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  • 简介:摘要:在当今时代,随着科技的进步和社会经济的迅猛发展,我国各类能源产业得到了进一步的推动与提升。矿业作为国民经济的重要组成部分,一直扮演着举足轻重的角色。矿井作为矿业生产的核心环节,其安全、稳定性和可靠至关重要。而矿井通风系统,作为保障矿井安全、稳定、可靠生产的前提条件,其重要不言而喻。一个安全、高效、稳定的矿井通风系统,不仅需要具备基本的可靠特征,更需要关注其可靠的程度。矿井通风系统可靠的高低,直接关系到矿井生产活动的安全与否。因此,本文旨在深入探讨矿井通风系统安全可靠的综合评价方法,为矿井日常安全、顺利的生产活动提供坚实的理论基础与实践指导。

  • 标签: 通风系统 安全可靠性 评价方法
  • 简介:【摘要】:本项目为了对车辆轻量化中的无铆钉冲压连接进行优化,引入深度学习中的全连接神经网络,通过传感器传回的实时接头数据,对压力连接接头的力学性能进行实时检测,并传回控制主板经由神经网络的感知、处理、预测、优化、输出控制接下来的工艺参数。

  • 标签: 无铆钉 冲压深度学习 检测
  • 简介:本文对神经网络的基本原理和应用进行了深入浅出的阐述,首先说明为何引进神经网络,然后讲述神经网络的基本原理和当前有关神经网络的前沿技术,其后对神经网络的应用情况进行了介绍,最后对神经网络有待解决的问题进行了简要说明.

  • 标签: 人工神经网络 基本原理 深入浅出 应用情况
  • 简介:摘 要:回顾了卷积神经网络的发展历程,介绍了卷积神经网络的基本运算单元。在查阅大量资料基础上,重点介绍了有代表的 AlexNet、VGGNet、GoogLeNet、ResNet等,对他们所用到的技术进行剖析,归纳、总结、分析其优缺点,并指出卷积神经网络未来的研究方向。

  • 标签: 卷积神经网络 AlexNet VGGNet GoogLeNet ResNet
  • 简介:摘要电力系统越来越复杂和广域保护系统的出现,继电保护已不仅仅限于切除故障元件和限制事故影响范围,还要担负保证整个电力系统的安全稳定运行的任务。保护装置得到系统故障信息越多,对故障性质、故障位置的判断就越准确。这就要求各个保护单元共享全系统的运行和故障信息的数据,在分析这些信息和数据的基础上协调动作。计算机及网络技术的发展,使继电保护系统网络化成为现实。通过网络系统各主要设备的保护装置联接起来,实现系统运行与故障信息的共享,实时地用于电力系统安全稳定的运行管理决策。继电保护网络化还可以为继电保护运行管理工作提供科学的管理手段,使系统的继电保护运行、故障分析、定值管理、保护校验等方面工作更规范化、更科学化和智能化。

  • 标签: 可靠性 继电保护 网络 采样 分析
  • 简介:为定量分析防御系统可靠,提出了传统平台中心化和新型网络中心化的系统可靠设计方法。首先,分析了2种系统的体系结构。平台中心化系统采用层次化串联结构;网络中心化系统采用栅格化体系结构,将各级系统组成一个以网络为中心的整体。然后,在2种系统结构基础上提出了2种防御系统可靠模型。最后,通过仿真实例,计算了2类系统平均故障间隔时间和故障率。仿真计算结果表明,在不增加计算资源前提下,基于共享资源结构的网络中心化防御体系可有效提高系统可靠

  • 标签: 网络中心战 防御系统 可靠性
  • 简介:当前园区网络网络的性能要求越来越高,网络可靠就显得特别重要。文章在介绍分层模型的基础上,深入分析VRRP和MSTP协议的原理及实现过程,在核心层之间、核心层和汇聚层之间进行冗余设计,利用VRRP和MSTP协议实现对网外和网内访问,达到路由冗余和负载均衡的目的,最大限度地保证网络可靠

