简介:统计建模和统计检验是统计分析中极为重要的内容,它们往往都要求样本数据满足一定的条件。比如,统计建模是以服从某种概率分布的样本观测数据为基础,通过估计得到的;统计检验要求样本数据满足随机性、独立性、正态性、方差齐性等条件,并且要验证待处理的样本数据是否满足这些条件,只有满足要求的条件,得到的结论才是有效而可靠的。当条件不满足时,需对待处理的原始样本数据进行适当的变换。这些工作对统计分析具有十分重要的作用,却被以往的研究所忽视,本文拟对与此相关的问题作进一步的探讨。一、ARMA模型对数据序列的平稳性要求条件及其数据变换ARMA模型是时序模型中最常用的模型,并在统计模型中占有重要的位置。建立ARMA
简介:根据省政府批准实施的《江苏省统计登记暂行办法》,我省在1996年已初步建立了基本单位统计登记制度,并取得较好效果。但从登记的情况看,还存在不尽人意的问题,主要是基本单位变化快,情况复杂,统计部门缺乏相关的企业变更信息,再加之人员、资金的限制,该项工作很难达到高标准的要求。为了切实做好基本单位调查和年检、登记工作,充分发挥已在我市实施的“江苏省组织机构代码信息管理IC卡”(以下简称“代码IC卡”)的作用,笔者设想采用代码IC卡进行基本单位统计调查和年检、登记工作,用高科技手段来提高统计登记的时效性和准确性,同时也减轻基层统计的工作量。现将有关事项探讨如下:一、目前代