简介：本文概要性地总结了作者在大学物理实验课程教学改革中注重培养学生创新精神和实践能力的成功经验.

简介：《大学物理学》(音像文字结合教材)编写、制作的十年工作内，得到江苏省教委高教办公室邱坤荣主任自始至终的大力支持、指导与帮助，此次会议期间，邱坤荣主任因故未能前来参加指导，十分遗憾。现将10年前他在《大学物理文字、声像教材研讨班》上所作的报告再次刊出，虽然经过了十年，但文章中的内涵仍时我们有深切的启迪。

简介：本文就惯性参考系与非惯性参考系中观察物体运动,制作专门的仪器,使运动物体的轨迹显现出来,通过不同参照系中的视频录像、截图,根据轨迹图像进行分析研究,得到其结论。

简介：阐述高等学校设置科研训练课程这一实践环节的必要性和重要意义。以应用物理专业为范例,为了适应创新驱动人才培养模式的新变革,详细分析了新形势下科研训练与创新能力的紧密关系,通过具体举措,达到真正提高教学水平,切实培养高校学生创新能力这一目标。

简介：针对基础物理实验教学长期以来存在的许多弊端,分别从课程体系、课程内容、教学方法、教学手段等方面提出改进意见,旨在更好的达到基础物理实验教学的效果。

简介：聚苯硫醚（PPS）以其高温稳定性、阻燃性、耐化学腐蚀性及良好的机械和电学性能受到关注，但PPS存在脆性大，韧性差的缺点。聚醚醚酮（PEEK）的耐热性是热塑性树脂中最优异的，还具有优异的综合力学性能、电性能等，但由于PEEK熔融温度（Tm=334℃）高，熔融黏度较大，给其成型加工带来困难。

简介：分析研究了《分子物理学与热力学》课程结构体系，教学内容的特点，将《热学》和《热力学．统计物理》中的热力学部分有机地结合在一起，整合成一门结构合理，体系完整的《分子物理学与热力学》，经过几年的教改实践，取到了好的教学效果。

简介：目的:基于支持向量机回归(SVR)模型在非线时间序列的预测能力及经验模态分解(EMD)方法在处理非线性非平稳性的优势,提出一种复合自回归经验模态分解支持向量机回归(AR-EMDSVR)模型,提高非线性非平稳船舶运动极短期预报精度。创新点:1.研究非线性非平稳船舶运动的极短期预报问题,提出一种复合的预报方法;2.基于不同层次的预报模型和模型试验数据,分析非线性非平稳性对极短期预报精度的影响。方法:1.在SVR模型中引入基于自回归(AR)预报端点延拓的EMD方法,形成复合的AR-EMDSVR预报模型;2.基于集装箱船模水池试验运动数据将AR-EMD-SVR模型与AR、SVR和EMD-AR三种模型进行比较,分析非线性非平稳性对极短期预报的影响以及不同模型的预报性能。结论:1.AR-EMD方法能够有效的克服非平稳对极短期预报模型(AR和SVR)在精度上所带来的不良影响;2.基于船模试验数据的预报结果表明:相较于AR、SVR和EMD-AR三种预报模型,基于AR-EMD-SVR模型的非线性非平稳船舶运动极短期预报结果具有更高的精度。

简介：文分析了普通高校本科物理学专业物理基础课程体系和教学内容的状况，结合教学实践，探讨了物理基础课程体系和教学内容的改革与整合。