简介：利用遗传算法的全局搜索能力,同时进化设计神经网络的网络结构和初始连接权,获得一组合适网络结构和初始连接权,再进行新一轮BP神经网络训练,生成神经网络的集成个体,采用二次规划计算方法,计算各集成个体的最优非负权系数进行最优组合集成,生成神经网络的输出结论,以此建立股市预测模型。通过上证指数开盘价进行实例分析,计算结果表明该方法预测精度高、稳定性好,易于操作。

简介：在收集到原始数据后，如何对这些数据进行有效分析及报告结果一直是入侵检测领域中研究的重点，并因此形成了多种ID方法。本文提出了一个ID模型，提出了一种改进训练算法，对模型的核心组成部分进行了分析、设计和实现，并进行了相关实验。

简介：脉冲耦合神经网络用于图像检索时，具有平移、旋转、尺度、扭曲等不变性，同时对噪声还具有很好的鲁棒性．本文提出了一种改进的脉冲耦合神经网络图像纹理检索算法，该算法将脉冲耦合神经网络和离散余弦变换相结合．首先将脉冲耦合神经网络输出的二值图像序列进行离散余弦变换，然后选择不同的特征提取方法提取纹理图像的关键特征，最后利用欧氏距离分类器对图像进行识别,基于Brodatz纹理图像库的实验结果证明了该算法的有效性。

简介：将模糊控制和神经网络控制相结合设计出模糊神经网络控制器，应用于交流伺服系统的调速控制中，可以克服交流伺服电机中参数变化、非线性和耦合等不确定因素的影响。针对模糊神经网络控制器运算量大、收敛慢的特点，硬件采用DSP芯片作为其控制器运算单元，成功地完成了其控制器的DSP实现，提高了交流调速系统的控制性能。

简介：通货膨胀的诱因、预测与控制是各国政府、学者乃至普通民众关心的热点问题。运用交叉相关分析法对GDP增长率、M2增长率、工业生产者购进价格指数等因素与通货膨胀间的关系进行了定量分析，确定了各因素与通货膨胀之间的领先、一致和滞后关系；然后结合人工神经网络原理，以先前确定的领先指标作为输入信息建立了基于BP神经网络的通胀预测模型，最后根据模型预测结果，提出了控制通货膨胀的相关政策建议。

简介：染色温度控制系统中存在着严重的非线性、较大的时变性和时滞性,难以用数学方法建立精确的数学模型,用传统的常规控制很难达到较好的控制效果,本文将人工智能中的神经网络控制技术和模糊控制技术结合,采用闭环控制方式实现染色缸染色温度控制.

简介：用计算机集成智能技术进行负荷预测的遗传算法是在综合人工神经网络（ANN）和遗传算法（GA）的基础上形成的,这种模型在ANN和GA的基础上可以对未来24h负荷做出短期预测.利用遗传算法可以求得最佳负荷和偏差,仿真结果表明这种方法是有效的.

简介：汽车保有量预测对城市交通的发展方向有直接的参考意义,通过分析影响城市汽车保有量的因素,找出了城市人口、GDP、公共交通服务水平等九个主要的因素,并对这些因素进行分析.同时建立了预测城市汽车保有量的BP神经网络模型.为了保证模型的收敛,在进行实例分析的时候引入主成分分析法将九个因素减少为五个因素,并进行了预测,预测精度比较高.

简介：分析了NCNN（噪声混沌神经网络）模型的几个重要参数对系统性能的影响，并对其进行了优化、、仿真结果表明，优化的算法能成功解决旅行商问题，比传统的依靠经验选择参数的方法更有效，在收敛速度同解的质量之间取得了很好的折中。

简介：城市交通流具有复杂性、随机性、模糊性和非线性的特点,城市交通流的准确预测对于解决城市交通问题具有现实意义。针对RBF网络存在的隐层节点中心难以求得的问题,通过构建的小波神经网络对扬州市文昌西路时代广场路口东西方向的交通流进行仿真预测。结果表明,小波神经网络可以准确地、实时地预测交通流,与RBF网络的预测结果对比,小波神经网络拥有相对较高的预测精度。

简介：介绍了矿井胶带机火灾的发火现状、矿井火灾的危害，阐述了模糊神经网络算法在胶带机火灾探测中的应用原理。通过综合考虑温度、温度变化率、CO体积分数、CO体积分数变化率4个变量，采用ANFIS系统对胶带机火灾进行探测研究。仿真结果，表明模糊神经网络算法在矿井胶带机火灾信号处理中的应用非常必要——可进一步提前报警时间，提高报警的灵敏度及可靠性。

简介：针对常规基于S型基函数的模糊神经网络存在随模糊控制规则数目增加导致中间层节点激增的问题,设计了一种改进型的模糊高斯径向基函数神经网络控制器,给出了优化的模糊神经网络结构模型和控制器设计优化改进方法,利用减少中间层节点的数量降低算法的复杂度,并提高跟踪控制的实时性.通过优化算法在移动机器人上的仿真应用,验证了所提改进算法在跟踪控制运行中的实时性、有效性和可行性.

