简介：本研究在四个实验中通过应用句子启动范式来考察道德概念空间隐喻的匹配抑制与匹配易化。实验1中,被试先阅读一个含有垂直空间信息的句子,然后立即对随后出现的一个词进行道德词或者不道德词的分类判断。实验2和实验3分别要求被试关注句子中空间信息的终止位置或起始位置。实验4设置了延迟反应,要求被试在句子消失4秒后再进行词汇分类判断。结果显示,前三个实验都出现了明显的道德概念空间隐喻的非绑定性的匹配抑制,即＂下-道德＂或者＂上-不道德＂,而在实验4中出现了隐喻的非绑定性的匹配易化,即＂下-不道德＂。这一结果证实空间信息句子的加工确实能够激活道德隐喻。但是由于句子加工时间较长,如果空间信息与道德概念占用相同的资源,就会导致道德空间隐喻的匹配抑制。如果有足够时间加工句子中的空间信息,就能够启动随后的道德概念加工,出现匹配易化。可见,资源的竞争与激活是道德概念空间隐喻出现匹配抑制和匹配易化的关键。

简介：摘要目的探究有创冠状动脉造影（ICA）解剖和血流储备分数（FFR）功能不匹配的阻塞性冠状动脉病变的CT斑块特征，并确定解剖功能不匹配病变的预测因素。方法回顾性纳入2015年5月1日至2019年1月1日中国11家医疗中心行冠状动脉CTA（CCTA）、ICA和有创FFR检查的419例患者的515支管腔直径狭窄程度（DS）≥50%的病变血管，其中匹配组229支（FFR≤0.80）和不匹配组286支（FFR>0.80）。记录病变所在血管并测量斑块的CT特征，包括冠状动脉开口至病变近段的距离、最小管腔面积、参考管腔面积、斑块长度、斑块负荷、斑块体积及各成分体积、重塑指数和斑块形态复杂程度，比较上述斑块特征在2组中的分布差异；采用约登指数确定斑块定量特征的的最佳阈值；采用logistic回归模型分析斑块特征与不匹配病变的关系；并用ROC曲线下面积（AUC）计算不同斑块特征建立的预测模型的效能。结果与匹配组相比，不匹配组斑块具有狭窄程度更轻、斑块负荷更小、病变更短、斑块体积（包括各成分体积）更小、FFR值更高和最小管腔面积更大的特点，且差异具有统计学意义（P<0.05）；左冠状动脉前降支（LAD）病变、重度复杂斑块在匹配组更常见，差异具有统计学意义（P<0.05）。单因素logistic分析显示LAD病变、最小管腔面积>4 mm2、病变长度、斑块负荷、斑块钙化体积<27 mm3、斑块脂质体积<30 mm3、斑块纤维体积<150 mm3和斑块形态复杂程度对解剖功能不匹配病变具有预测意义；并将这些变量纳入多因素logistic回归，结果表明最小管腔面积>4 mm2（OR=3.371，95%CI 1.903~5.973，P<0.001）、斑块脂质体积<30 mm3（OR=3.014，95%CI 1.691~5.373，P<0.001）、斑块形态复杂程度（轻度OR=17.772，95%CI 8.072~39.128，P<0.001；中度OR=6.383，95%CI 3.739~10.896，P<0.001）是导致病变解剖与功能不匹配的独立预测因素。联合3个斑块特征预测不匹配病变的AUC值为0.824，优于任何单一斑块特征的AUC（P<0.001）。结论本研究显示病变最小管腔面积、斑块脂质体积和斑块形态复杂程度是解剖功能不匹配病变的独立预测因子，联合应用能显著提高预测能力。