  • 标签: 分层模型 VRRP MSTP 可靠性 冗余
  • 简介:0引言现阶段,对于计算机网络可靠的研究,已经越来越受到专家和学者的重视,毕竟衡量网络综合水平的关键点就在于其网络可靠。在这种背景之下,应该从网络可靠出发,提出符合当下网络环境的整改原则,相关部门也应该对网络可靠问题重视起来,争取早日建立一个完善的网络系统

  • 标签: 网络可靠性 网络综合 网络故障 网络系统 现代智能 可靠性研究
  • 简介:摘 要:我国的民航领域正处于快速增长时期,为适应民航行业快速发展,提高网络传输安全,在全国建设了民航通信网。本文结合民航通信网高可靠网络构建架构,阐述网络建设中可靠的影响因素和相关技术,使用ENSP仿真软件对OSPF和FRR两种路由协议进行实验对比分析,为网络改造和建设提供参考依据。

  • 标签: 民航通信网 网络可靠性 快速重路由 ENSP
  • 简介:摘要:以一种新型的两台发电机为供电的无人机电力系统为例,对其进行了可靠分析。本文综述了简化设计,继承设计,冗余设计,降额设计,抗瞬态过压设计,以及抗静电设计。基于飞行器的设计要求,结合飞行器电子系统中各部件的构成和作用,构建了飞行器电子系统可靠度数学模型;利用可靠度的权重分布方法,将电力系统的各个组成部件的可靠度指标分布在各个部件上,从而为电力系统的初步设计提供可靠度的基础;电力系统可靠度是由电力系统中每一个部件的实际可靠度来预测的。该算法的计算结果达到了系统的设计目标,且算法的配置和预测是合理的和切实可行的。

  • 标签: 可靠度预测 电力系统 UAV 双发供电 可靠度建模 权重分布
  • 简介:摘要:考虑到飞行器的设计标准,并结合飞行器电子系统中的各个组件及其功能,我们构建了一个飞行器电子系统可靠数学模型;通过采用可靠度的权重分配策略,我们将电力系统中的各个组件的可靠指标均匀地分布在这些组件上,为电力系统的初步设计奠定了可靠度的基石;并以某一型号无人机为例进行仿真验证。电力系统的稳定性是基于电力系统中每个组件的真实可靠来进行预估的。针对某大型无人机机载电子系统,提出一种新的可靠分配与预测计算方法。该计算方法不仅成功地实现了系统设计的预定目标,而且其算法设置和预测结果也是合乎逻辑和实际可操作的。

  • 标签: 可靠度预测 电力系统 UAV 双发供电 可靠度建模 权重分布
  • 简介:随着新世纪的来临,经济全球化、技术变革的日新月异,已经使全世界的经济、文化环境发生了深刻的变化。随之而来的是信息传播的巨大变化,无论考察人类对信息需求的速度还是需要量,都呈现不断增长的趋势。报纸作为新闻发布的一个重要媒介与途径,面对如此严峻的外部环境变化,必须提升自身所能承载的能力。通俗地说,就是扩大报纸的报道幅度,加大报纸的报道深度,提升报纸的可读。这些,都必须以充足的时间和丰富的采访文稿作为前提,于是依靠计算机来建立可靠的、先进的新闻采编网络就成了当务之急的任务。新闻采编网络主要是完成一个记者采写稿件、编辑编发稿件、主任签发稿件、总编辑审阅稿件及最后定

  • 标签: 可靠性分析 新闻采编 网络系统 安全性 服务器 信息需求
  • 简介:摘要网络性能预测是指以现有理论等为基础,来构造具有预测的模型以实现对未来业务数据的推测和估计。本文按照电力营销系统的特殊架构,建立了基于神经网络的电力营销系统网络性能预测模型,构建了电力营销系统网络特征信息集,并设定了网络性能预测的信息过滤规则。此外,基于构建的电力营销系统网络预测模型,进一步研发了电力营销系统流量过滤模块。通过OPNET网络仿真结果显示,基于神经网络的电力营销系统网络性能预测模型能够有效降低网络阻塞,提高网络使用效率。

