简介：

简介：摘要为解决钢管混凝土桥梁施工过程中拱肋线性测量不便的问题，结合盐城尖湖桥施工监控实体工程，采用BP神经网络方法，通过样本训练，仿真逼近，寻求出适合于样本数据的非线性映射关系，所得结果与理论值极为接近，作为拱桥施工过程中拱肋线形控制的依据。

简介：摘要为了提高气体绝缘金属封闭开关（GIS）缺陷的检测效率，提出了一种基于计算机卷积神经网络的GIS中典型缺陷图像识别和分类方法。利用内窥镜获取GIS的不同类型的缺陷图像并建立相应的样本数据库。预处理数据库中的图像。设计相应的卷积神经网络，并利用预处理后的图像对卷积神经网络进行训练和测试，实现对缺陷图像的识别。应用的算法由matlab软件实现。测试结果证明，基于卷积神经网络的GIS缺陷图像识别方法的测试结果和样本图像的实际类型基本一致，该方法可以实现对GIS内部缺陷类型进行检测。

简介：摘要在电力市场中，风电所占电网的比例越来越大。但由于风的波动及其不可控性，风电场的发电量也在随机变化，风速是影响产能最直接最根本的因素，所以很有必要对其进行预测。本文采用RBF人工神经网络模型对未来短时间风速进行预测。通过对风速反复训练与检测来选择一组合适的模型参数，并对模型进行了误差分析。研究结果表明，使用RBF神经网络对未来风速进行短时间预测能够达到较好效果。

简介：本文建立相应的BP神经网络模型,根据民生银行信贷信用评级指标体系,选取BP神经网络模型的训练样本和检验样本.将训练样本输入BP神经网络进行训练,BP神经网络模型完成训练后,用检验样本对本文建立的BP神经网络模型进行检验.完成训练的BP神经网络模型将根据企业的信用评级信息计算出企业信用得分的预测值,从而使商业银行规避信贷过程中的信用风险,起到风险预警功能.

简介：摘要脑积水是指由于先天畸形、感染、出血、肿瘤等原因导致人体颅内脑脊液量超过正常范围，发病率为0.3%~0.5%。目的探讨综合护理干预对脑积水患儿术后神经功能的恢复及对其家属负性情绪和希望水平的影响。方法选取2012年1月至2018年1月于中心医院行脑室—腹腔分流术治疗脑积水的儿童40例，随机分为综合护理组和一般护理组，各20例。综合护理组患儿入院后给予综合护理干预，一般护理组患儿给予一般护理干预，观察对比两组患儿干预前和干预7d后神经功能恢复情况、家属负性情绪和希望水平的变化，记录并发症发生率并进行比较。结果两组患儿干预7d后神经功能均有所改善（P<0.05），综合护理组患儿神经功能恢复情况明显高于一般护理组（P<0.05）；两组患儿家属干预7d后负性情绪均降低（P<0.05），综合护理组家属负性情绪明显低于一般护理组（P<0.05）；两组患儿家属干预7d后希望水平均上升（P<0.05），综合护理组家属希望水平明显高于一般护理组家属（P<0.05）；综合护理组患儿并发症发生率明显低于一般护理组（P<0.05）。结论综合护理干预能有效提高脑积水术后患儿神经功能的恢复水平、改善家属的负性情绪和希望水平，减少并发症的发生。

简介：摘要运用汽车声品质设计理念的提出，将汽车声学设计与消费者的需求融合，提出模糊神经网络应用在汽车声品质评价与应用预测声学设计理念。

简介：生态环境是人类生存和经济社会发展的物质基础。经济社会的发展不可超过环境的承载能力，统筹经济与环境协调发展是人类必须坚持的绿色发展理念，是实现我国经济社会可持续发展的必然要求。

简介：以＂感知器模型＂的课堂教学为出发点,详细的介绍专题研究型教学模式在《神经网络计算》课程中的应用,从学生的实验结果可以看出,该方法可以提高学生的学习积极性,有一定的研究价值。