简介：链路预测是网络信息挖掘的主要研究内容，通过对网络结构和其他信息的分析，挖掘缺失的链接或预测未来可能出现的链接。链路预测在推荐系统、社会网络和生物网络分析中有着十分广泛的应用。本文首先介绍了基于公共邻居、路径和随机游走的8种常用的链路预测指标．并在此基础上提出了一种基于这8种指标线性组合的度量指标，并经过实验找出了较好的优化参数。然后，提出了基于这8种指标的神经网络模型．并分别基于Weka平台和FANN库进行了实现。在社会网络的4个公开测试集上的实验结果表明．基于FANN库的神经网络模型的预测结果最好，在4个数据集上最高的AUC值分别达到了0。95l8、0．9289、0．7480和0．8677，与单一指标最好的AUC值相比分别提高了3．92％、1．45％、7．06％和24．35％。

简介：本文借助一种新的求基转轴运算建立了带非线性不等式约束最优化向题的一个新的广义既约梯度法，算法不引入任何松驰变量，以致扩大问题的规模，也不需对约束函数和变量的界预先估计，另一重要特点是方法不再使用隐函数理论确定搜索方向，而是由简单的显式给出，因此方法计算量小，结构简单，便于应用，对于非K-T点x，我们构造的方向为可行下降的，本文证明了算法具有全局收敛性。

简介：建立了非紧FC-空间中新的连续选择定理,作为应用,获得了非紧FC-空间中广义模糊约束多目标对策的弱Pareto平衡存在定理.我们的结论统一、改进和推广了一些近期文献的已知结果.

简介：目前各教育行政部门都大力提倡“高效课堂教学”．“高效课堂教学”的实践表征于七个方面：教学目标高效；教学情境高效；教学内容高效；教学方式高效；教学过程高效；教学时间高效；教学整体高效．其实质是，从原来主要关注“效率”拓展到关注“效益”；从原来主要关注当前拓展到当前和未来并重；

简介：出了二环链系统，并利用二环链特征向量，给出了一个系统可实现二环链分解的充分必要紊件，给出了可实现二环链线性系统的分解算法，研究了二环链系统的稳定性和能控性.

简介：本文首先建立供应链节点企业的系统动力学模型,并由此推及到供应链的系统动力学模型。通过使用Vensim对模型进行仿真,引入外生摄动的需求变化,包括阶跃需求、斜坡需求、脉冲波动需求和正弦波动需求,对比分析四种不同需求对供应链系统动态性的影响。研究表明,斜坡需求和正弦波动需求具有渐变的性质,使得供应链各节点企业的牛鞭效应较小;阶跃需求和脉冲波动需求具有突变的性质,供应链各节点企业的牛鞭效应较大。通过销售策略的调整可以改变其外生摄动的需求变化,降低供应链的动态性,提高其运作绩效。

简介：研究了在随机需求条件下,供应链中用价格折扣策略协调供需双方利益的问题.考虑随机性需求有可能造成分销商的库存积压,本文提出了生产商给予分销商的积压商品价格折扣的策略,分析了其激励机制,给出了最优价格折扣的模型和算法.最后用数值方法验证了这种价格折扣策略能够给生产商和分销商带来利益改善,而且需求波动越大,该策略的协调效果越好.

简介：我国服装行业库存水平近年逐渐恶化，库存问题成为该行业发展的重要瓶颈。信息共享被认为是有效解决该问题的方法之一。然而目前国内文献对我国服装行业信息共享的定量研究较为缺乏；同时国内外对信息共享的普适研究也多集中于比较共享与不共享信息的影响，鲜有文章研究信息共享程度对供应链绩效的影响。本文通过建立信息共享量化模型分析以下三种情况对服装行业供应商库存水平及成本的影响：（1）共享需求统计信息，（2）共享实时需求信息，（3）共享需求及市场信息。本文研究表明，共享实时需求信息比共享需求统计信息能有效降低供应商库存水平及成本；而额外共享市场信息，能增加供应链柔性，提高其应对市场不确定性的能力。本文研究信息共享程度对服装行业供应链的影响，旨在降低我国服装供应链高库存水平，并为我国服装企业信息化及品牌建设提供管理启示。

简介：研究了随机环境中马氏链的周期性,引入了随机环境中马氏链的正常返和零常返,利用状态的周期讨论了随机环境中马氏链的正常返性,给出了状态正常返的若干充分条件,从而推广了经典马氏链的相应结论.

