简介：摘要：在深度学习技术的帮助下，手语识别的创新进展为聋哑人士提供了新的交流可能性。本研究基于ResNet101——一种深度卷积神经网络模型，通过迁移学习的策略，对模型进行了细致的调整和优化，使其更贴合手语的视觉特征。实验包括对部分网络层参数的冻结，输出层的重新设计，以及利用交叉熵损失函数和Adam优化器进行多轮次训练迭代。经过严格的实验验证，调整后的模型在手语图像数据集上表现出优异的准确率，显著提高了手语识别的实用性，进而为聋哑群体的社会融合和交流开辟了新的道路。

简介：

简介：摘要：该项目采用的算法为轻量级深度学习算法，能够进行自适应特征提取，提高了准确性，满足实时性要求。选取具体室内场景，探究出最适合室内疲劳度测定的算法并探索最优解。基于人体面部图像序列动态地获取人的面部表情信息，在pytorch编译环境下实现面部特征捕捉算法及体态识别算法并找到出适合的深度学习算法。为实现研究目标，本文选取合适的数据库。接着给数据库中的数据附上更加细致的基于疲劳程度的分类标签，并打乱后切分成训练集和测试集两部分。随后构建ResNet50卷积神经网络，设置模型参数，并做初步的赋值。将数据库导入网络中，用迁徙学习的思想进行网络训练，完成对数据库图片的分类。根据分类结果不断调整参数后，完成该网络的构建，并投入实践中。

简介：台北101，原名台北国际金融中心，是位于台湾省台北市信义区的一幢摩天大楼。它楼高508米，地上101层，地下5层。台北101不仅外型壮观，而且拥有全世界速度最快的电梯，只要39秒就能带你冲上89楼，把整个台北市看清楚。现在，就让我们一起来瞧瞧吧。

简介：记不清是怎样被弄进这间屋子的。恍兮惚兮。那夜地震,不烈,刚好够颠晃我的小屋,高烧的亢奋,我很希望这晃动更激烈些。院里极热闹,地震的恐惧和这院里的幽灵一样,锻炼着全体院民的意志。我突然想起昨天才去了的小玲玲,带走了她28岁的少妇身,还有即将出生的孩子,她从医院坐车回来吃晚饭,前后不过一个黄昏,她留在这个世界上最后一句话是:"妈……"今天满院人都在感叹,叹息人生不永。口渴难当,这之前已烧过好几天,水米不进,身子虚虚的,自怜自爱地沉浮者,我希望有人送我

简介：其他人会告诉你，非上“推特”不可。推特是现正风行一时的网络社交利器。而这批人之前也同样硬逼你加入其他社交平台，像Facebook、MySpace和Friendster等。

简介：最近一段时间，我的一位朋友头发掉得厉害，到处寻医问药，一天，他问到了我。我马上告诉他，去试一试章光“101”吧！有关对101情况的了解，还是源于我那次对“101”员工的采访，他向我介绍了几个特殊的案例。

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简介：兔奶奶的家在森林大街101号，可是很多人都找不到，因为沿着森林大街一直往前走，过了100号，就是102号了。那101号到底在哪儿呢？如果你第一次去森林大街，你还真不知道这个秘密。

简介：小学五年级的小冬是班里的学习委员，几乎每次考试都得一百分，人也长得十分帅气，各科老师都对他宠爱有加，这使得本来就有些清高的小冬变得更加“目中无人”。同学请教问题，他经常有意无意地表达出嘲讽的意思，时间长了，大家谁都不愿意跟他接触了，

简介：　　我第一次向朱颜求婚那年,她只有18岁.　　她是董太婆的外孙女,来外婆家过暑假.我家与董家毗邻而居,我是家中老三,哥哥们去游泳,不肯带我.我追到门口哇哇大哭,她在隔壁听见了,就过来问:"小弟,你哭什么呢?"　　……

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简介：西河湾是一片寂静的冻土，充满了鬼怪的传说，白天也少有人去，因此那一带草木、沙丘都很原始，像格林兄弟笔下的童话王国。芦苇高耸，一丛丛，一片片，苍老的样子，顶上是白色的缨缨，在风中摇曳不止。

简介：美国101空降师是陆军中的快速反应部队,主要依靠直升机来行动,以行动灵活又快速著称。这次,空降师突击队接到上级指示,将前往小镇城堡,解救人质并拿到化学武器。他们能顺利完成任务吗?1一旦敌人自爆了化学武器,全镇都将受到死亡威胁。突击队必须从①进入城堡,在④秘密房间内拿到化学武器,在⑤房间内救出人质,从⑥悄悄地离开。

简介：<正>生活的启示“四人帮”覆灭后,耳边不时响起老师和家长的呼声:给孩子们写点戏吧!那么,写什么呢?按说,儿童剧的题材范围较之成人剧要宽广得多,丰富得多;可以写现实的,也可以写历史的,中国的要反映,外国的亦可以尝试;还有童话、神话,等等,题

简介：25日是巴金101岁生日。在这属于巴金的日子里，似山似海的鲜花，瓣瓣都在祝福：生日快乐。

简介：101年意味着什么？这时间足以让一个新生儿变成白发老人,足以让一棵小树苗成长为参天大树,也足以让一个品牌成为传奇。尼康作为最具代表性的日本相机制造厂商,101年一路走来,一步一个脚印地引领着影像行业不断发展。如今,当尼康再次革新,决心要开启新纪元的时刻,让我们一同回首,看看这位影像行业巨人所走过的辉煌之路。

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