简介：本文利用BP神经网络建立起66例肝硬化治疗结果数据预测模型，并基于matlab得出预测结果。实验证明利用BP神经网络可有效地预测肝病治疗效果。

简介：基于现有研究成果的局限性，本文将BP网络引入企业的人力资源管理风险预警的研究之中。首先从BP网络本身的特点和我国企业薄弱的基础管理水平两个方面，阐述了将BP网络引入企业人力资源管理风险预警研究的可行性；然后依据对人力资源管理风险内涵的界定、国内外专家的实证研究结果和意见等，将企业人力资源管理风险进行了分类；在此基础上，建立了企业人力资源管理风险预警指标体系，构建了基于BP网络的企业人力资源管理风险预警模型，并对模型进行了训练和测试；最后将其运用到某企业人力资源管理风险预警之中，指出其在判断企业人力资源管理风险状况、分析企业人力资源管理风险的主要来源、提出企业规避人力资源管理风险的对策方面有较大的应用价值。

简介：为了掌握洪湖水质未来的变化情况以及预防污染事件的发生,建立了一个BP神经网络水质指标预测模型。利用洪湖1990~2014年的水质指标实测数据作为学习样本,选取了pH、溶解氧（DO）、铵态氮（NH4＋—N）、硝态氮（NO3-—N）、总氮（TN）、总磷（TP）6项指标作为预测参数,建立了BP神经网络模型,并运用该模型对洪湖水质指标进行了预测,同时引入一元线性回归模型与GM（1,1）灰色预测模型与该模型进行对比。结果表明,BP神经网络模型预测的水质指标的相关性系数都在0.998以上,平均相对误差都控制在2.5%以内,对单个指标的预测相对误差也都小于9%,明显优于一元线性回归模型和灰色预测模型;BP神经网络模型预测精度较高,预测速度快,能够相对准确地预测大部分水质指标,可以有效地应用于洪湖以及其它水域水质指标的预测和水质趋势的预警预报系统中。

简介：1前言遥感是根据不同的地物对电磁波束有不同的响应这一原理，来识别地面信息的。传统的分类方法是利用遥感数据的统计值特征与训练区样本数据之间的统计关系进行模式识别，由于地表的复杂，光谱值的}昆合，使普遍存在的“同谱异物”和“同物异谱”问题难以得到令人满意的解决，造成仅仅利用光谱特性进行的自动分类精度不高。

简介：3　BP神经网络进行数字识别,就可以对字符进行识别,采用带有动量项和自适应学习率的反向传播算法的人工神经网络来训练、识别理想信号和含有噪声信号的数字字符

简介：摘要：随着工业制造的迅速发展，对测量精度的要求越来越高。三坐标测量机作为一种精密检测仪器设备为制造业向智能化方向发展提供了良好的条件，为了降低三坐标测量机在实际测量过程中存在的误差，建立快速准确的三坐标测量机相关的误差修正模型，应用BP-PSO研究误差建模方法，本文分析了三坐标测量机的误差的来源及特点，利用PSO对BP神经网络进行优化，将优化后的神经网络用于三坐标测量机的误差补偿，并与单独用神经网络优化进行对比，实验表明，运用BP-PSO对三坐标测量机进行误差补偿后的MAE为0.503um，而通过BP神经网络补偿后的MAE为0.544um，则可证明BP-PSO算法具有显著的效果。

简介：摘要电力变压器是电力系统中最为关键的设备之一，是对电力系统安全、可靠、优质、经济运行的重要保证，必须最大限度地防止和减少变压器事故的发生。因此，基于BP神经网络的变压器故障诊断具有重要的意义。本文首先对三比值法的原理进行了概述，详细探讨了BP神经网络的构建，旨在保证变压器的运行。

简介：本文在分析影响作物蒸发蒸腾量的气象因子的基础上,以不同的气象因子组合为输入向量,以参照腾发量为输出向量,构建了气象资料不足情况下三种计算参数腾发量的BP神经网络模型BPET1、BPET2和BPET3.利用宁夏引黄灌区2000～2003年的逐日气象资料对所建模型进行反复训练和预测,并把预测结果与传统的Penman-Monteith公式计算而得的同期作物ET0值相比较.其中,BPET1的预测值与ETO值的相关系数平方为0.9914;BPET2的预测值与ET0值的相关系数平方为0.9917;BPET3的预测值与ETO值的相关系数平方为0.9854.研究结果表明,本文构建的模型计算精度较高,方法简便可行,能满足实际生产需要.

简介：摘要：现如今，光伏并网容量不断增加，研究光伏发电功率短期预测对减轻光伏系统并网对大电网的冲击、提高电网接纳光伏系统的能力有着重要意义。本文基于光伏辐照度及环境数据，结合实际工程项目中的历史数据，在Matlab软件中基于BAS-BP模型实现对光伏电站输出功率的短期预测，结果表明，该模型能够较好的达到预测目的。

简介：随着人工智能的发展，数字识别技术也得到了关注并通过各种算法提高了识别准确率。数字识别在安防、交通、邮政等领域发挥越来越重要的作用，是智能城市不可或缺的一环。通过采用包含隐含层的BP神经网络对数字识别进行仿真。首先介绍Mnist数据集、人工神经元模型、激活函数、BP算法等相关概念，详细描述了BP神经网络的原理，并通过实例进行BP网络设计。同时提出了6种优化方式，分别是初始化权值、设置Dropout、选取不同的激活函数、选取不同的代价函数、采用不同优化器、设置学习率。结果表明BP网络在数字识别方面具有实际应用价值，并能通过各种优化方式提高识别精度。

