简介：通过对无线传感器网络WSN中的非测距定位（Range—free）技术进行分析，阐述非测距定位技术的基本思想，并对一些经典的非测距定位技术进行研究与比较。首先，阐述WSN中非测距定位技术的主要思想；其次，分析和比较一些典型的非测距定位技术；最后，分析非测距定位技术的研究现状与发展趋势。

简介：摘要：工业4.0的进步为智能电网(SG)的结构部署开辟了新途径，以应对21世纪不断上升的挑战。通过优化的路由技术可以更好地管理工业4.0的SG。在移动自组织网络(MANET)中，拓扑结构不是固定的，可能会遇到干扰、节点移动性、多路径传播和路径损耗。为了减轻对SG的这些担忧，在本文中，我们提出了用于SG的标准优化链路状态路由(OLSR)协议的新版本，以改进控制间隔的管理，从而在不影响其可靠性的情况下提高标准OLSR协议的效率. 自适应容错方法使所提出的协议对于工业应用更加可靠。节点分组过程通过减少严重的泛洪和评估优化的集群头来支持管理总网络成本。单位负责人是根据第一个定义的期望因素提名的。通过在模拟参数下进行一系列严格的性能评估，模拟结果表明，当与基于最先进技术的传统协议进行比较时，所提出的OLSR版本具有激增的服务质量(QoS)指标，即，标准OLSR、DSDV、AOMDV和混合路由技术。

简介：摘要：工业4.0的进步为智能电网(SG)的结构部署开辟了新途径，以应对21世纪不断上升的挑战。通过优化的路由技术可以更好地管理工业4.0的SG。在移动自组织网络(MANET)中，拓扑结构不是固定的，可能会遇到干扰、节点移动性、多路径传播和路径损耗。为了减轻对SG的这些担忧，在本文中，我们提出了用于SG的标准优化链路状态路由(OLSR)协议的新版本，以改进控制间隔的管理，从而在不影响其可靠性的情况下提高标准OLSR协议的效率. 自适应容错方法使所提出的协议对于工业应用更加可靠。节点分组过程通过减少严重的泛洪和评估优化的集群头来支持管理总网络成本。单位负责人是根据第一个定义的期望因素提名的。通过在模拟参数下进行一系列严格的性能评估，模拟结果表明，当与基于最先进技术的传统协议进行比较时，所提出的OLSR版本具有激增的服务质量(QoS)指标，即，标准OLSR、DSDV、AOMDV和混合路由技术。

简介：摘要无线传感器网络(WirelessSensorNetwork,WSN)是由部署在监测区域内的大量微型传感器节点组成,通过无线通信方式形成的一个多跳自组织网络系统。它具有在各种复杂环境下传递数据的能力，可以完美实现对施工现场的实时监测，而不会因为其复杂环境受到影响。

简介：为解决当前WSN数据误差追踪算法中存在的算法鲁棒性不强,区域融合困难,以及传输链路抖动严重的不足,提出了一种基于块融合机制的WSN数据误差追踪算法.首先基于块融合方式,通过中央控制节点之间拓扑位置关系,有效实现对数据传输过程中的误差轨迹追踪,且能够采用矢量化方式来改善数据传输质量;随后采取能量排序的方式构建传输阈值,并利用该阈值实现对传输过程中的数据进行均衡化,且能够进一步实现周期内的中央控制节点性能的扫描,从而改善了因块区域间数据链路抖动而引起的传输误差.理论分析和仿真实验均表明：与当前常用的超混沌数据追踪算法（HyperChaosDataTrackingalgorithm,HCDT算法）相比,文中算法能够更有效的降低数据传输抖动的同时,且具备更小的区域融合误差与更高的误差追踪效率.

简介：将WSN技术应用到煤矿安全监测中,对于全面提升矿井安全水平,具有重要的现实意义。文中在分析星型、分簇、网状网三种WSN组网模式的基础上,提出了一种适合于煤矿环境的混合组网模式,并对煤矿安全WSN监测网可采用的网络协议进行了分析。

简介：根据栗蘑生产环境的特点,结合WSN技术和GSM短消息的优势,设计了一套远程监测系统,可以为农业生产决策提供科学依据,提高农业生产效率。给出了系统的总体设计方案,对系统的硬件和软件进行了设计。现场使用表明,系统设计合理可靠,具有良好的应用前景。

