简介：导航雷达在采集、传输和显示过程中，由于多种因素的影响导致最终形成的图像中舍有大量的噪声，影响了使用者对导航信息的分析和应用。传统的雷达图像去噪算法大多采用小波变换，但这种方法存在边缘模糊等问题。为了去除导航图像的噪声并解决小波变换中存在的边缘模糊问题，本文提出用基于多尺度几何变换的图像去噪方法对导航雷达图像进行处理，并利用基于多尺度几何变换的方法（包括基于Curvelet系数维纳滤波去噪方法和基于Contourlet域去噪方法）和基于小波变换的BayesShrink方法分别对含有模拟杂波和噪声的导航雷达图像进行仿真实验。实验结果表明：与基于小波变换的图像去噪方法相比，基于多尺度几何变换去噪方法能够更加有效去除雷达杂波和噪声。

简介：针对马铃薯环腐病易传染,扩散面积大,不易检测,提出马铃薯环腐病的光学无损检测方法,设计了一种基于近红外光谱的马铃薯光谱采集系统。本系统可以完成对马铃薯的光谱采集,从而对比健康马铃薯和带有环腐病的马铃薯的光谱图,通过对比Matlab小波消噪中几种常用的方法找出最适合马铃薯光谱图消噪的方法,为后续马铃薯环腐病光谱分析,计算,建立数学模型,从而实现对马铃薯环腐病的检测和评价功能做铺垫。本研究表明,运用Matlab默认阀值法对马铃薯光谱进行小波消噪,通过对比原始光谱和消噪后的光谱,能有效的消除马铃薯光谱中多余的噪声。研究结果为马铃薯内部缺陷的光谱定性判别提供了参考,提高了马铃薯光谱特征选取的准确率和精度。

简介：摘要小波分析理论是一种新兴的信号处理理论，它在时间上和频率上都有很好的局部性，这使得小波分析非常适合于时-频分析，借助时-频局部分析特性，小波分析理论已经成为信号去噪中的一种重要的工具。语音信号作为人们生活交流基础的一部分，在通信过程中噪声成为影响通信质量的最大原因。为解决这一问题，对通信系统中的小波去噪技术进行改进。帮助通信系统能够更好的提高服务质量。

简介：针对图像含有未知噪声类型及统计参数情况下,提出一种使用离散余弦变换的自适应图像去噪算法.该离散余弦变换算法是按照频域和空域估计噪声局部方差的特性来识别图像的同质和异质区域.通过对标准图像库和实际采集图像进行实验,结果表明：该去噪算法在图像同质和异质区域能更好地抑制噪声,有效地保护纹理、边缘及细节部分,在去噪性能上优于现有图像去噪算法.

简介：摘要： 随着我国城市化率越来越高，基础设施越来越完善，通过采集和分析这些基础设施的信号，成为人们重新认知全寿命周期维护基础设施的关键技术。在变电站中，一些设备经常会出现故障，产生局部放电，利用相应的设备可以采集到这些信号，这些信号通常受到环境、操作等干扰，具有较大的噪音。如何区分是否能从含有噪声的信号中将有用信号提取出来需要确定信号的信噪比，对于同一类型的故障信号，当超过某一信噪比的限值时，是无法有效的将有用信号从招生中进行提取的。本文利用小波对模拟的信号进行在容许的信噪比范围内进行降噪分析，得到了较好的降噪效果。

简介：提出了基于小波去噪结合自适应阈值的Canny算子进行返回散射电离图前沿提取的方法；简单介绍了小波变换去除噪声和用Canny算子进行边缘检测的基本步骤,结合返回散射电离图的统计特性和基本全局阈值技术,提出一种自适应阈值方法进行Canny算子硬阈值的确定方法.所研究的方法可有效的降低噪声对返回散射电离图前沿提取的影响,将返回散射电离图前沿成功提取出来.

简介：摘要:

简介：摘要：随着我国科学技术的不断发展，互联网以及很多新兴的业务成为发展主流，因此数据传输流量也在逐年递增，数字信号处理已经成为我国信息传输发展过程中不可或缺的关键，但是随着科研人员不断研究和应用发现，实际上数字信号处理过程中还有很多缺陷难以解决，随着深入研究和发展科研人员发现了信噪比这一概念，信噪比在数字信号处理方面成为一个重要的定义，在很多数字信号处理缺陷都是依赖信噪比系数来补偿的，而且以信噪比来处理数字信号处理过程中出现的问题已经成为一项成熟的技术，被广泛应用的过程中也广受好评。本文主要了解数字信号处理技术以及通过数字信号处理进行有关信噪处理的研究，并通过这些研究找到可以实现系统稳定发展的关键。

简介：传统图像局部方向特性的自适应全变分去噪算法,通过计算图像局部方向的角度矩阵,用优化最小化算法迭代求解实现图像去噪,不能保存图像边缘信息,去噪效果及稳定性差。提出基于能量回归滤波全变分图像自适应去噪算法,通过能量回归尺度空间滤波法获取滤波图像时,对源噪声图像进行多尺度二进小波分解获取小波变换系数及低频粗糙分量,采用能量回归滤波法计算小波系数并对小波系数进行重构,获取源图像的滤波图像。采用基于图像局部方向特性的自适应全变分去噪算法从含噪滤波图像中分离出轮廓尺度图像,对含噪图像同轮廓尺度图像实施差计算获取含噪残差纹理细节图像,基于该图像运算获取规整化可信度参数λ后,采用基于参数P与λ的全变分图像自适应去噪算法对带噪滤波图像进行处理,得到消噪图像。实验结果表明：所提算法去噪效果佳,其具有较高的稳定性和效率。