简介：摘要：针对传统的图像匹配算法存在误匹配率高，特征提取信息也比较少的问题。本文基于 BOW+SVM框架组合设计并实现了物品识别算法。对目标物体利用无监督学习的方法构造目标物体的识别模型，再与环境图像进行识别模型的特征点匹配，最后确定并且框选出目标物品。使用 SURF算法将目标物品的特征点提取出来，再结合 FLANN算法、特征点二次筛选算法与 RANSAC算法对目标物体进行识别与框选。

简介：

简介：如何在网上协作学习过程中，找到一个最适合自己的协作学习伙伴，使学习者在协作学习过程中能够真正得到提高，是网上协作学习中一个不容忽视的问题。面对当前网上协作小组生成的随意性现状，本文提出一种基于模糊聚类方法的协作小组生成方法。

简介：摘要随着桥梁施工技术不断进步，高精度的钢筋弯曲设备及大型吊装设备的保有量的增加，钢筋模块化制造越来越成熟，钢筋模块化制作相较于现场绑扎优势越来越明显。本文根据项目实际施工技术及经验，对模块化钢筋笼匹配技术进行简要的说明。

简介：本文提出一种匹配相似轮廓线的有限差分法，这个方法是Dncan^[1]方法的基础上开发的。Duncan的方法是通过优化一个二次指标函数来匹配两条轮廓线的。这个指标函数由一个与弯曲能量有关的曲率差项和一个弹性约束项组成。Cohen^[2]指出Duncan的方法可能造成两条轮廓线上点不是按顺序一一对应。他提出用有限元法来解这个问题。本文采用新的弹性约束项，得到的优化方程不但容易计算而且有明确的物理意义，本文讨论了用有限差分法解这个方程的方法，对于复杂形状的轮廓匹配可以用多尺度法来解决。

简介：比起制造业、物流业，在人们日益增长的对美好生活需要的当下，更能感受到消费者需求升级的是快消行业。其中，能产生“口红效应”，反映经济发展趋势的美妆行业更为直观。作为美妆行业的全球领导者，欧莱雅对价值型企业的认知也极具代表性。

简介：摘要本文针对供电企业人岗匹配现况，对于目前整体行业中出现的问题应用胜任力模型与模糊综合评价法进行管理研究的方法进行阐述，就如何从人员的人岗匹配管理与员工的胜任力评价入手有计划展开科学的分配与调整进行讨论，并岗位调整与从企业培训入手分析提出相应的措施进行改进，努力提高整体行业的的经济效益增强市场竞争力，完善供电企业人岗匹配程序提高管理效率。

简介：推荐亮点：Flame/Interno一直是后期合成中的王牌软件，但由于它们运行在昂贵的工作站平台上，一般的读者抵触的机会不多。本文讲述了Flame中的入门技艺——色彩匹配，这也是其最常用的功能之一。本文将带我们逐步揭开高端合成软件的神秘面纱。

简介：摘要：汽车动力性是指汽车动力总成和传动系匹配后对其行驶阻力相适应的能力，即表示其速度性能、加速性能和爬坡性能。可用最高车速、最大爬坡度和百公里最短加速时间等指标来评价。汽车动力性是汽车重要的性能指标。

简介：当前大学生就业现状观察目前，我国正处在经济转轨的关键阶段，大学毕业生的就业形势十分严峻，用工市场已经出现了“僧多粥少”的尴尬局面，大量毕业生“漂浮”于社会。根据有关统计，近几年大学毕业生的需求量不断下降，而大学毕业生人数却不断上升．当前大学毕业生“就业难”已是不争的事实。

简介：摘要发动机与自动液力变矩器配合后，可以看做是一个新的动力源，其配合程度，直接影响车辆动力经济性能。本文针对平原和高原两个环境下，发动机不同表现情况下，发动机特性对液力变矩器进行匹配分析作出了总结。本文适合用于以内燃机（汽油或柴油）为动力装置的M1类和N1类车辆。

