简介:为了协助供电公司对用电客户的行为进行准确描述,进一步指导发电端合理、有效地调整发电策略,提出了一种基于SparkR的并行化K-means聚类算法对台区用电行为特性和用电负荷特性进行分类和分析的方法。文章通过提取南通市供电公司全量台区的用电数据,进行一系列清洗、归一化等处理后,依据台区的用电负荷曲线特性,利用R语言平台和Spark计算引擎实现K-means的并行化处理,对台区进行分类,最终得到4类不同用户及其用电特性,并结合地市的地域特性针对不同类型的负荷曲线进行了验证及分析。对典型用户的信息核验与验证结果表明,文章所提方法聚类分析结果的准确率可达95%以上。
简介:摘要目前,东莞供电局用来支撑用户对信息系统需求申报、问题处理等问题的系统为信息服务平台,而该平台目前存在的主要不足是没有对处理工单的分析及展示功能。为了改善这一不足,我局信息中心自主研发了用户行为分析系统,实现了对信息服务平台工单的分析及展示功能,本文主要工作是对该系统的数据存储进行综述。
简介:摘要目前,在我国用电规模和用电量不断增大的大背景下,国内的传统供电网络中存在的弊端也随之不断凸显,很难有效地满足我国电力企业生存和发展的需要。智能供电网络的研发和使用,有效地增强了电力能源在运输过程中的安全性和稳定性,弥补了传统供电网络中存在的电力传输效率低、稳定性不高以及安全性能差等不足。但与此同时,智能供电网络在运行的过程中,又常常存在着覆盖面积广、管理工作量大以及故障点定位不准确等问题,有待于我们在今后的工作中加以完善。因此,本文建议将电力大数据运用于电网规划中,增强智能电网规划工作的科学性和实用性。因此,研究电力大数据在智能电网规划中的运用具有十分重要的意义。