简介：本文介绍小波变换的基本理论及基于小波变换的图像分解与重构过程,探讨小波变换在图像压缩中的应用和小波基的选取。基于MATLAB完成仿真实验,实验结果表明：小波变换用于图像压缩能够实现很高的压缩比,具有很高的实用价值。

简介：针对分形图像压缩编码时间长的问题,提出基于块分类的分形图像压缩算法,实验结果表明,该方法相对于经典的Jacquin分形图像压缩算法,压缩比得到提高,压缩时间提高近100倍.

简介：摘要：

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简介：ImaginationTechnologies宣布推出突破性的PowerVRPVRIC4,这是新一代功能强大的图像压缩技术,可协助为数字电视、智能手机和平板电脑等设备开发系统级芯片(SoC)的客户降低成本,且不会出现明显的图像质量损失。PVRIC4支持随机访问视觉无损图像压缩,确保带宽和内存占用节省至少50%,并使系统能够克服性能的带宽限制。

简介：从近年来受人瞩目的分形和小波图像压缩方法出发,分析了两种图像压缩方法的特点及利弊.运用小波域及DCT域下的分形压缩图像方法,提高了编码速度,得到较高的压缩比和信噪比,但重构图像质量还存在块状效应.为此,提出了几种方法结合起来的综合方法,进一步提高图像的质量,在压缩比和信噪比之间取得良好的折衷.

简介：针对无人机图像序列帧间相关性强的特点,提出了一种基于压缩感知的无人机图像序列压缩与重构算法。在编码端生成每幅图像的随机测量值和飞行参数,通过数据链路传输至地面站解码端。在解码端,通过分析摄像机与物体间的几何关系建立了运动估计模型,从而减少了图像间的冗余。去相关后的图像更稀疏,重构也更容易,并且重构后图像具有更高质量。试验结果表明,该算法不仅可以提高重构图像的峰值信噪比(PSNR),且有效降低了编码端的工作时间,具有较好的实时性。该算法计算复杂度低,硬件实现较简单,适用于无人机系统。

简介：在斜Haar变换的基础上提出了一种有效的改进算法,描述出了其计算复杂度及变化性能.与其他正交变换相比,在没有增加原斜Haar变换计算复杂度的前提下,提高了其在图像压缩中的效果,并且在一阶Markov模型下优于传统的斜Haar变换和DCT变换.

简介：针对我国目前存在的非DICOM与DICOM设备并存所造成的医疗通讯问题,通过分析BMP与DI-COM图像文件的特点,基于VC++6.0编程环境实现了BMP医学图像向DICOM标准图像的转换,为不同设备之间的互联以及PACS系统的发展提供了有利条件.

简介：本文简要介绍了MPEG-1、MPEG-2音频压缩标准各自的特点及应用场合，着重介绍MPEG-1音频压缩的系统结构、编解码器的功能以及采用的编码算法，在此基础上介绍了一种解决音频编、解码的硬件芯片和实现方法。

简介：JPEG、JPEG2000、分形图像压缩和小波变换图像压缩,1．JPEG压缩原理及特点JPEG算法中首先对图像进行分块处理,小波图像压缩的研究集中在对小波系数的编码问题上

简介：医学图像数据量大，在高效压缩的同时确保其压缩后的高保真度是医学图像压缩首要考虑的因素。使用第二代整数实现的提升格式小波变换代替原来的小波变换，保证图像的可逆性和小波特性，能够实现真正的无损压缩。实验结果表明，在此基础上完成的多集集合分裂算法（SPIHT），对医学图像的压缩更加平滑，视觉效果好，压缩效果和质量较高，提高了重构图像的PSNR。

简介：在传统神经网络的基础上,引入小波函数而构成的小波神经网络具有极强的函数映射能力,在图像压缩领域有着较多应用.为了进一步提高图像的压缩质量,引入了遗传算法对传统小波神经网络算法进行改进,在对小波基平移和伸缩参数系数进行寻优时,将其作为种群初始化,经过选择、交叉和变异,获得最佳染色体,最后将最佳染色体转化成对应的权值、伸缩系数和平移系数从而进行小波神经网络映射.实验结果表明,改进后的小波神经网络图像压缩方法相较传统小波神经网络法,均方误差分别降低了14.8%和16.7%,图像信噪比分别提高了9.15%和7.11%,图像压缩质量有了较大提高.

简介：摘要：本文提出在光学图像加密处理中应用压缩感知理论，并联合应用双随机相位编码技术，对图像进行多重加密处理。通过应用压缩感知理论创建随机测量矩阵，将其作为密钥，对图像进行加密处理，并利用Arnold变换进行二次加密处理，同时，联合应用4f光学系统进行双随机相位编码，据此对图像进行多次加密，以降低采样数据量，提升密钥响应敏感度，确保能够抵御攻击。

简介：2018年以来,德国联邦行政法院颁布命令,允许各大城市禁止重污染柴油车上路,以对抗空气污染。与此同时,德国政府正艰难地与汽车制造商达成清理柴油车的协议。

简介：摘要目的浅谈肝脏MR图像质量评价标准。方法对患者进行的MR检查图像进行分析并诊断。结论MR图像的质量将直接影响病变的检出和诊断的正确性，要评价某个序列的图像质量或比较几个序列的优劣，需要有一定的评价和判断标准。

简介：小波变换及JPEG2000概述,对图像进行4级小波分解后,7]是小波变换的核心算法

简介：从小波变换入手,简要介绍了基于小波变换的图像压缩基本原理和基本过程,在此基础上对分层小波树集合分割算法、优化截断点的嵌入块编码算法以及嵌入式小波零树图像编码3种基于小波变换的图像压缩改进算法的优缺点进行了分析,最后着重对嵌入式小波零树图像编码算法进行了论述,并针对嵌入式小波零树图像编码算法的缺陷提出了相应的改进方法.通过由浅入深的分析,使人们对基于小波变换的图像压缩改进算法及其性能有了初步的了解,以期在图像压缩技术领域对大家有所启迪.

简介：摘要小波变换是在傅里叶变换无法分析突变信号和非平稳信号的基础上产生的、具有多分辨率分析的时-频分析方法。它具有良好的时域和频域局部特性，因而在数据通信领域得到了广泛的领域。本文描述了小波变换技术在图像压缩编码中的简单应用，并在MATLAB平台上进行仿真，实现了一级、二级两种扫描的图像压缩，突出了图像处理中采用小波变换技术的可行性和优越性。

简介：摘要：最近几年基于深度学习的图像压缩技术不断发展，借助深度学习出色的表达能力，当前最新该类算法已经能够与H.265实现相似甚至更好的压缩表现。但是当前主流的基于学习的压缩编码方法主要面临以下两个挑战。首先，当前的自编码器架构普遍是基于卷积神经网络，使用卷积操作搭配非线性激活函数实现数据的非线性变换。然而，由于卷积操作是简单的局部信息的加权求和，且其局限于较小的范围，因此其学习到的变换是可能是局部的、次优的。基于此，本篇文章对基于多尺度深度特征检测的图像压缩技术进行研究，以供参考。