简介：首饰镶嵌工人长期工作在显微镜环境下,容易形成眼睛职业病,研究首饰工件的USB显微图像采集、利用VC＋＋工具进行首饰显微图像JPEG格式压缩、编码、解码,通过移植Samsung公司的嵌入式ARM系统S3C2440A,实现首饰显微图像的LCD显示、JPEG及BMP格式存储、网络传输,可以改善首饰镶嵌工人的工作环境。

简介：针对分割图像目标是无法提取目标的真实边缘且实时性不佳,引入混沌系统改进的PSO（简化粒子群算法）提取出的目标边缘作为Snake模型分割的起始位置,优化能量函数后分割出精准目标.实验表明：对图像目标进行分割的时间减少且精准度也提高了。

简介：本文从搜索范围、检索方法、工作原理、结果描述、特点、效果评价等6个方面对5种中外网络图像搜索引擎即Lycos、WebSEEK、AmazingPictureMachine、Ixquick、天网中英文FrP进行比较和评析,从而较为详细地介绍了网络图像搜索引擎的原理、优缺点和未来发展趋势.

简介：提出了一种针对遥感图像的军用机场快速识别方法.首先,对图像进行适当的增强处理,并在此基础上使用Hough变换提取出机场的线状几何特征.然后,利用跑道边缘的平行直线特征和跑道边缘与可能机场区域的重叠关系识别出军用机场.本文用真实的遥感图像测试了这种新算法,实验结果表明该方法能够提供准确的识别结果.

简介：机器人焊接因受到加工精度、组装精度以及环境等因素的影响,焊枪在运行时不可避免地会偏离焊缝位置,从而影响焊接品质。因此对焊缝图像进行特征提取,实现机器人焊接自动跟踪,即通过将焊缝与背景进行有效区分,提取出焊缝图像的中心线,为自动跟踪系统提供可靠信息,帮助机器人焊枪纠偏,提高焊接精度,实现焊接过程的自动化、柔性化、信息化、智能化。

简介：现阶段高职院校培养机制较为突出的问题是社会对高技能人才的要求与高职人才培养质量之间存在不对等的矛盾。论文以面向培养高职院校学生计算机图形图像技术应用能力的视角为研究对象,针对目前高职教育传统的教学模式显现的弊端,以及高职计算机图形图像教学中,学生实践应用环节薄弱的缺陷,围绕应用型高职教育的主线,对侧重高职学生图形图像专业技能应用能力的培养模式进行研究,探索符合职业教育要求与高职计算机图形学特色教学模式的发展方向。

简介：在使用CMOS图像传感器获得金免疫层析试务的图像的基础上，使用多副图像平均法和PDE去除试条图像的噪声，再用Snake分割和Hough变换提取金免疫层析试条的检测窗口，然后使用积分扫描法较精确地提取金免疫层析试条的检测线，输出检测线内的总灰度值。实验结果表明，该方法比较理想地实现了金免疫层析试条的定量检测。

简介：图像增像是图像处理的一个重要步骤之一，而直方图均衡化是经典图像信息增强算法之一，但它并不是对于所有图像均适用．本文提出了一种暗背景图像自适应增强的算法，根据直方图对图像进行分类，对属于暗背景的图像采用S形非线性函数进行增强．

简介：随着网络的迅速发展和应用,网络语义标签已经开始广泛地用于图像内容的标注和分享。由于图像本身及不同主体对图像的不同理解会造成图像分析理解的差异,因此如何充分利用网络标签对图像进行准确分析理解成为本文主要研究内容。图像特征包含了图像本身的大量内容信息,为了能够建立图像内容信息与网络标签之间的关系,本文主要工作包括：1,建立低层特征与图像间相似性关系;2,建立基于随机漫步模型平衡图像内容及网络标签间的关系以达到准确对图像内容分析和理解效果。实验结果表明本文所提出方法的有效性和可行性。

简介：乳腺癌是危害女性健康的最常见恶性肿瘤之一,在世界范围内,乳腺癌的发病率和死亡率呈明显上升趋势,且发病人群越来越年轻化。文章主要针对乳腺良性肿瘤自身特点,在总结分析图像分割方法的基础上,设计实现了一种基于动态规划的分割算法。该方法可以得到闭合清晰分割边界,为乳腺疾病的几何特征分类提供前提条件。

简介：利用化学多元醇法合成Gd2O3：Tb^3＋纳米粒子，通过对NaOH的加入速率的控制，能将纳米粒子的直径从1-2nm能增大到4nm。利用透射电子显微镜，紫外分光光度计对Gd2O3：Tb^3＋纳米粒子的形貌和尺寸、发光进行表征分析。结果表明：分多次加入NaOH比一次性加入NaOH能获得更大尺寸的Gd2O3：Tb^3＋纳米粒子。