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  • 简介:本文针对现有砌体结构可靠度评价方法的不足之处,从实际工程角度出发,提出了用于建筑物可靠度模糊综合评定的神经网络方法,讨论了该网络各层的物理意义及各系数的取值方法,并给出了实际工程算例。

  • 标签: 砌体结构 可靠度 建筑物 模糊评判 神经网络
  • 简介:摘要作为自然资源中的重要组成部分,煤炭作为发展我国科技水平基础能源,有着不可替代的地位。在煤炭开采过程中矿井通风系统可靠也直接决定矿井生产的安全系数,对矿产开采人员的生命安全来说有着极大影响,因此为了进一步对矿井通风系统安全进行确定,必须提出矿井通风系统安全可靠评价体系,达到提高矿井及采矿人员通风安全的目的。为此,本文就该评价体系时应遵循的原则、评价方法研究现状及发展趋势展开讨论。

  • 标签: 矿井通风系统 安全可靠性 评价原则 评价方法 发展趋势
  • 简介:摘要:本文主要研究了职工食堂通风系统的标准化和可靠。通过对通风系统的分析和调研,提出了一些改进建议,以提高系统的标准化程度和可靠。本文的研究结果可以为职工食堂的运营和管理提供参考。

  • 标签: 职工食堂 通风系统 标准化 可靠性
  • 简介:摘要:煤矿通风系统对矿井的正常运行具有至关重要的作用,矿井通风差,长期的煤矿开采使得矿井积累了大量的粉尘和有毒有害气体,而煤矿主通风机作为煤矿通风系统的关键设备,不仅可以将粉尘和有毒有害气体排除,而且可以将外界新鲜空气源源不断地输送进来,对改善矿井环境和提升工作人员健康状态具有明显的作用。传统煤矿主通风系统在数据监测和设备管理上技术手段较落后,不仅对主通风机各类指标数据的监测覆盖率低,而且管理智能化程度低,无法根据现有监测数据及时发现运行中可能出现的隐患和故障,对主通风机整体可靠作出预测。为此,本文基于煤矿主通风可靠维护管理系统进行了分析。

  • 标签: 主通风机 可靠性维护管理系统
  • 简介:本文对本世纪80年代中期兴起并紧密结合现代科学技术进步的一门新兴学科--模糊神经网络进行了综述,分析了所取得的主要成果及其特点,并指出了今后模糊神经网络研究中有待解决的许多问题.针对这些问题,介绍了笔者的工作--模糊逼近神经网络摄动系统,对开展模糊神经网络的研究将具有启迪作用和现实意义.

  • 标签: 模糊集 模糊逼近神经网络摄动系统 模糊神经网络 人工神经网络
  • 简介:本文提出一种粗糙集理论和动态前馈神经网络相结合的神经网络构造方法。充分发挥了粗糙集理论和神经网络的优势,弥补了各自的缺点。并应用于实际工业过程,在乙烯装置裂解炉燃料气热值控制中取得了良好的应用效果。

  • 标签: 粗糙集 动态粗糙神经网络 软测量
  • 简介:人工神经网络系统作为人工智能方法主要代表之一,在模式识别、信号处理、控制系统等工程领域应用广泛。近几年来,人工神经网络系统在金融业、保险业等社会科学领域越来越活跃,具体在银行贷款风险评估、信用卡交易诈骗预防、证券价格预测等项目上人工神经网络系统都取得了很好的效果。笔者根据自己在IT业和金融业多年工作经验,初步运用人工神经网络系统进行上市公司虚假财务报表辅助识别,取得了不错的效果。

  • 标签: 人工神经网络 虚假财务报表 上市公司 财务分析 利润率