简介：摘要无线传感器网络(WirelessSensorNetwork,WSN)是由大量的具有计算、存储和无线通信能力的传感器节点构成的多跳、自组织的网络。凭借传感器节点廉价、低功耗等优点，无线传感器网络在国防军事、农业种植、医疗卫生、交通管理等诸多领域有着广泛的应用。通常这些传感器节点被部署在恶劣或者敌对的环境中，传感器节点的部件往往暴露在外部环境中，这导致节点发生故障的概率很高。故障的传感器节点会严重影响无线传感器网络的稳定性和使用寿命，因此故障诊断问题是无线传感器网络研究中一个非常重要且必要的课题。

简介：针对WSN流量预测,基于AR模型提出一种WSN流量双卡尔曼并行递推预测算法,该算法使用两个Kalman滤波器,交替进行AR模型参数的递推辨识与时变数据中真实值的最优估计,根据序列数据的最新信息实时修正AR模型参数进行动态预测。同时针对大步长的流量预测,引入滚动修正思想,克服动态预测算法存在间隔时间过长的缺点,降低多步预测误差。实验研究表明,利用研究的双卡尔曼并行递推算法使用AR模型进行多步预测,从原理设计和实现算法上,实现了WSN流量的准确预测。

简介：蚁群算法是近十几年迅速发展起来的一种优化算法,能很好地解决静态及动态组合的优化问题,而WSN（无线传感器网络）是近几年涌现出来的新技术,其中的节点定位技术是有待突破的关键技术之一。基于移动信标节点定位的三边测量法基础上,引入蚁群算法来建立信标移动最佳路径的算法,得到了优化后的算法模型,并进行了仿真试验。结果表明：经过蚁群算法优化后,能减少发射信标的数量,得到最优移动路径,使节点定位精度达到10%。

简介：随着无线传感器网络(Wsn)的兴起和发展,其相关技术已经成为物联网的基础技术而广泛地应用于各个领域。为此,利用无线传感器网络,结合GSM网络,设计了一种针对常吉高速公路山区沿线山体滑坡的监测预警系统,并进行了原型系统试验。相对于传统的人工监测和有线监测方法,该系统具有部署快速、节省人力等优势。

简介：本文分析了地铁站的能耗情况,针对目前地铁站能量管理存在的缺点与不足,设计了一个基于WSN的低碳型智能能量管理系统,实现对地铁站能耗的集中调度与管理,从而达到有效节能的效果。同时,本文还给出了该系统的设计方案,包括系统的结构及工作原理、系统硬件组成及软件功能等,并对该系统在轨道交通节能应用的发展前景进行了展望。

简介：针对DV-Hop算法存在定位精度的问题,提出了一种基于差异演化粒子群的无线传感网络DV-Hop节点定位算法。首先通过引入差异演化计算的变异、交叉及选择过程,对传统粒子群优化算法进行了改进,维持了种群的多样性,从而提高了算法的全局搜索能力。然后,采用改进的粒子群优化算法对DV-Hop进行了优化计算并给出了具体流程。仿真实验结果显示,与传统DV-Hop算法和某些现有的改进算法,相比提出的改进DV-Hop定位算法具有较小的定位误差,有效提升了网络中节点定位的精度。

简介：通过对现有的无线传感器网络路由技术现状的分析，以及无线传感器网络在路由方面所面临的安全威胁，分别从密钥管理技术和安全路由协议两个方面对路由安全技术进行了研究，最后对各种安全路由技术进行了分析与比较，提出了今后路由安全技术发展的趋势。

简介：为了保持未知节点在2个相邻簇之间移动时导航精度的稳定，提出了一种基于H∞滤波的惯性导航系统和无线传感器网络组合导航分布式融合方法．由于组合系统的过程和测量噪声具有未知的但能量有界的统计特性，因此在提出的方法中，用日。滤波器来融合局部估计测量的信息．该滤波器能够根据一定的信息融合准则产生最佳的状态估计．仿真结果显示：与联邦卡尔曼方法相比，提出的方法降低了45％的平均位置误差和85％的平均速度误差．

简介：无线传感器网络（WSN）所处的物理环境,探测对象以及WSN本身都存在很多不确定的因素,这要求WSN能够适时地调整和优化。提出一种基于簇结构的自适应WSN,采用二进制量子行为粒子群算法实现网络拓扑控制优化与网络覆盖优化,提高了全局搜索能力。算法中采用基于并行位操作的高效率算子处理二进制串。该算法融合于WSN动态结构设计,能有效延长WSN的使用寿命。