简介：摘要怎样简单而高效地、准确地去针对工程岩体来实施分类是一个极具挑战性的课题，值得深入研究，同时它还是现场施工的最为急迫的一个需求，尤其是某一些特殊性的地下工程。我们针对某省某公路隧道来展开具体的研究，同本区域的真实的地质环境加以结合，选定了不连续结构面的状态以及充填情况、岩石的单轴抗压强度以及岩石质量指标、地下水渗水量、洞轴线和层状岩石醋在的夹角这五大指标来当作评价因子，构建了以BP神经网络为基础的公路隧洞围岩的分类模型，对公路隧道围岩的等级展开了成功的评级，得到了较佳的评价效果，并且为公路隧道围岩的合理分类提供了相应的依据。

简介：利用小波包分析提取出齿轮箱在各种工况下振动信号的有效成分,根据时频域特点提取比较典型的特征参量,利用改进的BP网络进行训练,根据训练结果判别齿轮箱的故障状态.

简介：摘要利用2008年1月1日至2012年12月31日逐日NCEP再分析资料（1×10）和大同地区地面常规观测资料，选取相邻两天的气象因子差值作为预报因子，相邻两天的日最高/最低气温的差值作为目标因子，分站点分月构建三层结构的日最高/最低BP神经网络模型，并应用独立样本进行模型检验，结果表明，该模型输出结果与实况拟合较好，且其对明显的升降温过程能够准确预报。在对ECMWF数值预报产品释用基础上，针对大同站2012年1月最高气温进行了24h、48h和72h模拟预测，结果显示，该BP神经网络预报模型各时效预报准确率TS评分均高于中央气象台MOS预报。

简介：在录音界,对扩音机的要求是极其严格的。因为在制作唱片母带时,录音师需要准确地对音源作出判断,从而监制出更好的母带,令唱片的水平能有最好的效果,这是人所共知的。因此在整个录音环节的重播上,极需要一台声音真实、准确、通透自然、失真极少的高品质功放机,并且有足够的速度和足够的功率,去应付真实的演奏动态和瞬变反应。真实、准确、可靠一向是Buyston(拜事通)的代名词,这个加拿大制作的品牌,在专业录音界中,已是赫赫有名的。Buyston的设计目标是准确重现音源

简介：随着20世纪航空科技的进步，不仅航空发动机的工作性能大幅度提高，而且对可靠性和可维护性的要求更高，更全面。在民用航空发动机领域，可维护性对于保证飞机安全，提高经济具有特殊的重要。现代的维修思想已从早期的定期维护过渡到主动的视情维护策略，而促使这一转变的基础是发动机普遍采用了单元体结构化设计和发动机健康监视和故障诊断系统（EMS）的应用。目前EMS已经成为民用飞行器安全控制系统中的不可缺少的组成部分，广泛应用于航空公司的维护工作中。EMS对提高发动机可靠性，保证飞行安全，延长发动机寿命，降低维修成本等方面具有重要作用。

简介：对影响FDM制件翘曲变形的各种工艺参数进行深入分析，结合MEM200快速成形机的特点，确定了影响翘曲变形的五个主要的工艺参数，利用正交试验对主要影响因素进行了实验研究，为神经网络预测模型提供了学习样本。采用贝叶斯正则化算法．通过分析比较确定网络的最佳结构，以提高网络对翘曲变形和成形时间的预测能力。在此基础上，采用优化算法，利用Matlab编制程序实现了工艺参数的优化．经成形验证．表明了该方法能够减少制件的翘曲变形。

简介：文章主要介绍了基于BP神经网络的身份证号码识别算法的实现方法，在进行BP网络设计中，主要需要考虑网络层数、各层中神经元结点数、初始值的选取、期望误差及学习速率等因素对算法的影响，提出了算法具体实现的步骤。

简介：土地利用定量评价一直是土地科学研究的热门问题,BP神经网络定量评价方法是被应用于土地利用评价中的新方法。介绍BP神经网络的概念,阐述BP神经网络评价方法的原理,分析其优点,从拓扑结构确定、输入数据处理、评价工具选择、评价模型的学习、利用评价模型评价五个方面,解析BP神经网络在土地利用定量评价中的应用,为土地利用定量评价提供一种具备可操作性的方法。

简介：摘要：为有效控制特殊地质条件下的盾构掘进参数，提高地铁盾构施工效率与施工质量。文章首先结合土体物理性质，确定关键的地层参数；其次将选定的地层参数作为输入变量，建立针对掘进参数的BP神经网络预测模型；最后，对建立的掘进参数预测模型进行验证。以武汉地铁A号线某泥水平衡盾构施工区间工程监测的实际数据进为例，结果表明：总推力、泥水仓压力、同步注浆压力预测的平均相对误差分别为10.40%、9.10%、7.14%，误差在11%以内，可为同类型工程掘进参数的设定提供参考。

简介：运用烟草知识对烟叶进行初步分类,以经过标准化处理的常规化学指标和烟叶评吸指标为依据,由训练样本集得到最佳的网络参数,在此基础上对检验样本进行了烟叶品质的识别.提出了利用3层BP人工神经网络识别烟叶品质的方法.人工神经网络用于烟叶品质识别,结果与实际符合良好.该方法优于传统的识别方法,也优于文献报道的识别误差.