简介：摘要：本文综述了视觉传感器数据去噪方法的研究现状和发展趋势。在传统方法方面，介绍了统计滤波方法、小波去噪方法和边缘保持滤波方法的原理。然后，本文重点探讨了深度学习方法在视觉传感器数据去噪任务中的应用，阐述了近年来深度学习方法在视觉传感器数据去噪任务中取得的显著成果，并介绍了深度学习方法的优势与应用前景。通过对现有技术的介绍与分析，为进一步研究和改进视觉传感器数据去噪方法提供了参考。

简介：陀螺的噪声是影响组合导航系统精度的重要因素之一。以农机多传感器组合导航系统为研究背景,在分析经验模态分解去噪和小波去噪的基础上,提出了一种基于自相关特性的经验模态分解去噪方法。该方法根据本证模态函数分量的自相关函数特性,提出了一种含噪本证模态函数筛选策略。该方法能够自适应地确定主要含噪的本证模态函数分量,避免了需要人为确定的不足;同时,结合改进小波阈值去噪的优势,避免了将混叠在噪声中的有效信号完全消除,使其具有一定的自适应性。为了验证方法的有效性,利用农机组合导航系统中微机械陀螺的实际输出数据,分别采用改进阈值小波去噪方法、经验模态分解去噪和改进的经验模态分解去噪方法进行了对比试验。结果表明,改进经验模态分解去噪方法的效果要优于前者,在一定程度上能够改善农机多传感器组合导航系统的定位精度。

简介：该研究利用非下采样Contourlet变换的平移不变性和多方向选择性，考虑变换域内子带系数尺度间和尺度内的双重相关性，自适应地调节双变量模型下子带系数的收缩量，使子带系数的收缩量与子带含有图像细节内容的多少成比例．仿真结果表明，与仅考虑子带系数尺度间相关性的去噪算法相比，该算法在去除噪声的同时能有效保持原图像中的细节和纹理信息，改善恢复图像的主观视觉效果，提高恢复图像的PSNR值．

简介：根据小波变换下信号和噪声在多尺度空间中的不同特性，对不同尺度下的小波系数用阈值处理，改进了多次小波变换应用于地震信号去噪的方法。数据仿真和实际应用表明，该方法可以有效压制随机噪声，对提高地震记录信噪比和分辨率都有较好的效果。

简介：摘要：针对交流试送系统中采集的故障信号信噪比低、特征提取困难的问题，提出了一种结合小波阈值去噪算法和高通滤波器的特征信号预处理方法。该组合方法通过对含有高斯白噪声的信号进行多分辨率分析，实现了微弱故障特征信号的高效提取。与传统的处理方法相比，小波阈值去噪算法具有较高的信噪比和较小的均方误差，具有较好的处理效果和成像效果。

简介：介绍了小波框架的基本知识和小波框架的分解重构算法，及小波框架阈值去噪算法，对Haar小波、db4小波、sym8小波和小波框架进行去噪实验，仿真实验结果表明最小能量小波框架去噪效果优于Haar小波、db4小波、sym8小波的去噪效果。

简介：根据复数道分析进行了4D匹配和4D去噪，消除了剩余差异，改善了一致性，提高了4D结果的分辨率。文章介绍了该方法的相关原理和实施步骤，实例证明了该方法的有效性。

简介：50Hz工业干扰是地震资料中一种常见的噪声，由于它与有效信号的频率范围重叠，影响了地震资料的品质。常规的消除50Hz噪声方法是陷波处理，它在切除噪声的同时，也切除了有效信号。本文研究了一种基于最小平方滤波原理的消除50Hz干扰波算法。它通过设计一个参考正弦道，并通过维纳滤波器来调整该参考道的振幅和相位．从而使其与数据道中的50Hz噪声达到最佳匹配。在时域，用数据道减去参考道，即可达到单频去噪的目的。由于该方法不是在频率域实现，既可准确实现单频去噪，又可避免吉布斯现象的发生，因此有较高的保真度。

简介：摘 要：基于压缩感知的图像去噪是近年来图像处理领域的一个研究热点。本文针对传统去噪方法的不足，提出了一种基于压缩感知的平滑0范数图像去噪。通过实验仿真，本文采用的去噪方法优于对比的压缩感知重建算法，能够实现较好的图像去噪。

简介：【摘要】：内部绝缘失效是因电力变压器和配电变压器局部放电所致。为了有效预警放电故障，要进行变压器局部放电在线监测。为此，本文提出了一种自适应去噪算法，可用于在线测量信号并检测早期故障，如局部放电和低功耗电弧等问题。该算法在基于噪声的小波分解过程中自动完成许多挑战性任务，如最优选择母小波、确定分解等级、重构噪声信号等方面推算最佳准则。通过实施该技术能显著改善主要电力系统设备早期故障的检测能力，从而有助于减少计划外停电次数，避免电力设备突然发生故障，给整个监测工作造成不便。

简介：小波理论是近年来迅速发展起来的新兴学科，已成为众多领域的研究热点。本文介绍了利用小波分析理论，分析噪声干扰有用信号的处理问题，并利用二进小波变换对含噪声的振动信号进行信噪分离。并将小波变换与短时Fourier变换消除噪音进行了比较，分析结果表明小波分析对非平稳信号消噪有着傅立叶分析不可比拟的优点。