简介：冲突分析图模型中,决策者的态度只有肯定和否定两种,实际问题中往往不止两种;新PAWLAK冲突模型（NPAWLAK模型）将冲突系统中决策者的三种态度扩展到决策争端的三种程度,符合实际情况,因而研究冲突系统中决策者的偏好排序和全局可行方案对决策者的策略选择具有重要意义。本文在NPAWLAK模型的基础上,引入冲突分析图模型理论（GMCR）,提出GMCR-NPAWLAK冲突分析混合模型。该混合模型首先拓展和改进的策略优先排序法,实现了冲突系统中各决策者的客观偏好排序;同时,模型给出了全局可行方案的算法,该算法依据决策者的偏好排序分析结果找出系统的全局可行方案。最后,本文以某企业劳资关系的NPAWLAK冲突为例,对冲突系统进行建模和偏好分析,得到了冲突各方的偏好序列和全局可行方案,同时验证了混合模型的有效性。

简介：在冲突分析图模型中,稳定性分析的均衡结果和决策者偏好信息之间存在一个动态反复的交互过程。为此,本文提出了基于GMCR的冲突分析动态交互理论,在偏好信息和均衡结果之间引入决策者的风险认知系统,以动态模拟冲突中决策者的风险认知、偏好信息与均衡解之间的交互关系。然后,构建了基于GMCR的双渠道供应链价格冲突动态交互模型,从冲突分析动态交互视角解释了价格战背后制造商和零售商的博弈行为,并有效预测了风险规避情况下双渠道供应链价格冲突的均衡结果,为供应链管理者提供了一套系统有效的冲突分析工具。

简介：对有限波段的混合光谱遥感数据而言，端元的选取及其端元数量对模型精度有重要的影响。随着高光谱平台的发展和数据不断进入各种行业领域，研究人员开始使用高光谱影像进行混合像元分解提取不同组分。但是由于高光谱相邻波段的高度相关性，导致不同地物光谱特征的可分维度没有得到实质性提高，因此在利用LSMA算法进行混合光谱分解时，端元光谱的数量还是受到一定的限制。正是受限于混合像元分解的端元数量，导致LSMA在城市地表组分的分解精度不高，因此在探索如何阐明端元变化对模型精度影响方面有了很多探索性研究，如对端元进行归一化处理；多端元混合像元分解模型（MESAM）得以发展并被广泛应用。

简介：在高炉操作中，为了使炉身中的透气性足够好，需要将含铁原料和焦炭分批加入高炉。由于炉料的径向分布影响高炉中还原剂和气体的分布，因此非常重要。对于料钟加料型高炉。可以通过改变活动护板的位置来控制炉料分布。此外，加料顺序、料批大小、料线以及气体流动都影响炉料分布。

简介：根据时间序列数据所表现的性质。提出一种新的时序混合模型。并采用一种基于优化的距离来确定成分的个数。并给出了相关的推导．

简介：传统的项目反应理论模型由于不能很好地处理非连续数据而影响了对具有潜在类别属性的特质进行精确估计。混合项目反应理论不仅能够精确地估计项目参数和能力参数，而且可以实现按照不同类别属性的潜在特质与行为对被试进行自动鉴别。随着研究的发展，混合分部评分模型、混合Logistic模型、多水平项目反应理论模型以及带协变量的混合项目反应理论模型等相继诞生，并在教育测验分析与编制、项目功能差异分析以及其他拓展性实践应用中展现出优良的品质。开发多维混合项目反应理论模型、多维混合认知诊断模型以及混合题组模型等并对其进行本土化研究与应用将是混合项目反应理论的一大研究热点与方向。

简介：摘要随着电力工业的日趋成熟，原来电力行业长期垄断的经营方式已无法适应电力工业生产力发展的需要。因此，锅炉普遍存在的运行效率低和NOx排放污染严重的问题，这一问题急需解决，刻不容缓。在不进行锅炉改造的前提下，以现有运行条件为基础，通过优化运行，提高锅炉效率和降低NOx的排放，是一种经济、有效的办法。本文对锅炉燃烧效率、降低污染物排放进行了阐述。

简介：本文研究了混合整数线性模型方差分量在无信息先验分布和有信息先验分布下Bayes估计，给出了混合整数线性模型方差分量无信息和：有信息先验分布下的极大后验估计和最佳Bayes估计。

简介：研究了Hammerstein模型的辨识问题,并考虑了多输入多输出(MIMO)情况.提出一种混合神经网络辨识模型,该模型由一个多层前馈神经网络(MFNN)与一个线性神经网络(LNN)串联而成.给出了一个反向传播(BP)算法同步训练该混合神经网络的权值和阈值.仿真结果表明了该方法的有效性.

