简介：摘要：随着信息化技术的快速发展，中厚板产品拼板策略的优化成为了提高生产效率和降低生产成本的重要途径，本文针对中厚板产品拼板策略的优化方案，包括数据采集与分析、关键指标的评估与权重确定、基于信息化多种KPI指标的拼板策略模型构建以及优化方案的探讨。通过这些优化方案，中厚板行业可以提高生产效率、降低成本、提升产品质量，并增强企业的竞争力和可持续发展能力。

简介：

简介：摘要：本文深入探讨了机械工程领域中的多目标优化设计方法，分析了现有方法的局限性，并提出了一种基于改进遗传算法的新方法。新方法通过引入新的搜索策略和自适应调整参数，旨在提高求解效率和精度，以更好地处理复杂的多目标优化问题。此外，本文还展望了多目标优化设计方法的未来发展趋势，这些发展趋势将有助于推动多目标优化设计方法在机械工程领域的进一步发展和应用。

简介：根据台湾海峡通道工程学术研讨会构想等的资料,用多目标决策模型中的线性加权和法建立了台海底铁路建设方案的数学模型。综合台海铁路隧道的建设难度、安全因素、建设成本、预期达到的经济效益、人文交流、政治意义等情况做出合理的数学规划，主要目的是从专家学术研讨会讨论的三条路线中得出最优的方案。

简介：为加快军事运输投送无人机力量建设步伐，推动后勤保障方式根本转变，以军事无人机运输投送任务需求和功能需求为抓手，结合军事部队当前实际和未来发展，阐述陆军运输投送无人机力量建设指导思想与基本原则，提出加强陆军运输投送无人机力量建设的对策。

简介：摘要：近年来，随着我国城市化建设的不断发展，各个地区在具体落实供水工程建设的过程中不断扩大给水管网规模。在此过程中，需要科学设计给水管网，对其应用效果和应用质量进行更高程度的保障。文章首先分析给水管网设计的重要价值，然后以此为基础，进一步探究具体设计要点，希望能够为其相关工作人员提供更为丰富的理论依据，进而对其工程质量进行更高程度的保障。

简介：摘要：随着我国社会经济建设的快速发展，政府对城镇基础设施建设的投资力度逐渐加大，许多大型供水项目数量日益增加。供水项目作为城镇重要的民生项目，担负着为城镇人们生活和工农业供水的重任，在促进经济发展、提高人们生活水平等方面发挥着不可替代的作用。在城镇供水项目建设过程中，给水管道工程的建设成本占到项目总投资的一半以上，其管网建设质量对项目建成投入使用后的运行管理水平有着较大的影响。然而，目前部分给水管网工程并没有按照相关技术规定进行科学的设计，导致工程建成后出现了诸多的质量及管理问题，严重影响到人们的日常生活和工农业的正常运作。因此，加强供水项目给水管网工程设计工作的研究对城镇今后的发展具有重要意义。

简介：摘要以有序用电为研究对象，设置有序用电决策目标和约束条件，构建客户用电特性分析和有序用电措施效果定量评价框架，提出基于用电特性多目标的有序用电决策方法，进而生成有序用电决策方案，并通过实际系统应用验证了方法的有效性。实际应用表明，所提方法简便、实用，可提高有序用电管理水平。

简介：摘要文中提出一种混合算法来处理配电网重构问题，根据遗传算法和粒子群算法各自的原理特点，将遗传算法和粒子群算法相结合，充分的利用粒子群算法的快速性，随机性，全局收敛性，较好的解决了遗传算法用于配电网重构时的缺点和不足。

简介：本文根据货运列车编组调度性质和特征,将博弈论思想应用于货运列车编组调度这一复杂工程领域。抽象描述了典型编组站的场区结构,根据编组站＂到、解、编、发＂四个基本作业过程,明确了货车编组调度的工作流程。按照模块化思想,分析、设计了货运列车进站、解编、发车博弈调度流程图。基于时间成本与技术成本考虑,合理设定了编组调度效率评价指标、优化目标及约束条件,建立了基于博弈理论的货运列车编组调度多目标优化模型。

简介：摘要阐述当前多目标电网规划中需要处理的问题，分析多目标电网规划的分层最优化模型，研究多目标电网规划的分层最优化方法，并结合实例进行验证。

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简介：摘要随着国家发展新能源规划的即将出台,国家建设智能化电网步伐加快，以容纳更多的新能源发电输入和接出。有效的多目标输电网规划能够实现系统的可靠性、适应性以及灵活性。本文重点探讨了智能电网条件下的多目标输电网规划方法。

简介：摘要：多目标粒子群优化算法是一种新型群智能进化计算技术，它模拟鸟群觅食的行为，在鸟群彼此个体之间共享信息和根据自身经验总结来修正其行动策略，既体现了个体影响也体现了社会群体影响，最终取得问题最优解。粒子群算法能够方便地处理大量的等式、不等式约束，以及包含连续变量和离散变量的优化问题。基于此，文章对 多目标粒子群优化算法在城市供电中的应用进行了总结和分析。

简介：采用多目标视觉追踪任务（MOT）,探讨物体颜色特征对视觉追踪的影响,同时记录被试的眼动情况,探讨追踪过程中颜色特征对眼动模式的影响。结果发现,视觉追踪机制能够对物体的颜色特征进行加工,但加工程度受制于目标物与分心物之间的特征竞争关系。在物体颜色特征条件下,视觉系统采用知觉组织加工策略,以被追踪目标构成的多边形中心为注意中心。在对物体颜色特征的加工中,内源性注意与外源性注意相互影响。

简介：探讨了一类在实际决策中经常遇到的采用语言偏好评价的模糊多目标群体决策问题，提出了语言偏好集结的一致性程度等概念，给出了具体计算方法，建立了模糊群体决策模型与方法。通过想定军事例子的计算与分析说明，本文建立的模型与方法是可行、有效的，可为解决复杂的军事决策问题提供理论依据。

简介：本文利用遗传算法的全局搜索内能力及直接搜索算法的局部优化能力，提出了一种用于多目标规划的混合遗传算法．与Pareto遗传算法相比．本文提出的算法能提高多目标遗传算法优化搜索效率，并保证了能得到适舍决策者要求的Pareto最优解．最后，理论与实践证明其有有效性．

简介：摘要分布式电源在配电网中的合理规划可以优化配网潮流，改善电能质量，提高经济效益。本文分析了分布式电源的接入对配电网的影响，从分布式电源的投资运维成本最少、配网有功网损最低以及静态电压稳定度最大三个目标考虑，建立分布式电源在配电网中的多目标优化模型。

简介：为了提高多目标粒子群算法的收敛性和多样性,提出了一种基于最优网格距离的多目标粒子群算法（HMOPSO）。该算法是在多目标粒子群算法（MOPSO）的基础上,利用网格技术和Pareto占优排序原理,提出了一种新的全局学习样本选取策略。实验结果表明,该算法能够有效的避免早熟收敛,相比MOPSO算法,HMOPSO表现出良好的整体性能,是对标准多目标粒子群的一种有效改进。

简介：根据用户全年冷、热、电负荷设计冷热电三联产系统方案并实现优化运行是决定联产系统经济性的关键．建立了以一次能源节约率、净现值和CO：排放量为优化目标，以冷热电三联产系统中主要设备容量为决策变量的多目标优化模型，同时运用实数编码遗传算法进行优化计算，得到了“以电定热”和“以热定电”2种不同运行模式下的冷热电三联产系统优化设计方案．