简介:第三产业是国民经济的重要组成部分,其发展水平是衡量生产社会化程度和市场经济发展水平的重要标志。本文应用时间序列分析方法,对延边州1949年以来的第三产业从业人员比重进行建模分析,拟合了确定性加随机性的组合模型,并对模型预测能力作了检验,最后用该模型对延边州2006-2010年第三产业从业人员比重进行了预测。
简介:基于期货价格变化趋势的可预测性,利用判别分析中的Fisher多类判别模型,运用MATLAB程序语言编程,对期货交易中三月铜的数据进行分析,得到了判别函数,给出了预测判别准则,进一步讨论了其在期货价格预测中的应用。
简介:在大数据环境下,劳务众包APP平台上任务的完成率是反映平台运营的重要指标。利用某劳务众包APP平台上的会员信息以及一个已结束项目的任务数据,辅以地区宏观数据,挖掘出六个影响因素,构建相应的预测模型。Fisher线性判别模型表明,价格、距离、非户籍人口比例对完成度有正向影响,而人均可支配收入、交通支出和失业率有负向影响;随机森林模型显示,按照重要性排序,影响因素依次是距离、交通支出、非户籍人口比例、价格、可支配收入和失业率。此研究结论能及时为平台、商家的任务发布策略提供参考,有助于平台更加有效地运营。