简介：摘要 R&D 是衡量一个国家或地区科技活动和科技投入水平的重要指标，各个国家或地区的科技、经济、社会发展程度直接受到 R&D 投入力度的影响。通过对江苏省 R&D 经费投入的时间序列变换特征进行分析 , 建立指数曲线预测模型和 AR(2) 时间序列预测模型的组合预测模型 , 对江苏省 2020 — 2022 年的 R&D 经费投入的发展变化趋向进行预测。

简介：摘要电力系统短期负荷预测是实现电力系统优化运行的基础,对于电力系统运行的安全性、可靠性和经济性都有显著影响。因此,寻求有效的负荷预测方法以提高预测精度具有重要意义。

简介：针对SINS/GPS组合导航系统中的GPS故障,结合GPS导航定位信息的特点,提出了基于改进型灰色预测的GPS故障预测模型,实现了GPS故障预测;结合SINS/GPS组合导航系统数学模型,进行了基于改进型灰色预测的SINS/GPS组合导航系统仿真。仿真结果表明,GPS位置数据预测残差小于1.5m;在GPS短暂故障期间,由预测数据取代GPS故障数据,可以有效提高SINS/GPS组合导航系统的抗干扰能力,保证其导航精度;比较GPS故障数据和预测数据,并根据故障数据的持续时间和变化特点等,可以诊断GPS故障是硬件故障还是外部干扰的影响,有助于实现GPS的故障判别与隔离。

简介：选取《新中国五十年资料汇编》和1999年以后历年《安徽统计年鉴》等资料中安徽全社会固定资产投资数据,利用自回归移动平均（ARIMA）分析法对其进行经济预测。经研究,ARIMA（3,1,1）为最佳预测模型,且预测值与实际值误差较小,可用作具体的短期经济预测。

简介：笔者提出一个企业年金基金的投资组合理论模型,年金基金的资产组合必须考虑发起公司的现金流情况,企业年金／投资组合／理论模型／经验研究

简介：可以借鉴上述五因素模型来建立企业年金基金的投资组合,对三种方式下的企业年金基金的投资组合,建立企业年金基金的股票组合

简介：风险投资项目评估是一个复杂的决策过程，必须用复杂科学的理论和方法建立投资项目评价的系统模型．本文提出的系统模型是与以往的指标体系完全不同的概念．系统模型描述的是指标、因素之间的互动关系。它是看整体而不是看片段，认为某一个微小因素的微小变化有可能导致整体惊人变化的观点的体现．本文提出了一个建立系统模型的指标因素法以及定性分析的工具探索图．应用指标因素法的原理、探索图分析工具，经过面谈，问卷调查，样本分析(样本数36)等方式，从信息经济学的视角、从企业核心潜能的角度，从更大环境考虑问题的观点进行了深入、细致的研究，构建了风险投资项目评价决策三维系统模型。该系统模型包括风险企业家及创业团队、商业模式，项目环境3个一级指标，以及13个二级指标和59个因素．

简介：摘要：输电线路工程造价受地质条件和周边环境影响较大，特别在前期阶段的影响尤其明显，如何在前期阶段利用少量工程信息获取更加准确的工程造价是当前的重要课题。结合BP神经网络算法，构建输电线路工程造价预测模型，将影响工程造价的因素作为BP神经网络的输入，通过三层神经网络预测得到输电线路工程投资估算，再利用工程实际数据对所提出的输电线路工程造价预测模型进行仿真分析，对比结果表明，该模型能够较准确估算工程造价，可用于输电线路工程在前期方案的投资预测和方案比选。

简介：摘要：在构建建筑工程投资决策模型时，应当结合工况特征，从建模要素、建模步骤、评价方法、指标权重等方面着手，以期在投资决策模型分析中能够有效把握建筑工程投资效益，进而保证施工方从工程建设项目中获得预期回报。同时经过对模型的合理应用，能够切实辅助施工方选出最优方案，科学预测造价动态，进而促进我国建筑业不断发展壮大，在提升工程建设质量基础上，提高施工方的经济效益。

简介：本文研究一类带交易成本证券投资组合选择的求解，在风险不超过某个阈值的假设下，我们给出一种求解方法，最后本文通过实例计算表明该方法是有效的。

简介：在连续时间动态模型框架下，本文探究收益率随机波动的投资型寿险需求在包含股票的金融投资组合中的变化规律。模型假设投资型寿险保费分为寿险纯保费和投资性保费两部分，其中寿险纯保费关注基本死亡保障，而投资性保费关注财富增值。在一个包含无风险资产储蓄和风险资产股票的金融资产组合中，探究投资型寿险需求随时间变化的规律。股票与投资性保费均假定遵循一维几何布朗运动，两者相关但存在竞争关系。使用比较动态方法以及数值模拟方法，研究发现：初始财富、投资型寿险收益率对投资型寿险总需求有正向影响，而市场利率、风险厌恶系数等因子产生反向影响，死亡率影响效应不确定；投资型寿险与股票的相关性对投资型寿险需求产生显著影响。

简介：基于三角型模糊数理论提出一种新的组合投资决策算法。首先应用三角型模糊数描述股票的价格变化过程，采用三角型模糊数的均值面积来表示相应价格信息；然后结合投资者的具体效用函数，并假设投资收益近似服从正态分布，获得其期望效用函数；最后根据Markowitz的均值一方差模型结论确定最优组合投资收益，从而确定投资者的最优组合投资比例。该算法简洁实用，便于操作，通过给出具体应用算例说明了该算法是行之有效的。