简介：假定负责废旧产品回收再制造的生产商为主导者。针对单生产商和单零售商组成的逆向供应链,分析了Stackelberg博弈（分散式控制）下和合作（集中式控制）下的零售价和回收再制造率决策,发现集中式供应链的利润较高,给出了协调供应链的利润共享合同。针对单生产商和n个竞争零售商组成的供应链,分析了一主多从Stackelberg博弈和联合决策,结果表明供应链合作可降低产品的零售价格、提高回收再制造率和供应链总利润,进而给出了协调单生产商和n个零售商决策的利润共享合同。最后的算例表明了模型的合理性和协调合同的有效性。

简介：在冲突分析图模型中,稳定性分析的均衡结果和决策者偏好信息之间存在一个动态反复的交互过程。为此,本文提出了基于GMCR的冲突分析动态交互理论,在偏好信息和均衡结果之间引入决策者的风险认知系统,以动态模拟冲突中决策者的风险认知、偏好信息与均衡解之间的交互关系。然后,构建了基于GMCR的双渠道供应链价格冲突动态交互模型,从冲突分析动态交互视角解释了价格战背后制造商和零售商的博弈行为,并有效预测了风险规避情况下双渠道供应链价格冲突的均衡结果,为供应链管理者提供了一套系统有效的冲突分析工具。

简介：基于前面的研究工作，我们分别确定了四角链关于Hosoya指标和Merrifield-Simmons指标的上界和下界．

简介：树指标随机过程已成为近年来发展起来的概率论的研究方向之一.强偏差定理一直是国际概率论界研究的中心课题之一.本文通过构造适当的非负鞅,将Doob鞅收敛定理应用于几乎处处收敛的研究,研究给出了关于非齐次树上马氏链场滑动平均的若干强偏差定理.

简介：由于存在着激烈的商业竞争,供需匹配成为供应链追求高绩效的关键。本文在制造商采取产能外包的策略下,引入二次采购契约研究制造商和销售商之间的契约订货问题。研究表明：1）供应链上存在一个核心企业来主导供应链契约的制定;2）本文设计的二次采购契约机制对分散式供应链的协调是有效的;3）制造商通过产能外包解决由于销售商的二次采购造成的缺货,可以使其更好地满足销售商的产品需求,进而提高供应链整体收益。最后,通过算例对研究结果作进一步说明。

简介：为解决规则目标物体特征参数的测量问题，提出了一种基于链码的目标物体图像特征参数测量方法。目标物体图像经过灰度变换、平滑去噪等一系列处理后，图像中往往还会存在一些伪边缘信息，针对图像中的这些伪边缘，对图像进行链码跟踪，利用各链码组曲率统计分析的方法剔除目标物体图像中的伪边缘，同时利用像素直线连接的方法将图像中分段的链码组组合连接；然后利用傅里叶变换高频滤波的方法平滑图像边界的曲折部分进一步对图像进行去噪；最后计算目标区域的面积和周长。经实验分析，该方法测量结果精度高，可以实现对规则目标物体特征参数的有效测量。

简介：针对传统的基于数量参考标准的奖励惩罚契约无法适应当下“多品种，小批量”的需求特点实现供应链协调，本文建立公平偏好情况下，以供应商提供产品的质量水平为参考标准的奖励惩罚契约模型，探讨其对供应链协调的影响。假设在由单个供应商和单个零售商组成的两级供应链系统中零售商具有公平偏好，分别就供应链内各参与主体渠道力量相等和渠道力量不相等这两种情形进行分析。研究发现零售商对自身收益和对公平的关注程度相同时，供应商和零售商会自愿的按照契约进行合作，取得均衡结果，实现供应链协调，且各参与主体渠道力量的不同会对供应链的整体利润产生显著影响。最后使用算例验证了结论。

简介：根据演化博弈论,分别构建了供应链金融模式及传统融资模式下中小企业信贷市场的演化博弈模型,比较分析了两种模式下中小企业信贷市场的演化规律,探析了供应链金融对中小企业信贷市场的影响。研究表明,在传统融资模式下,系统不存在稳定汇入点,信贷市场不稳定,中小企业较难获得银行贷款;而在供应链金融模式下,系统的演化将收敛于银行贷款、企业履约的稳定状态,中小企业信贷市场呈良性发展。最后,通过数值分析对模型结论的有效性进一步验证。

简介：研究了政府低碳减排价格补贴对于由供应商主导的两级供应链决策的影响。在改进的报童模型基础上,分别针对单独补贴和同时补贴的情形,建立了分散决策时的Stackelberg博弈模型和集中决策模型,求解最优订货量、批发价格和减排努力量。发现同时补贴两个节点企业时供应链趋于协调,优于只补贴其中一个企业的情形。证明了政府制定的减排价格补贴函数,可以是一个关于减排努力量的线性函数或者非线性的凹函数。

简介：基于分销渠道结构建立了三级供应链合作利润博弈模型,运用Stackelberg博弈求解,分析了各方及渠道利润随合作关系系数的变化情况,并对各成本的外部性进行解析。

简介：从概率分布及自由能最小的原则出发，讨论了一维链中两类原子的混合熵，结果表明，只有在一定条件下，通常计算混合熵的公式才严格成立，一般情况下混合熵与晶格的具体结构、原子间相互作用、温度等物理性质有关。