简介:摘要:现阶段国家越来越重视职业教育的发展,旨在通过职业院校培养出专业的人才,以更好地满足社会对专业技术人才的基本需求。而在职业人才培养的过程中,通过思政教育培养学生崇高的信念、树立优秀的品德,进而在获得知识技术提升的过程中也能够从德育水平方面得到进步,培养出德才兼备的优秀人才,才能有效的满足专业技术的发展要求。尤其是在大数据时代,信息化的冲击使得很多学生的专业知识和技术能力有余,而职业素养和德育水平不足,因此本研究基于大数据时代背景,分析在职业教育开展的过程中思政教育融入的策略,进而通过分析和指导,促进思政教育和职业教育的融合,以更有效的培养出信息化时代背景下德才兼备的优秀职业人才。
简介:摘要:现阶段国家越来越重视职业教育的发展,旨在通过职业院校培养出专业的人才,以更好地满足社会对专业技术人才的基本需求。而在职业人才培养的过程中,通过思政教育培养学生崇高的信念、树立优秀的品德,进而在获得知识技术提升的过程中也能够从德育水平方面得到进步,培养出德才兼备的优秀人才,才能有效的满足专业技术的发展要求。尤其是在大数据时代,信息化的冲击使得很多学生的专业知识和技术能力有余,而职业素养和德育水平不足,因此本研究基于大数据时代背景,分析在职业教育开展的过程中思政教育融入的策略,进而通过分析和指导,促进思政教育和职业教育的融合,以更有效的培养出信息化时代背景下德才兼备的优秀职业人才。
简介:摘要:如今,随着人工智能技术在我国的不断发展和应用,各行各业对计算机视觉算法的应用也在不断扩大,且表现出了显著的应用优势。人脸识别技术表现出突出的特征明显以及具有较高安全性等特征,并且作为计算机视觉的一大分支体系有着广泛的应用领域。通过应用Hog算法能够对人脸图像的具体特征进行识别,并应用KNN算法对人脸图像实施分类识别。然后评估、分析和挖掘收集的数据,从而保障数据信息能够以图标可视化的形态呈现,便于人们获取和判断。这一技术不单单具有识别快速以及高精准度的特点,同时还有效提升了数据分析自身的交互性水平。此技术被广泛应用到了各类会议签到系统中,通过采集8张照片,实施相应的预处理之后再进行算法优化,能够在图像识别上获得更高的准确率,能够很好的缓解过去会议通过人工签到的方式进行处理存在的信息数据处理太慢,还有可利用程度太低等诸多问题。
简介:摘要:大数据、人工智能和云计算的技术融合,正成为当今信息时代的重要趋势与发展方向,这三者的结合,不仅为各行各业带来了前所未有的机遇与变革,也对我们的生活方式和社会组织方式产生了深远的影响。大数据的兴起让我们意识到数据的力量无比庞大,随着互联网和物联网的快速发展,海量的数据被不断生成和积累,而人工智能的出现则使得我们能够从这些庞大的数据中提取价值,并进行深度分析,从而获得更深入的洞见和决策支持,而云计算作为大数据处理的基础设施,为存储和计算提供了强大的能力和灵活性,使得我们能以更高效的方式利用大数据和人工智能,大数据、人工智能和云计算的融合也推动了各行业的创新和升级。
简介:摘要:大数据、人工智能和云计算的技术融合,正成为当今信息时代的重要趋势与发展方向,这三者的结合,不仅为各行各业带来了前所未有的机遇与变革,也对我们的生活方式和社会组织方式产生了深远的影响。大数据的兴起让我们意识到数据的力量无比庞大,随着互联网和物联网的快速发展,海量的数据被不断生成和积累,而人工智能的出现则使得我们能够从这些庞大的数据中提取价值,并进行深度分析,从而获得更深入的洞见和决策支持,而云计算作为大数据处理的基础设施,为存储和计算提供了强大的能力和灵活性,使得我们能以更高效的方式利用大数据和人工智能,大数据、人工智能和云计算的融合也推动了各行业的创新和升级。
简介:摘要:大数据、人工智能和云计算的技术融合,正成为当今信息时代的重要趋势与发展方向,这三者的结合,不仅为各行各业带来了前所未有的机遇与变革,也对我们的生活方式和社会组织方式产生了深远的影响。大数据的兴起让我们意识到数据的力量无比庞大,随着互联网和物联网的快速发展,海量的数据被不断生成和积累,而人工智能的出现则使得我们能够从这些庞大的数据中提取价值,并进行深度分析,从而获得更深入的洞见和决策支持,而云计算作为大数据处理的基础设施,为存储和计算提供了强大的能力和灵活性,使得我们能以更高效的方式利用大数据和人工智能,大数据、人工智能和云计算的融合也推动了各行业的创新和升级。
简介:摘要铁路牵引供电设备是保障铁路运输安全及正常的行车秩序的前提。但是因铁路行车密集,维修天窗时间有限,对牵引供电关键设备状态的检测监测与分析都提出了较高的标准和要求。本文对牵引供电关键设备的监测技术结合济南供电段的具体应用及解决的实际问题进行了研究。
简介:摘要:智能电网中所产生的配用电数据量相对庞大,具有异构性及多源性等鲜明特点,大大增加数据存储及集成的难度,而利用大数据技术能有效整合配用电数据,基本实现集成存储非结构化及结构化数据的目标,大大提高其数据处理效率,突出智能电网运行高速性的特点。同时,大数据技术能有效分析配用电数据,准确预测多源高纬数据,持续优化电网原有的构架,确保用电高峰期调度合理性。智能电网中配用电数据可划分为软件异构及硬件异构两个部分,尤其是软件异构指各种操作系统及数据库,甚至包括各个参与主体所设计的应用平台,并且操作系统不同,其数据库、软硬件平台及数据存储的要求也不尽相同,可能出现数据重复采集及重复存储的问题。鉴于此,该文针对“大数据技术下智能电网配用电数据存储技术”进行分析研究具有重要的价值意义。