简介：基于线性黏弹性理论（LVE）推导出沥青混料在动态蠕变实验中的变形预估模型.然后,将线性黏弹性变形预估模型和实验结果对比,分析说明了线性黏弹性预估模型的不足.最后,为了提高预估准确性,对线性黏弹性预估模型进行了修正,使其具有与沥青混合料变形特性相符的非线性特性,并用实验数据对修正模型进行了验证.结果表明,线性黏弹性变形预估模型无法模拟沥青混合料的永久变形的非线性特性,而修正变形预估模型可以准确地预测动态蠕变实验中变形的全过程以及永久变形.说明了所提出的修正方法可以有效地提高线性黏弹性变形预估模型的准确性,该修正模型可以为沥青路面的车辙预估提供指导.

简介：非线性混合效应模型法广泛应用于临床各类药物的群体药动学参数估算。本文通过对国内外近十年来大量运用该法研究的论文进行归纳整理，介绍群体药代动力学研究中非线性混合效应模型法的临床应用进展。

简介：摘要：翻转课堂也称颠倒课堂，通过对知识传授与内化教学结构的颠倒安排，改变传统教学，实现了教学模式的革新。作者通过构建本土化翻转课堂混合教学模型，利用“建筑施工组织”课程加以实践，证明翻转课堂能够提升学生学习效果，引导学生发现问题、分析问题、解决问题，加速学生知识内化速度，在一定程度上为我国教学改革提供参考价值。

简介：针对复杂设备故障的复杂性和不确定性等特点，以起重设备为研究对象，提出了一种基于多Agent的混合智能故障诊断模型，并构建了模型的诊断工作过程及每一功能Agent的内部结构和功能。模型根据各子系统并行感知外界环境，动态地组建Agent诊断组，共同完成诊断任务。最后，通过实例验证了模型的有效性。该模型在某企业的设备远程维护平台应用中，能快速、准确地进行故障成因分析，并给出合理的决策意见，提高了设备的安全运行效率。

简介：为了更好地反映确定性与随机性混合的真实世界的统一性、多样性和复杂性．使网络理论模型更加接近实际网络的特性，在近年来发展的统一混合网络理论框架的基础上，提出和研究了统一混合变速增长网络模型，揭示了统一混合网络模型的若干新特性，总结和比较了随着4个混合比的变化整个网络的复杂性与普适性的转变关系。

简介：由于石化企业的原料油品种复杂,不利于生产装置的平稳运行;为提高企业的生产效益,根据原油月度计划、罐区各种原油比例、原油评价数据表,基于线性规划算法,设计混合原油性质预测模型,使得原油罐区的混合原油性质,在不能突破装置硫、酸含量的阈值下,实现生产效益的优化;针对模型进行软件设计,可以动态地计算各原油罐区的混合原油性质,便于原油生产装置的提前调控,从而降低人工强度,提高生产效率。

简介：为了在全频范围内研究沥青混合料的粘弹特性，采用动态剪切流变仪对沥青混合料进行连续动态频率扫描，得到温度-频率-动态模量的三维关系．利用时温等效原理，将频率扫描试验得到的三维关系进行温-频转换，获得了跨越15个数量级的动态模量随频率变化的二维全频主曲线．基于试验所得到的全频主曲线，利用CAM流变模型对几种沥青混合料的流变性能进行了比较分析．结果表明，动态流变试验是获得沥青混合料全温全频主曲线的有效方法，基于全频域的CAM模型能够很好地描述沥青混合料的粘弹变形特性．

简介：摘 要：为更精确高效地实现沥青混合料劈裂强度值的有效预测，本研究综合考虑沥青混合料劈裂强度的影响因素，以集料的碱性指标，油石比指标，孔隙率指标以及饱和度指标四项关键指标为基础，以机器学习框架下的卷积神经网络算法为数值手段，建立了大数据驱动模式下的沥青混合料劈裂强度的预测模型，并利用该模型对不同控制指标条件下的沥青混合料劈裂强度进行了有效预测。利用所建立的预测模型对不同指标组合条件下的沥青混合料劈裂强度指标进行预测，其预测结果和实际测试结果十分接近，相对误差均低于0.05，表明所提出模型不仅具有较高的精度特征，且可有效地识别并耦合各输出变量之间的交互作用。该预测模型可为沥青混合料配比设计以及其力学性能的优化提供一定的理论和技术手段支撑。

简介：摘要：混合式教学模式是在传统面对面教学和线上教学的基础上，将两种教学方式有机地结合起来的一种教学模式。其通过利用计算机和网络技术，融合了传统教学中的互动性、实时性和个性化特点，并结合优势互补的在线教学平台，为学生提供更加灵活和多样化的学习方式。本文基于BOPPPS模型的混合式教学模式进行探索，以期进一步提高教学效果。

简介：本文运用主方程等方法给出随机和择优混合演化网络模型稳态度分布存在性的严格证明,并推导度分布的表达式,进而得知该混合演化网络为无标度网络.

简介：摘要院利用两步估计方法对混合地理加权回归模型进行拟合，运用Moran's检验方法探索误差项的空间相关性。