简介：研究验证了Brandoni和Anderson设计的发散思维神经认知评估模型的理论基础、应用意义及在中国本土施行的可能性。模型产生于神经认知科学领域的理论与研究发现，具有跨领域研究、应用的意义。在对模型本土运用进行验证时，选取了30名上海本地中学平行班七年级学生为样本，最终得到10个编码值（D、C、D、C、H、s、NS、CU、DS、R）得分，通过计算其变异系数并呈现各类剐上的四分区间频数分布，得出结论：模型在评估本土样本发散思维上同样能够敏感地捕捉到个体差异。

简介：为了贯彻落实中、省职教工作会议精神,做好职业教育宣传工作,进一步提高初三学生对职业教育的了解,华阴市职业教育中心已在五月份开展了为期一个月的职教宣传活动,对华阴市辖区内的初中应届毕业生进行职业教育宣传工作.

简介：目的术前使用甲氧明对在椎管内麻醉下实施手术中处理低血压情况的临床体会。方法对100例行椎管内麻醉的手术患者随机均分为术前预注组Ⅰ组（n=50）和术中注射组Ⅱ组（n=50）。Ⅰ组患者在术始前椎管内注入局麻药的同时即从静脉预注甲氧明2mg,Ⅱ组在术中出现低血压时才静脉注射甲氧明2mg（若未出现低血压则不用甲氧明）。观察并记录术中患者低血压的发生率、血压下降及处理情况、恶心呕吐情况和呼吸抑制情况。结果Ⅰ组仅6%的患者发生低血压,且血压下降幅度均在可控范围,且恶心呕吐及呼吸抑制发生率低;而Ⅱ组64%的患者发生明显低血压,出现低血压后均静注甲氧明2mg使血压恢复正常,且恶心呕吐及呼吸抑制的病例数亦较多。Ⅰ组患者椎管内麻醉不良反应发生率比Ⅱ组低,术中处理也较Ⅱ组简单。结论临床观察发现,甲氧明能有效处理椎管内麻醉时发生的低血压,而提前预注甲氧明往往比术中出现低血压时再使用更具实际效果,并且不良反应较少。

简介：目的：探讨单独丙泊酚静脉麻醉下胃肠镜检查的可行性、安全性及临床效果。方法：自2009年3月至2009年9月，对800例患者应用丙泊酚进行无痛胃肠镜检查，另外1000例患者进行常规胃肠镜检查，观察两组胃肠镜检查的安全性和效果，检查完后由患者和内镜医生阅读并填写问卷调查表。结果：所有胃肠镜检查均顺利完成。检查前无痛组心理压力明显小于常规组，检查中无痛组不良反应明显比常规组少，两组间对比有显著性统计学差异（P≤0．05）；检查后不良反应对比无显著性差异（P〉0．05）。常规组检查中出现血压升高和心率增快。无痛组检查中血压、心率均有不同程度下降，与检查前比较有显著差异（P≤0．05），与常规组比较亦存在显著差异（P≤0．05），但多在正常范围，且为一过性，无须特殊处理，检查结束后迅速自行恢复。两组绝大多数患者检查前、中、后SaO2无明显差异，无痛组少部分患者出现SaO2降低，经积极处理迅速恢复正常。结论：单独丙泊酚静脉麻醉下胃肠镜检查是一种安全、舒适、有效的方法，但应注意严格掌握适应证与禁忌证，加强并发症的监测和处理。

简介：本文针对现有砌体结构可靠度评价方法的不足之处，从实际工程角度出发，提出了用于建筑物可靠度模糊综合评定的神经网络方法，讨论了该网络各层的物理意义及各系数的取值方法，并给出了实际工程算例。

简介：通过研究视频汉字识别问题，提出了关于视频中汉字跟踪及分割算法。首先，提取视频样本特征，采用K均值算法进行聚类作为第1次分类，之后，采用多个BP（backpropagation）神经网络进一步细分一次分类后的结果作为二次分类。最后，对以上算法进行了实验验证，结果证明这些算法是有效的，多层分类器较单一的BP神经网络分类器识别率更高。

简介：目的总结糖尿病并神经源性膀胱患者的护理经验。方法对2011年~2016年收治我科的46例糖尿病并神经源膀胱患者,进行基础疾病糖尿病和其并发症的护理,通过护理前、后护理效果观察,总结护理经验。结论当前临床对糖尿病神经源性膀胱(Diabeticneurogenicbladder简称DNB)的治疗手段有限,在护理神经源性膀胱患者时,加强基础疾病糖尿病的护理非常重要。

简介：通过对仿射离散小波框架的分析，用离散仿射小波变换时频局部化集中与神经网络的有关理论，研究了前传神经网络的组织结构与简化，提出了处理方案，并利用此理论对波函数的逼近给出了一般算法．