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6 个结果
  • 简介:摘要:在深度学习技术的帮助下,手语识别的创新进展为聋哑人士提供了新的交流可能性。本研究基于ResNet101——一种深度卷积神经网络模型,通过迁移学习的策略,对模型进行了细致的调整和优化,使其更贴合手语的视觉特征。实验包括对部分网络层参数的冻结,输出层的重新设计,以及利用交叉熵损失函数和Adam优化器进行多轮次训练迭代。经过严格的实验验证,调整后的模型在手语图像数据集上表现出优异的准确率,显著提高了手语识别的实用性,进而为聋哑群体的社会融合和交流开辟了新的道路。

  • 标签: 手语识别 深度卷积神经网络 ResNet101 迁移学习 视觉识别
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  • 简介:摘要:目的:采用回顾性分析法对医疗纠纷事件进行探究,分析医疗纠纷事件出现的原因并提出相应的改善措施。方法:采用回顾性分析法完成2012年2月至2022年2月期间邵阳市医疗纠纷解剖案例的收录工作,经筛查后共收录案例101例,对案例进行描述,分析其特点。结果:经分析后,邵阳市近十年医疗纠纷解剖案例主要分布科室为门急诊、外科、妇产科、新生儿科,医院分布疾病主要为乡镇级医院与县级医院。主要疾病死因为循环系统疾病、呼吸系统疾病、神经系统疾病、消化系统疾病,经分析后,101例医疗纠纷中共有62例存在医疗过失,其中51例为医疗技术事故,11例为责任事故,医疗技术事故为医疗纠纷产生的主要原因。结论:医疗纠纷是医疗行业发展的重要阻碍,为降低医疗纠纷的发生率,在后续的医疗工作展开过程中,担任医疗工作的人员需要不断提升自身的专业技能,强化医疗风险管理技术,提升医疗质量,减少医疗纠纷事件的发生。

  • 标签: 医疗纠纷 解剖案例 防范对策