简介：灰色系统理论GM（1,1）模型,应用于地面沉降模拟和预测中只能分析数据的指数变化规律。对于地面沉降发展过程中,存在的线性关系不能有效地反映。本文利用灰色组合模型中的第一类灰色组合模型即GM（1,1）与线性回归模型相融合。选取北京东部某地面沉降监测站2004-2012年的分层监测数据建立模型,计算出各监测层位沉降的数学模型,并以此预测各监测层位地面沉降量。结果表明：利用灰色线性回归组合模型在对地面沉降进行分层模拟和预测是可行的。在已有数据的基础上,利用数学模型进行沉降模拟时,两种模型的精度均很高,但通过模型预测未来一年沉降量时,灰色线性回归组合模型的精度,要远高于普通均值GM（1,1）模型。

简介：目的采用新型水貂呕吐模型研究楷木与四叶参提取物的组合物（楷组合物）对水貂呕吐模型的作用.方法（1）雄性水貂30只随机分成5组：顺铂模型对照组、昂丹司琼组、楷组合物（楷木提取物与四叶参提取物按1∶1混合）小、中、大剂量组,各组分别给予生理盐水、昂丹司琼、楷组合物处理30分钟后给予腹腔注射顺铂,观察顺铂注射后6小时内水貂呕吐潜伏期和干呕、呕吐次数.（2）雄性水貂30只随机分成5组：1-phenylbiguanidehydrochloride（PBG）模型对照组、昂丹司琼组、楷组合物（楷木提取物与四叶参提取物按1∶1混合）小、中、大剂量组,各组分别给予生理盐水、昂丹司琼、楷组合物处理30分钟后给予腹腔注射PBG,观察PBG注射后6小时内水貂呕吐潜伏期和干呕、呕吐次数.（3）将顺铂预处理的水貂在用药24小时时处死,取其回肠组织用高效液相电化学检测法（HPLC-ECD）测定5-羟色胺（5-HT）含量,并观察楷组合物对顺铂引起的水貂回肠5-HT释放的影响.结果楷组合物对顺铂和PBG所致水貂呕吐行为有抑制作用,可延长呕吐潜伏期、减少干呕和呕吐次数（P＜0.05）.水貂回肠HPLC结果示,顺铂可促进回肠5-HT释放,升高回肠内5-HT含量（P＜0.01）.楷组合物对顺铂引起的水貂回肠5-HT释放有抑制作用,可降低其含量的升高（P＜0.05）.结论楷组合物有止呕作用;对顺铂引起的水貂回肠5-HT释放有抑制作用,可降低其含量的升高;止呕机制涉及到外周和中枢的5-HT及5-羟色胺3（5-HT3）受体系统.

简介：本文提出了一种适合云南烟草行业需求预测的方法体系,构建了优化的回归预测模型和时间序列预测模型,对云南省卷烟需求量进行预测:在数据处理阶段,对价值量指标进行CPI还原;在指标选择阶段,运用时差相关分析和简单相关分析确定宏观经济指标;在模型构建阶段,运用先行两期的宏观经济数据预测当期卷烟销量,并运用最小二乘法计算回归预测模型和时间序列预测模型的权重;在对模型稳定性评价阶段,以建模预测结果的平均相对误差及置信度为基础,构建了一套适合云南卷烟需求预测的模型评判标准,并根据云南实际对模型的稳定性进行评价。

简介：随着我国经济水平的提高,旅游业的发展也越来越快,游客人次的准确预测显得尤其重要.主要提出了一种基于LSTM神经网络和ARIMA模型的组合模型对入境游客人次进行预测,并以香港、澳门、上海的入境游客人次为例,进行了实证研究.三个城市的入境游客人次的实证结果都表明动态神经网络LSTM比静态神经网络BP网络更适合预测时间序列,组合模型的预测较准确.基于LSTM与ARIMA的组合模型能较准确地预测入境游客人次,对制定出更合理的旅游资源配置方案,具有一定的参考价值和实践意义.

简介：本文引用改进的变权组合预测模型对宁夏某水库坝基沉降进行预测,并结合坝基沉降监测数据对比改进前后的变权组合预测模型在大坝坝基沉降的预测精度。研究结果表明：改进的变权组合预测模型由于可以考虑并动态计算不同模型之间的权重系数,对水库坝基沉降的预测精度高于传统的变权组合预测模型,预测沉降值和实测的沉降值之间的误差小于15%,比传统变权组合预测模型相对误差减少3.19%,且在月沉降均值相关系数上,改进的变权组合预测模型预测值和实测值之间相关度提高0.2012。研究成果对于水库坝基沉降预测方法提供参考价值。

简介：针对系统误差的不确定性可能会引起滤波精度降低或发散的问题，提出一种新的基于模型预测滤波的前向神经网络算法。首先，采用模型预测滤波估计网络在正向传递过程中的模型误差，并对其进行修正，以弥补模型误差对隐含层权值更新的影响；然后，利用模型预测滤波为神经网络提供精确的训练样本，学习待估计系统的非线性关系。将提出的算法应用于SINS/CNS/BDS组合导航系统，并与扩展卡尔曼滤波进行比较，仿真结果表明，提出的算法得到的姿态误差、速度误差和位置误差分别在[-0.25′,+0.25′]、[-0.05m/s,+0.05m/s]和[-5m,+5m]以内，滤波性能明显优于扩展卡尔曼滤波算法，表明该算法能提高组合导航定位的解算精度。

简介：

简介：籍贯（具体到市）：内蒙古呼伦贝尔市扎兰屯市； 摘要：现如今，随着我国住房需求的不断增加，建筑工程项目也在逐渐地增多。但由于建筑安全事故频繁发生，必须要对安全事故准确的预测。本文针对了最优加权组合模型的意义进行分析，通过提出了灰色模型、指数平衡法、灰色模型与指数平衡法结合、模型评价指标四方面实践运用，证明了最优加权组合模型在建筑安全事故预测中实践运用的重要性。