简介：摘要：全球导航卫星系统(GNSS)是一种高度精确、连续、全天候和近实时微波技术，其中GPS的应用最为广泛，目前GPS已经能够达到毫米级的平面坐标定位精度，这种优势能够大大缩减人工测量的时间，提高效率，但是由于GPS所测高程和我国工程测量中使用的高程基准面不同使得GPS高程测量值的应用受到限制。针对将GPS高程测量值通过拟合方法转换为工程坐标下的正常高的研究有着广泛的实用价值。本文采用目前流行的BP神经网络法对测区范围内GPS所测得的大地高数据进行拟合，基于GPS测量得到已知点坐标和高程异常，建立两者之间的神经网络关系，并对网络进行训练，根据预测值和实际值之间的差异对网络中的权值和阈值进行重复计算修改，最后使得预测与实际值之间的误差满足要求，计算外符合精度并对未知点的高程异常值进行预测。通过MATLAB实现BP神经网络高程拟合并与多项式曲面拟合方法进行精度比较，最后得出BP神经网络拟合精度高且相比于多项式曲面拟合法具有准确性，可靠性和稳定性。

简介：简述BP神经网络的基本原理,通过实例阐述BP神经网络在矿产资源GIS评价应用方法,提出注意事项及如何提高评价应用效果.

简介：摘要：近几年，能源问题已经成为社会发展中极为重要的一部分，能源危机的出现使得资源获取的过程中，人们渐渐地从原本的不可再生能源逐步转化成为清洁能源、可再生能源，而风力发电则成为能源研究中的重点。由于风力发电具有非持续性以及随机性这一特点，这也使得风力发电在安全性以及稳定性、供电质量上有待提高。选择IBAS-BP神经网络方式则能够更好地对风力发电的效果进行有效地预测，能确保在开展在使用风力发电时，其使用质量能够得以提升。

简介：摘要：本文主要介绍BP神经网络的结构、分类和性能参数，对BP神经网络光伏发电在MPPT中的应用进行分析，通过建立网络模型的方式，实现模型训练，对仿真结果进行分析。结合BP神经网络模型的分析，改善神经网络。

简介：摘要：BP神经网络通过训练得到模型中的一个神经网络模块来进行计算时对网络中输入参数进行微调使得模型更具精度。利用这样一种模型来进行工程造价控制也是非常合适的。而使用 BP神经网络进行工程造价分析是现在比较常用的方法。

简介：摘要： 近些年来,随着国民经济的持续发展,国家对各种矿产资源、能源和交通运输的需求日益增加,越来越多的 水利工程开发项目不断提上日程,矿山资源的开采也不断向深层次发展,因而越来越多的工程将修建在长、深、密 集的地下洞室中。岩爆作为这些典型高地应力区突出的主要地质灾害之一,尚没有完善的预测理论和机制,因此岩 爆的预测与防治意义重大。本文通过建立基于遗传算法优化的网络模型,对岩爆的发生进行预测,介绍主要理论和 应用机理。

简介：摘 要:本文主要探究悬臂梁桥施工过程中挠度设计值与实测值之间存在的误差，及如何应用BP神经网络通过已施工阶段的误差值来对未施工节段的误差进行预测。并通过构建BP神经网络模型预测值来实现对桥梁施工进行优化指导，并将此模型应用于汕头市连阳河特大桥悬臂段施工挠度误差模拟预测。实验表明BP神经网络模型在悬臂施工挠度误差预测中精度较高，有较好的效果。并对施工过程中可能造成挠度误差的主要原因进行了分析。

简介：

简介：摘要：随着大数据时代的来临，复杂系统的模式识别问题变得越来越重要。BP神经网络作为一种重要的机器学习算法，已经在许多领域中得到了广泛的应用。本文主要研究基于BP神经网络的复杂系统模式识别算法，通过构建具有多层隐藏层的神经网络，实现复杂系统的模式分类和预测。实验结果表明，基于BP神经网络的模式识别算法具有良好的分类和预测性能。

简介：摘要：近年来，随着经济全球化的加速和市场竞争的日益激烈，企业面临着越来越复杂的财务管理和决策环境。在这样的背景下，财务BP作为企业财务管理和决策过程中的核心环节，对于企业的长期发展和可持续竞争力至关重要。财务BP旨在在战略制定和决策执行过程中，通过合理的财务数据分析与运用，提供高质量的决策支持，以帮助企业准确判断当前形势，科学制定未来发展战略。财务数据分析及其运用是财务BP的基础和关键。通过对财务数据的深入分析，企业可以了解到其财务状况和经营情况的真实情况，并从中获取有价值的信息，以便在战略制定和决策时有据可依。然而，财务数据分析与运用并非易事。它涉及到大量的财务数据处理和技术工具的应用，需要具备一定的专业知识和技能。因此，本论文将从财务数据分析的方法和工具、财务数据运用的途径和决策支持等方面进行探讨，以期为企业提供指导和建议，增强财务BP的能力和效果，进一步提升企业的财务管理水平和决策质量。