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  • 简介:H_1,H_2,H_3是实希尔伯特空间,CH_1,QH_2是两个非空闭凸子集,AH_1→H_3,B:H_2→H_3是两个有界线性算子.我们的兴趣是解决下面的问题:找x∈C,y∈Q使得Ax=By.Moudafi提出了同步迭代算法(SIM)来解决分裂等式问题.为了利用同步迭代算法(SIM),在计算步长时需要知道有界线性算子的范数,这个范数的数值计算中难以实现.本文的主要目的是介绍一种选择步长的方式使得同步迭代算法的完成不需要任何算子的范数.同时,松弛的同步迭代算法也被提出.最后,论文通过数值试验得出这种步长的选择方法使得并行迭代算法收敛更快.

  • 标签: 分裂等式问题 同步迭代算法 步长 firmly非扩张
  • 简介:记Ore2=min{d(y)+d(x)|x,y∈V(G),d(x,y)=2},本文得到:若n阶图G的Ore2≥n+1,则G是[5;n]泛连通图.此是比Faudree等人的定理进一步的结果.

  • 标签: 泛连通图 Ore2条件 Ore条件
  • 简介:算法分类及各种基本算法的比较与优选(下)程宽桐(二)乘法部分算法名称运算方法优点缺点结论1.破头乘法被乘数某一位与乘数相乘时,先从乘数最高位乘起,按次乘至末位。乘算一开始,即变被乘数为乘积(乘积采有九九数递位叠加。下同)。①拨珠顺手,容易盯住位。②记...

  • 标签: 被乘数 算法分类 基本算法 运算速度 初学者 运算方法
  • 简介:培养严谨细致地读题目的良好习惯,培养有目的有比较有选择地筛选信息的能力,培养整合信息进行逻辑思维的能力.通过阅读题目,分析题目,在此基础上寻找到解题的思路.

  • 标签: 严谨 细致 有目的 有比较 有选择 筛选
  • 简介:在小学数学教学中,数与代数是基础而重要的一部分内容,能够启发学生数学思维和锻炼学生的数学能力.但值得注意的是,数与代数这部分内容有着较强的概括性和抽象性,学生理解和学习起来有一定困难.如何将抽象、枯燥的数学知识变得简单、具象是每一名数学教师所需要切实思考的问题.积累数学活动经验是学习数与代数知识的有效手段,为此,探索一套行之有效的积累学生基本数学活动经验的策略十分必要.

  • 标签: 经验积累 代数 数学知识 数学活动 数学教学 数学能力
  • 简介:数学是研究客观世界数量关系和空间形式的科学.随着现代科学技术和数学科学的发展,“数量关系”和“空间形式”具备了更丰富的内涵和更广泛的外延.现代数学内容更加丰富,方法更加综合,应用更加广泛.数学不仅是一种工具,而且是一种思维模式;不仅是一种知识,而且是一种素养;不仅是一种科

  • 标签: 数学教学 高校 思维模式 教学计划 教学方法
  • 简介:不等式的证明是大部分学生心目中的难点,要想得心应手,平时不仅仅要多做题,还要多思考,多总结.本文仅从不等式等号成立的条件展开思考,谈谈证明中的小技巧.

  • 标签: 不等式 等号 利用 证明
  • 简介:研究具广义边界条件、非均匀介质、各向异性和连续能量的板模型迁移算子A的谱.证明了K=A-B的相对紧性,在L1空间研究算子A的谱,以及占优本征值和严格占优本征值.

  • 标签: 迁移算子 边界条件 紧性 连续能量 本征值 广义
  • 简介:在锥序Banach空间中引入了集值映射ε-严有效意义下的广义梯度.在连通性条件下,利用凸集分离定理证明了该广义梯度的存在性.作为应用,给出了用广义梯度刻画集值优化问题ε-严有效解的充分和必要条件.

  • 标签: 集值优化 Contingent切导数 ε-严有效解 广义梯度 最优性条件
  • 简介:在研究只允许部分服务台进入休假状态的多服务台M/M/c排队系统时,我们发现了条件Erlang分布的一些有趣的性质,进一步研究我们发现相对应离散随机状态的负二项分布也具有很好的性质(概率封闭性.本文证明了一类负二项分布的概率封闭性.它们对导出复杂排队系统中离散状态下顾客等待时问分布及保险公司中破产概率上界的计算起着重要作用.

  • 标签: 概率论与数理统计 负二项分布 条件分布 条件概率 封闭性 ERLANG分布
  • 简介:关于二元函数在一点的全微分存在的判别条件,一般教科书都是要求两个一阶偏导数在该点处连续(参见[1])。文献[2]削弱了这个条件,只要求其中一个一阶编导在该点处连续,文献[3]给出了全微分存在的另一个条件:要求两个一阶偏导数在该点的一个邻域内存在(但不要连续),及在邻域内至少存在一个有界的二阶混合偏导数。容易说明,〔2〕、〔3〕中判别条件的适用范围并不完全一样.从而〔2〕、〔3〕给出的都只是充分条件而非必要条件.讫今为止,尚未见到关于全微分存在的充分必要条件.本文将偏导数和全微分联系考虑,得到一个全微分存在的充分必要条件.作为这个充要条件的推论,可立即得出〔2〕、〔3〕中的判别条件.

  • 标签: 充分必要条件 二元函数 混合偏导数 一阶偏导 判别条件
  • 简介:设G是一个图.设g和f是两个定义在V(G)上的整值函数使得对V(G)所有的顶点x有g(x)f(x).图G被称为(g,f,n)-临界图,如果删去G的任意n个顶点后的子图都含有G的(g,f)-因子.本文给出了图是(a,b,n)-临界图几个充分条件.进一步指出这些条件是最佳的.例如,如果对V(G)所有的顶点x和y都有g(x)<f(x),n+g(x)dG(x)和g(x)/(dG(x)-n)f(y)/dG(y),则G是(g,f,n)-临界图.

  • 标签: (G F)-因子 (g f n)-临界图