简介:进城农民工是一个规模庞大的特殊群体,他们在工作中承受环境污染,在住房、健康等方面也承受着社会发展结果带来的环境污染成本。农民工工作和居住环境缺乏相应的环境安全防护,在工作中不得不承受更多的环境成本,健康受到损害,陷入健康贫困。本研究以北京市为例,利用“城市化进程中的农民工问题研究”数据,采用Or-dered—probit模型,选择个体特征、居住环境、工作环境和其他四个维度21个变量,分析环境对农民工健康的影响。研究发现,虽然农民工对城市生活基本满意,但面临着较高的健康风险,受职业病、工伤影响,且社会融入度不高,居住和工作环境对其健康有重要影响;当健康受到侵害时,却没有权利和能力维护自身权益,从而陷入收入贫困。
简介:为了全面了解矿山的运行状况、准确地描述矿山各项指标的重要性程度、定量地评价矿山通风系统健康水平,本文依据影响矿山通风系统健康运转的因素,选取并建立包括安全、技术、经济等3个评价准则、13个指标的多因素多指标评价体系。然后利用熵权-灰色关联分析法确定各评价指标的权重,得到矿井通风系统的健康状况排名。
简介:摘要:电池管理系统(BMS)可以延长电池寿命,但它取决于所采用方案的准确性。已经开发了不同的技术来通过监控电池的健康状态(SOH)来增强BMS。本文采用循环计数法对电池电压的检测进行了分析,并与人工神经网络这种启发式方法进行了比较。所提出的人工神经网络方法的优点是可以在不将电池与负载断开的情况下监测SOH。此外,人工神经网络的采样数据来自各种技术,包括开路电压(OCV)法、环境温度测量和谷点检测。采用前馈反向传播算法来达到实时监控实验室的目的。结果表明,前馈神经网络(FFNN)在用更多的采样数据训练时,可以获得对SOH的精确估计。