简介：利用地球物理场进行辅助匹配导航是组合导航技术研究领域的新方向,该技术为水下潜器无源定位提供新的手段。迭代最近等值线算法作为重要的匹配导航算法之一,但存在实时性不强、搜索速度慢等缺点。考虑到以上两方面缺点,采用固定初始序列长度的方式对算法采样结构进行改善并推导出单点迭代公式,同时采用滑动窗搜索方式缩小搜索范围提高算法速度,最终实现实时ICCP算法设计。基于MATLAB平台下实现了实时ICCP算法重力匹配仿真系统,仿真系统采用0.4′×0.4′重力异常数据库。由仿真结果可以看出,该实时ICCP算法能够实现单点迭代,匹配结果能实时跟踪真实航迹且匹配精度能达到一个重力图网格。

简介：

简介：针对电气化铁路接触网支撑装置中旋转双耳耳片断裂问题，提出一种基于快速鲁棒性特征（Speeded—UpRobustFeatures，SURF）匹配的图像检测方法。首先利用标准旋转双耳图像与待检测图像局部不变特征点的匹配，实现旋转双耳的初识别；然后应用Hough变换实现耳片精确定位；最后通过耳片局部图像中的灰度方差判断耳片是否存在断裂状态。实验表明，该方法能在复杂图像中较准确地识别耳片断裂特征，为旋转双耳的状态检测提供一定参考。

简介：摘要目的分析2011-2019年中国B型流感的季节性、年龄分布以及与疫苗的匹配程度，为今后B型流感的监测和疾病负担评价、四价流感疫苗应用、免疫策略制定提供证据。方法利用全国流感监测网络2011年第14周至2019年第13周的流行病学和病原学监测数据，绘制热图、进行描述性统计，分析B型流感季节性和年龄分布特征。利用流感周报公布的抗原性分析结果，分析B型流感流行株与疫苗毒株的匹配情况。结果2011-2019年中国B型流感呈现明显的季节性特征，在6个冬春季和A型共同流行，且B/Victoria和B/Yamagata系交替流行，部分南方地区在个别年度出现B型2个系共同流行。B型流感的年龄分布呈双峰，2个系的病毒均在5~15岁组阳性率最高，10岁为峰值；B/Victoria系病毒在25~35岁组为次高峰；B/Yamagata系病毒在55~65岁组为次高峰。B型流感流行株在2015-2016、2017-2018年度与三价流感疫苗所含B型系别不匹配，在2011-2012、2012-2013、2013-2014、2014-2015、2016-2017年度与疫苗所含B型系别匹配，2018-2019年度与疫苗所含B型系别匹配但抗原性中等程度匹配，交叉反应性低。结论中国B型流感主要在冬春季流行，强度低于A型流感，不同系病毒的年龄分布存在差异，B型流感流行株与疫苗株多个季节不匹配，需持续开展B型流感的监测和疾病负担评价，完善疫苗免疫策略，提高流感疫苗接种率，降低流感对高危人群的危害。

简介：

简介：概述了相关匹配跟踪的研究现状,介绍了序贯相似性检测算法（SSDA）流程及存在的问题,提出了基于SSDA的图像匹配跟踪算法。该算法结合运动轨迹模型,预测了目标在下一帧的位置,并对运动目标进行搜索及跟踪状态估计和维护。试验结果表明,该算法可提高恶劣条件下图像跟踪适应能力,提升了整个图像跟踪的稳定性。

简介：复杂曲面的建模是计算机视觉和计算机图形学领域的重要研究内容,在工业制造、目标检测和过程质量控制中具有重要的应用价值。提出一种基于标志点约束的自动匹配建模方法,该方法利用粘贴在目标物体表面的标志点进行匹配,把局部采集的深度像数据匹配到同一坐标系下,实现复杂曲面的自动建模。该方法能有效地实现自由曲面的深度像匹配,并且过程中不需要人工操作就能实现复杂曲面的自动建模,操作简便,在实际工程中具有重要的应用价值。实验结果验证了算法的鲁棒性和有效性。