简介：对同一场景使用不同传感器获取的多幅源图像往往存在许多差异，若要对其进行像素级图像融合，则首先必须对多幅源图像进行配准，配准精度要求达到像素级。本文在对多源图像配准理论和方法深入分析的基础上，对基于最大互信息的图像配准算法及其实现进行了深入研究，并将该方法应用于多源图像配准，通过仿真实验证明采用基于最大互信息的图像配准方法对来自不同传感器的多源图像进行配准，可以达到像素级的配准精度，该精度标准符合像素级图像融合对源图像的配准精度要求。

简介：为了能够更加有效地恢复受混合高斯和脉冲噪声污染的彩色图像,采用基于四元数的彩色图像整体处理方案,提出了一种彩色图像混合噪声去噪算法.首先,通过一个纯四元数矩阵表征一幅彩色图像;然后,根据高斯噪声和脉冲噪声的不同特性,采用基于四元数方向矢量排序统计的算法检测脉冲噪声位置;最后,将针对高斯噪声的基于四元数最优权值的非局部均值滤波器进行改进以应用于混合噪声图像去噪,在权值计算时不考虑已被检测出的脉冲噪声点.对5幅标准图像的实验结果表明,所提算法的去噪效果优于目前常用的ROR-NLM（robustoutlyingnessratio-nonlocalmeans）算法和最优权值混合滤波器。

简介：为更准确地模拟数字图像的目标与背景的灰度分布,提出了基于混合Pearson分布类型的图像阈值方法.设计了EM算法计算混合Pearson分布类的待估参数.Pearson分布类能覆盖更大范围的统计分布曲线,因此能更好地匹配未知分布.同时计算量相对比混合广义高斯分布小.

简介：基于图像的鞋帮面自动缝制系统采用DXF文件格式作为接口，首先根据NURBS曲线在DXF图形文件中的结构形式，提取有效的位置信息来构造NURBS曲线的参数方程，然后用一种实用的圆弧逼近方法将NURB曲线离散成圆弧，最后将圆弧偏置一定的值来生成缝针的缝制轨迹。

简介：为了解决当前图像加密算法主要是从一个方向来实现图像像素信息的加密,且忽略了初始明文自身特性,使其输出的密文安全性与随机性不高的问题,设计了基于混沌映射与连续更新对称扩散的图像加密算法。引入Logistic映射,利用初始图像信息来计算其初值,通过迭代来获取一组随机序列,以此构建了图像像素置乱方法,充分打乱像素位置;随后,将置乱图像信息进行对称分割,设计多方向扩散方法,对置乱图像的像素完成多方向加密。实验结果显示:与当前图像信息加密机制相比,所提信息加密方法具有更高的安全性,具备更强的抗明文攻击能力。

简介：《文艺学习》写实图像通过“照亮人物”的修辞技法、“物”“人”符号的药引效应和“个人”“集体”语义取舍等维度参与表述并建构人民当家作主话语体系。“被照亮”的美丑人物形成类型化二元对立模式,张扬一种辨善恶、明是非和以善为美的精神气质;“物”在写实图像空间中获得自身的身份角色与文化表征,在人物符号的语义结构中历经由“实体”向“精神”的修辞转换;在个人与集体的选择中,图像语义呈现出个人私密空间收缩与社会集体空间扩大的修辞设计。总体而言,《文艺学习》人物写实图像的流行与图像本身的通俗性、普适性和传播性密切相关。

简介：为了使砂岩三维重建结果更接近于原始样本,提出了一种基于平稳性的二维训练图像分析方法.基于纹理特征分析了训练图像的二阶统计特征以获取尺度平稳性;通过多点密度函数分析训练图像的多点统计特征,获取多点统计平稳性.实验结果表明:对于尺度平稳性和多点统计平稳性都相对较高的训练图像,重建得到的三维结构的局部渗透性和两点统计概率特性更接近于真实三维结构的相关特性.而多点统计平稳性较高但尺度平稳性较低的训练图像,与多点统计平稳性较低而尺度平稳性较高的训练图像相比,更接近于真实三维图像.因此,训练图像的平稳性评估对于三维重建的二维薄片图像选取具有重要作用,同时,高阶统计分析方法更为准确.

简介：鉴于当前图像配准色彩存在较大的差异,文章提出基于色彩校正与分层块匹配的图像配准算法。通过将RGB彩色图像转换为灰度图像,运用逆过程来校正图像的灰度级。基于块匹配思想以高斯金字塔为框架,结合图像块结构信息和相关信息作为图像块匹配准实现匹配块的精准定位;基于分层自适应图像块数量思想应用全搜索算法来加快算法效率。实验结果表明:文章提出的算法具备更高的匹配率和时间效率,是一种更加精确的鲁棒图像配准算法。

简介：针对传统的形态小波变换因不具备平移不变性而导致其在图像融合过程中引入伪吉布斯（pseudo-Gibbs）现象和明显的块状效应的问题,本文用循环平移对基于形态小波图像融合方法进行移不变扩展,提出一种有效的平移不变的形态小波图像融合方法。该方法利用形态小波变换对图像进行分解,同时采用循环平移（CycleSpinning）来提高形态小波的平移不变性,有效地抑制融合图像在奇异处的不足。实验结果表明,本文算法的融合图像具有良好的视觉效果及客观评价指标。