简介：本文将Orlicz函数空间的一些性质平移到序列空间,并给予证明.

简介：根据[2]中的结论，得到一个利用顶点的次数向量求解非平衡分派问题的算法，该算法不受退化解的影响，且其复杂性为O（n·m^2）。

简介：＂性＂尾词可以分为＂X性1＂＂X性2＂＂X性3＂＂X性4＂四种类型,显现出名词、区别词、形容词三种词类属性。四种类型与三种词类属性之间呈现由名词性功能到形容词性功能的连续统特性：＂X性1＂名词性功能最强,＂X性4＂的形容词性功能最强,＂X性2＂＂X性3＂则居于名词性与形容词性之间,近于区别词。触发＂X性＂表现出上述功能序列的原因有二：一是与词类内部典型性差异有关;二是同＂性＂的语法化程度有关。

简介：

简介：以语文知识为基础和先导、以能力训练为目标和归宿、以精选的课文为凭借和范例，来建立语文学科序列。语文基础知识的序列，应是以指导学生正确理解和运用祖国语言文字为目标的实际应用语言的综合性的知识序列，而文章学知识可作为这一综合性知识序列的主要线索。

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简介：利用傅里叶谱分析、数字滤波器、小波变换分析对重新处理的1899.7至1992.0年相对于H37参老系的最新均匀极坐标序列Pole37作了分析，结果表明：（1）Chandler摆动的谱结构在不同的历元处是不同的，在1930年前后的时段确实存在“双峰”结构。在1930年以后Chandler摆动为稳定的单峰，其振幅是随时间变化的。从“双峰”到单峰是一个平衡的“演化”过程。（2）极移的财年振荡的周期、振幅是较稳定的；（3）从资料是到极移的Markowitz项不像一个随机运动，而是一个周期为近30年、振幅为25mas左右的天平动。（4）极移的线性漂移速率在Y分量上比较明显。其X分量为1.6mas/a，Y分量为.4mas/a，速度方向为西经64°.8，速度大小为3.75mas/a。

简介：相信很多人在重新安装Windows时都遇到过忘记序列号的情况．也有些朋友安装好Windows后不慎将记录有序列号的Windows指导手册遗失了，该怎么办呢?其实．Windows序列号就隐藏在Windows安装目录里面．我们完全可以将当初安装时使用的序列号找出来．一起来动手吧!

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简介：阐述＂时间序列分析＂在民族院校统计专业中的重要性,论述在教学过程中教材选择、课堂教学方法的多样化以及考核方式等方面所做的努力,提出重视模型背景教学、重视案例教学、重视运用统计软件辅助教学以及重视实践教学的教学理念,旨在探讨统计专业＂时间序列分析＂课程教学改革的途径与方法。

简介：摘要当前初中语文写作教学呈现训练目标零散、训练内容杂乱、指导缺失泛化、训练短时低效等问题，写作训练如何从无序走向有序，写作教学如何从低效走向高效，写作指导如何从缺失走向系统，已经成为当前写作教学亟待解决的主要矛盾。本文作者意在透过问题分析入手，探究写作序列化教学改革的实施策略。

简介：摘要时间序列指的是同一空间、不同时间某一现象的统计指标数值按时间先后顺序形成的一组动态序列。国内生产总值(GDP)是现代国民经济核算体系的核心指标，是衡量一个国家综合国力的重要指标。本文基于时间序列理论，以我国1978年至2014年三十六年的国内生产总值为基础，对数据进行平稳化处理、模型识别、模型估计、模型检验，确定较适合模型为自回归移动平均模型。之后利用ARIMA模型对我国2013—2014年GDP作出预测并与实际值比较，结果表明预测比较合理，预测模型良好，继续利用ARIMA模型对我国未来4年的国内生产总值做出预测。

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简介：大家知道，软件只要成为商品，都会要求注册，这也是对程序员劳动成果的尊重。当然现在高手太多了，什么都有破解版，可能注册也只是一种心理安慰，但它还是能起到一定作用。此时写一个好的注册程序就非常有必要。

简介：在文献[2]主要引理的基础上,得到关于C-半群序列收敛的一个定理,该定理通过生成元的谱来分析半群序列的收敛性,并给出另一定理的简化证明.

简介：提出了一种基于时间序列的大坝预测方法。首先对最近若干年的大坝位移变形时间序列进行周期项和趋势项的分析;然后对除去这两项的剩余时间序列进行混沌特性分析与预测;最后对三进行叠加,进行可行性分析与误差分析,得到预测结果。此方法实用性强,具有较高的操作性。

简介：摘要气象站站址变动工作需要充分考虑观测站现址历史资料序列状况及站址变动的可能影响，本文对营山国家一般气象站气象观测资料序列完整性、区域一致性和均一性分析，为站址迁移和选址科学性提供依据。

简介：ＥＸｃｅ１在办公自动化中的应用是众所周知的，但一提到统计分析软件，人们都会理所当然地想到ｓｔａｔｉｓｔｉｃ、Ｓｐｓｓ、ＳＡＳ等，谁也不会把Ｅｘｃｅｌ牵扯进来。在人们眼里，似乎Ｅｘｃｅｌ只能求简单的均值、方差等，而登不了统计分析的大雅之堂。其实，据有关资料表明，Ｅｘｃｅｌ可以实现９０％以上的统计分析功能，而且简便易行。下面我们就以时间数列分析入手，观察一下Ｅｘｃｅｌ是怎样剔除不规则变动（Ｉ），长期趋势（Ｔ），季节变动（Ｓ），来显示出循环波动（Ｃ），希望对统计工作者有一定借鉴作用。资料如下：（表１－１）解题思路：首先，由于原始数据（Ｙｔ）为季节资料，应对它进行４项移动平均（Ｍｔ）来分离出长期趋势

简介：随着我国经济改革的深入,各地经济建设迅猛发展。在经济发展中,项目投资是促进经济发展的重要手段之一,也是经济繁荣的一项重要标志。项目投资是要讲回报的,一个项目的投资能否得到回报及回报率的高低固然影响因素很多,但笔者认为,有无动态回收年限的测算则是其中一项必不可少的工作,确切地说,动态回收年限的测算就是评估一个项目投资好坏的重要依据。

简介：研究提出了一种应用于车型识别系统中的基于序列图像的图像处理方法。该方法对采集的彩色序列图像进行灰度化、平滑去噪、序列图像差分、Sobel边缘检测、横／纵向填充、图像修正、边缘提取等一系列的图像处理，并最终识别车型。其中，与传统的车型背景分离法相比，序列图像差分对汽车从实际背景中分离出来起着重要的作用，达到了很好的分离效果。通过利用Matlab进行了实际检验，结果表明，该一系列的车型识别方法是可行的，并对低质量和背景复杂图像有着良好的处理效果。