简介:DiscreteFourierTransform(DFT)basedmultiple-inputmultiple-outputOrthogonalFrequencyDivisionMultiplexing(MIMO-OFDM)isthefocusofwirelesscommunication,whichusescyclicprefixestoreducetheISI.Toimprovethespectrumefficiencyandsystemperformance,ComplexWaveletPacketTransform(CWPT)basedOFDMisusedtorealizetheMIMO-OFDMsystem.Forthegoodpropertyofcomplexwaveletpacketfunction,theCWPTbasedMIMO-OFDMsystemisbetterthantheDFTbasedMIMO-OFDMsystem,buttheCWPTbasedMIMO-OFDMschemehassomeadditionalcomplexity,andsimulationresultsshowthatthenewsystemcanimprovethesystemperformance.
简介:Theperformanceofmassivemultiple-inputmultiple-output(MIMO)systemislimitedbypilotcontamination.Toreducethepilotcontamination,uplinkanddownlinkprecodingalgorithmsareputforwardbasedoninterferencealignmentcriterion.Intheuplinkreceivingprocessing,thetargetfunctionalignsthepilotcontaminationandtheinterferencesignalstothesamenullspaceandacquiresthemaximalspacedegreeofthedesiredsignals.Theuplinkreceivingprecodingmatrixissolvedonmaximalsignaltointerferenceplusnoiseratio(SINR)criterionconsideringtheimpactofthepilotcontaminationonchannelestimations.Theuplinkreceivingprecodingmatrixisusedasthedownlinktransmittingprecodingmatrix.Exploitingthechannelreciprocity,itisprovedthat,iftheuplinkreceivingprecodingmatrixachievesmaximalSINR,theidenticalprecodingmatrixcanbeusedinthedownlinktransmissionandacquiresmaximalsignaltoleakageplusnoiseratio(SLNR).Simulationsshowthatthespectrumefficiencyoftheproposedalgorithmcanreachabout1.5timeshigherthanthatofpopularmatchedfiltering(MF)precodingalgorithm,andabout1.1timeshigherthanmulti-cellminimummeansquareerror(MMSE)precodingalgorithm.Theperformanceoftheproposedalgorithmcanbeimprovedapproximatelylinearlywiththeincreasingofthenumberofantennas.
简介:在这篇文章,一个Grassmannianprecoding多用户多重输入多重产量(MU-MIMO)为downlink传播的计划被建议。建议MU-MIMO计划将表现安排并且precoding同时在库驻扎,增加获得多用户差异获得和precoding,最大化系统能力。precoding方法与Grassmannianprecoding有关,它扩大点对点的单个用户的Grassmannianprecoding到point-to-multipoint多用户Grassmannianprecoding。它比单身的用户MIMO(SU-MIMO)系统提供进一步重要的系统能力改进并且也超过块diagonalization(BD)在一样的模拟环境下面的算法。
简介:合作中继技术能极大地改进多重输入和多重输出(MIMO)的能力无线系统。为各种各样的中继协议的transmit力量分配(TPA)策略为改进精力效率变得很重要。这篇文章在中继系统的MIMO合作社建议新奇TPA计划。二种不同情形被考虑。一个人是在的混合decode-and-forward(HDF)协议零力量(ZF)过程被操作中继,并且其它是有继电器节点和天线选择策略的decode-and-forward(DF)协议。模拟结果显示建议计划能由利用继电器连接的性质引起重要电容获得。另外,当有更少继电器节点的相等的TPA使用了,在HDF系统的建议TPA计划能完成一样的能力。最后,当继电器节点的分发范围膨胀时,有建议计划的电容获得增加。
简介:Large-scaleMIMO(multiple-inputmultiple-output)systemswithnumerouslow-powerantennascanprovidebetterperformanceintermsofspectrumefficiency,powersavingandlinkreliabilitythanconventionalMIMO.Forlarge-scaleMIMO,thereareseveraltechnicalissuesthatneedtobepracticallyaddressed(e.g.,pilotpatterndesignandlow-powertransmissiondesign)andtheoreticallyaddressed(e.g.,capacitybound,channelestimation,andpowerallocationstrategies).Inthispaper,weanalyzethesumrateupperboundoflarge-scaleMIMO,investigateitskeytechnologiesincludingchannelestimation,downlinkprecoding,anduplinkdetection.Wealsopresentsomeperspectivesconcerningnewchannelmodelingapproaches,advanceduserschedulingalgorithms,etc.
简介:在这份报纸,线性基于漏的precoders的设计被考虑为多重输入多重产量(MIMO)downlinks。我们的建议计划最小化总数在每个用户的signal-to-leakage-plus-noise比率(SLNR)下面播送力量限制。当基础车站知道完美的隧道状态信息(CSI)时,设计问题的合适的重新阐述允许semidefinite的成功的申请松驰(SDR)技术。当基础车站与有限评价错误知道有瑕疵的CSI时,设计问题能用semidefinite节目(SDP)被解决。同时,它能动态地根据每个用户的隧道状态分配每个用户的SLNR阀值,因此它比另外的类似的基于SINR的precoding方法更可行。用大SLNR阀值,建议设计更好举办的模拟结果表演在高signal-to-noise比率(SNR)比maximal-SLNRprecoding方法咬了错误率(BER)性能。而且当基础车站知道有瑕疵的隧道状态信息时,建议precoder对隧道评价错误柔韧,并且比另外的类似的基于SINR的precoding方法有更好的BERpreformance。
简介:ThisarticleinvestigatestransmitterdesigninRayleighfadingmultipleinputmultipleoutput(MIMO)channelswithspatialcorrelationwhentherearechanneluncertaintiescausedbyacombinedeffectofchannelestimationerrorandlimitedfeedback.Toovercomethehighcomputationalcomplexityoftheoptimaltransmitpowerallocation,asimpleandsuboptimalallocationisproposedbyexploitingthetransmissionconstraintanddifferentiatingaboundbasedonJenseninequalityonthechannelcapacity.Thesimulationresultsshowthatthemutualinformationcorrespondingtotheproposedpowerallocationcloselyapproachesthechannelcapacitycorrespondingtotheoptimaloneandmeanwhilethecomputationalcomplexityisgreatlyreduced.
简介:这篇论文学习多重输入多重输出(MIMO)同时的无线信息和力量转移(SWIPT)继电器系统,在哪个来源节点(SN)同时把信息和精力送到继电器节点(RN),并且RN以收获精力为动力把收到的信号提交给目的地节点(DN)。特别地,我们认为二SWIPT是接收装置图案,也就是切开的力量(PS)和切换的天线(作为)在继电器系统。为每个图案,反复的算法基于凸的优化技术被建议最大化系统率。而且,基于AS计划,我们为非最优的PS比率被给的PS计划建议一个低复杂性优化方法以便寻求在计算复杂性和系统性能之间的平衡。数字结果被提供为MIMOSWIPT继电器系统评估建议算法的表演。建议非最优的方法的表演接近最佳的PS计划的,这被显示出。
简介:本文在分析MIMO-QAM系统可行性的基础上,提出了一种频偏估计算法,并进行了仿真。该算法利用帧同步序列,优化系统资源配置。仿真结果表明,本文提出的算法是可行的,具有较高的精度和实用价值。