简介：摘要利用神经网络进行心电图识别时，存在神经网络网络结构、初始权值以及网络的动量因子、学习参数难以确定，易陷入局部极小、过拟合等问题。遗传算法具有很强的全局寻优能力，能以较大的概率找到全局最优解，提出一种改进的GA-BP混合训练算法，优化神经网络的权值和结构，应用于自动识别心电图，收到良好的效果。

简介：摘要院神经网络被广泛地应用于字符识别，通过对其难点问题的分析，为了提高字符识别率，本文应用改进型BP神经网络进行字符识别，该算法识别率高，速度快，可适用于多种高噪声环境中，实用性很强。

简介：采用BP神经网络对聚酯玻璃钢氙弧灯加速老化的弯曲寿命进行了预测。通过对聚酯及其玻璃钢的人工氙弧灯加速老化,测试其不同老化时间的弯曲强度,对弯曲强度与老化时间进行BP神经网络的建模分析,借助MATLAB软件对聚酯玻璃钢的使用寿命分别进行分析与预测,并采用最小二乘法对所预测的结果进行了对比。结果表明：在以弯曲强度达到初始强度值的一半作为失效条件下,聚酯的氙灯老化寿命为813d,含填料玻璃钢老化寿命为1031d,无填料玻璃钢老化寿命为1065d,说明BP神经网络可以预测玻璃钢的老化寿命,预测结果与最小二乘法预测结果误差不大于8%,而且预测结果与该材料性能的实际情况相符。

简介：摘要母线保护是保证电网安全运行的重要设备之一，母线保护装置是正确迅速切除母线故障的重要设施，它的拒动和误动作都将给电力系统带来严重的危害。其中，投分列压板在母线保护中起着重要作用。本文通过对分列压板在不同情况下的投退分析，研究分列压板在BP-2B母差保护中的作用。

简介：摘要为了通过遥感来监测和识别海面溢油,科学家们己经针对遥感图像进行了很多研究工作。对于海面溢油的探测来说,边缘检测是一种重要的图像处理技术。

简介：根据改进的BP神经网络，阐述了在结构损伤检测与识别上的应用。同时对该网络在结构检测应用过程中应该注意的问题做了探讨，展望了BP神经网络在结构损伤检测与识别上的发展方向。

简介：摘要航空发动机作为飞机的动力提供者，其安全稳定运行对飞机的安全有着至关重要的影响，对航空公司的经济和社会效益也有着重要的作用。航空发动机上一般都装载着各种性能参数的检测设备，地面控制中心能够通过机载报文寻址将发动机的各项性能参数接收到。对各项性能参数应该全面进行分析，全面了解发动机的各项性能状况，观察性能有没有处于衰退状态。对发动机的性能参数进行分析，并对其进行预测，全面了解发动机的性能问题，让维护管理过程中能够具备相应的决策支持。本文就BP神经网络下的航空发动机维修决策系统展开探讨。

简介：文章通过BP神经网络对山西省农民人均纯收入进行预测,根据1994年-2013年山西省农民人均纯收入及影响收入因素值数据建立了两种预测模型,并采用MATLAB软件实现了模型的构建、训练和仿真。仿真结果表明,预测模型具有较好的拟合度。

简介：摘要在炼铁过程中，保持合理的炉温水平是达到炉况稳定顺利、实现高炉生产“优质、高产、长寿、低耗”的直接保证。一般通过预测铁水硅含量来间接地反映炉内温度的变化，判读高炉炉缸热状态。本研究提出将BP神经网络与遗传算法（GA）相结合，建立GA-BP网络模型。

简介：ＭｏｎｔｈｌｙＭｅａｎＴｅｍｐｅｒａｔｕｒｅＰｒｅｄｉｃｔｉｏｎＢａｓｅｄｏｎａ　Ｍｕｌｔｉ－ｌｅｖｅｌＭａｐｐｉｎｇＭｏｄｅｌｏｆＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋＢＰＴｙｐｅＹａｎＳｈａｏｊｉｎ；（严绍瑾），ＰｅｎｇＹｏｎｇｑｉｎｇ；（彭永清）ａｎｄＧｕ...