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13 个结果
  • 作者: 证明
  • 学科: 天文地球 > 工程地质学
  • 创建时间:2022-06-30
  • 出处:《工程管理前沿》 2022年第5期
  • 机构:本社于2022年1期第17页刊发的文章《工程造价咨询对工程造价控制的影响分析》作者姓名:陈倩,单位是:无锡中天恒建工程有限公司。现单位有误,特此更正为:无锡中天恒建筑工程有限公司。
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  • 简介:摘要:医疗器械的质量提升需要有医学计量技术来辅助实现,因此要了解医学计量技术在国内的发展现状,以及在医疗机构中的使用情况和使用过程中存在的一些问题,才能采取有效措施对其进行优化和完善。通过医学计量技术能够获取精准的数据,从而提升医疗器械的质量把控,能够更好地促进医疗事业的发展,提升医疗机构在激烈的市场环境中的竞争力。

  • 标签: 医学计量 医疗器械 质量控制
  • 简介:摘要:医院影像科室内拥有完整的各类影像MR、CT、DR、CR、数字胃肠彩超机等现代新型影像数字化影像大型医学影像设备数众多,而要保障医院这些已经较为完整先进及完备合理的各类影像数字大型临床医用成像设备长期安全正常稳定的工作运转,保持它们有在较高医疗范围里的合理临床和使用率,是必须确保满足医院长期承担的各类正常大型医疗、教学、科研应用任务及以增强本医院具有良好竞争力的本医院社会效益和企业经济管理效益方面的其中一条最重要技术保障。如何才能去有效管理和使用配置好、维护和使用维护好的这些现代化医学仪器设备这无疑是我们当今的我们的医院需要面临或解决的一项最重大临床技术课题,也是我作为一个临床工程师给予我们患者的其中一种最重要的医疗使命任务和一项临床的工作目的。

  • 标签: 医学影像设备 管理与维修 数字化
  • 简介:摘要:改革开放以来,经济有所发展,人民的生活水平和生活质量发生了巨大变化,对生活条件和公共卫生的关注有所增加,在私人资本和资本的参与下,预防医学和公共卫生管理的发展有了显着改善公共卫生是保护国家健康的一项重要工作,到目前为止,在这方面已经取得了相当大的进展,但由于人口基础和文化质量方面的许多问题,挑战依然存在。本文主要分析了环境与职业医学和公共卫生同时发展的研究。

  • 标签: 环境与职业医学 公共卫生 职业安全健康
  • 简介:摘要:在医学工程科学发展和建设的过程中,我们需要重视医学工程专业的学科建设,不断加强医学工程专业人才的学习和培训指导,加强考核管理,注重人才创新精神、能力和素质的培养和提高,以更好地满足临床工程技术开发和服务的需要,实现医学工程学科的精细化发展和建设。更好地促进我国医疗事业的发展进步,进一步形成健康完善的医学工程学科体系,满足医疗服务事业的实际需要。

  • 标签: 医院 医学工程 科学科 建设 思考
  • 简介:摘要:近几年在抗击新型病毒等疫情防治工作背景下,我国生物技术的快速发展,政府越来越注重生物安全实验技术和环境的改革创新,在许多城市各大生物医疗机构都建立P2及P2+实验室。在获得科技成果的同时,需要保障医学研究和人员健康,保护样本完成性和环境,建立生物安全实验室和环境保护。要想保证这类实验室安全稳定的运行,就需要对可能出现的故障进行分析,以此来优化设备结构,减少实验室内出现的空调、通风和净化出现的压差,温度、湿度等问题。本文通过对生物实验室暖通空调的故障进行简要分析,结合相关的设计原则,希望能够促进实验室的安全使用。

  • 标签: 生物安全 实验室 故障
  • 简介:摘要:BP神经网络通过训练得到模型中的一个神经网络模块来进行计算时对网络中输入参数进行微调使得模型更具精度。利用这样一种模型来进行工程造价控制也是非常合适的。而使用 BP神经网络进行工程造价分析是现在比较常用的方法。

  • 标签: BP神经网络 工程造价 网络模块
  • 简介:【摘要】冶金建设项目工艺流程复杂,建设周期长,复杂程度高,投资巨大,在项目前期和投标阶段,拟建项目一般采用类似工程指标法估算工程造价。为了在设计深度不够的情况下,能较为准确地测算冶金项目的造价,本文搜集大量类似冶金工程历史数据,利用DNN神经网络模型,预测冶金项目某连铸单元的工程造价,验证了神经网络模型在冶金建设项目估算中的实用性,为造价工程估算的实际工作提供了理论依据。

  • 标签: 工程造价 神经网络 DNN
  • 简介:摘要:近些年随着经济的快速发展,人们对于生活质量要求越来越高,在满足基本需求后又对水文、环境等各方面提出了更高层次的环保性和安全性,目前对于水体相渗及其风险评价技术已经成为研究热点。本文基于神经网络理论与方法建立起河流相储层预测模型并应用到实际工程当中是该领域一个新发现之一课题。

  • 标签: 循环神经网络 储层预测方法 样本构建
  • 简介:摘要:目的:探讨影响高血压脑出血(HICH)患者手术治疗后近期预后不良发生率及其相关危险因素。 方法:选 取 2019 年 1 月至 2021 年 12 月咸阳市第一人民医院收治的 100例 HICH 患者进行随访,依据术后 3 个月的预 后情况,将其分为预后不良组(30例)和预后良好组(70 例);比较两组间年龄、性别、糖尿病、冠心病史、高血压 病史、术前 GCS 评分、术前血肿量、出血部位、脑室积血、手术时机、手术方式、脑室外引流术、术后肺部感染、术后 再出血、脑疝等因素分布;再采用多因素 logistic 回归法筛选影响 HICH 患者术后预后不良的相关危险因素。 结 果:100 例 HICH 患者术后 3 个月的预后不良发生率为 37.91%(69/182);多因素 logistic 回归结果显示:影响HICH 患 者手术治疗后预后不良的危险因素包含年龄(OR=2.869)、术前 GCS 评分(OR=4.811)、术前血肿量(OR=3.536)、 手术时机(OR=3.294)、开颅手术(OR=4.137)、术后肺部感染(OR=3.885)、术后再出血(OR=3.083)。 结论:HICH 患 者术后近期预后不良发生率高达 38%,且影响其近期预后不良的高危因素较多,应早期进行预防和治疗,降低预 后不良发生率,改善 HICH 患者的预后。

  • 标签: 快速康复护理 高血压脑出血 神经功能 效果
  • 简介:摘 要: 针对输电线路工程前期项目比选种类繁多,如何利用少量信息获取更准确的工程造价的问题,结合BP神经网络算法构建输电线路工程造价预测模型。将工程造价的影响因素作为BP神经网络的输入,通过三层网络结构得到输电线路工程造价的估算值。最后,利用实际工程数据对提出的输电线路工程造价预测模型进行了仿真。实验结果表明,该模型能够准确估算项目成本,适用于评估项目前期比较方案的优劣。

  • 标签: 输电线路 工程造价 BP神经网络 造价估算 预测模型 实验仿真