简介:摘要:自特殊教育提升计划颁布以来,我国各地出台政策支持发展融合教育。通过对政策文本分析发现我国融合教育呈现向学前和高等教育两头延伸、呈现多元安置的形态、融合教育对象扩充、融合教育支持体系不断完善等特征。但是也存在地区发展不均衡、融合教育实施主体受限、融合政策缺少强制约束力、实施过程过度依赖行政力量等情形。建议推动融合教育专业化发展、实现融合教育内涵发展、为融合教育提供制度保障、注重学生的需求发展。
简介:总结国内外专利文本分类情况,简要叙述基于机器学习的专利文本分类的-般框架,介绍专利文本分类的文本预处理、特征提取、文本表示、分类器构建及效果评价等过程.将应用于专利文本分类的机器学习算法分为单-分类算法和组合分类算法着重探讨单-分类算法主要有NB算法、ANN算法、Rocchio算法、KNN算法、SVM算法等;组合分类算法主要有两种组合算法,如NB-KNN算法、Rocchio-KNN算法、KNN-SVM算法、SVM-其它算法,还有多种组合算法.指出各种机器学习算法应用在专利文本分类上的优势与不足,从专利文本预处理、特征提取、专利文本表示、分类器的构建、新方法的探索等五个方面对专利文本自动分类技术进行展望.