简介：摘要列车行驶的过程中，需要相关技术人员和多种技术的共同支持。在列车运行时，影响行车安全的因素有很多，而且是不可提前预测的。在这种情况下，乘务人员作为列车行驶过程中不可缺少的重要组成部分，在面对突发情况时，要安抚乘客的情绪，快速作出正确而有效的决定。因此，在列车行车过程中，乘务人员的心理素质过硬是至关重要的。

简介：摘要在对大连站客运量的影响因素进行定性及定量分析的基础上，选取了大连市生产总值、第三产业比重、旅游业总收入、各交通方式比重等7个指标作为影响因素，运用BP神经网络对大连站的客运量进行预测，这对于大连站日后的安全经营管理具有重要的指导意义。

简介：摘要随着社会经济的快速发展,高层建筑日益增多,电梯的数量也呈现增多趋势。要想电梯稳定运行和安全运行,就应当认真做好电梯的检验工作。对于电梯的检验来说,电梯控制系统的检验最为重要。文章主要对电梯检验中控制系统中的常见问题进行分析,并且对存在的问题提出了相应的解决措施。

简介：摘要电力变压器是电力系统中最为重要的核心电器之一，它担负着电压转换以及电能耦合的重要任务，甚至在一定程度上可以认为，整个电力传输系统的稳定水平直接取决于电力变压器的性能稳定水平。因此，探讨深度学习神经网络在电力变压器故障诊断中的应用具有重要的意义。本文首先对电力变压器进行了概述，详细探讨了深度学习神经网络在电力变压器故障诊断中的应用，旨在保证电力变压器的安全运行。

简介：摘要目的 分析护理安全管理对神经外科风险控制所发挥的作用。方法 选择我院2015年6月～2017年8月神经科治疗的患者108例为研究对象，依照护理管理方法的差异分为研究组和对照组。研究组给予护理安全管理，对照组进行常规临床护理，并对比两组患者住院期间出现的风险事件。结果 研究组护理风险事件发生率为7.4%，对照组护理风险事件发生率为35.2%，差异有统计学意义（P<0.05）。结论 在神经外科护理中进行护理安全管理可显著提升护理安全性，患者对护理满意度高，管理价值积极，值得推广。

简介：摘要交通流预测是交通控制与管理，交通状况改善的重要参考指标。本文建立灰色模型和BP神经网络相结合的组合模型，利用灰色模型对实际监测到的数据进行拟合、预测，得到预测值和预测残差，将预测残差输入到神经网络模型进行残差的学习、仿真和预测，残差预测值和灰色模型预测值的和值作为最终预测结果。结果表明，用灰色模型对神经网络模型预测进行优化，其预测结果比单一的神经网络建模预测具有更高的准确性和实用性，提高了预测的精度。

简介：摘要 本论文针对施工项目中模板用量的快速预估问题，提出了基于BP神经网络数学模型的研究方法。本研究采用了BP神经网络作为预测模型，并通过MATLAB工具进行模型的建立和优化。首先，收集了大量的施工项目数据，包括模板用量和与之相关的输入特征。然后，利用这些数据对BP神经网络进行训练，并通过调整网络参数以提高预测性能。

简介：摘要随着互联网和人工智能的飞速发展和广泛应用，肿瘤精准放疗自动化和智能化程度已远远超过手术和化疗，产业增长突飞猛进。目前，我国放疗产业在设备、技术、资金与人才等方面资源不充分、不均衡，放疗标准及规培制度尚待完善，严重制约着放疗产业的发展和提升。随着国家政策和制度的不断完善、放疗技术和设备革新、放疗标准化实施、互联网和人工智能发展等相关要素的发展进步，规范化诊疗将不断促进产业结构合理化，带来产业质量提升，精准放疗产业将得到良性发展，为中国肿瘤患者提供更好的服务。

简介：摘要建筑工程监理质量安全管理是现代建筑工程的一项重要工作，牵涉到建筑质量和施工安全，有效的评价体系则为该项工作提供了支持。基于此，本文以BP神经网络下，建筑工程监理质量安全管理评价体系技术应用作为重点展开分析。给出其应用框架、流程，包括明确的评价对象、标准，以及系统训练、信息收集和评价等扩容，并通过模拟方式了解技术应用效果，以期为后续工作提供少许参考。

简介：摘要机械设备的故障诊断主要是根据它在运行过程中出现的各种状态信息对其故障进行分析与识别。人工神经网络具有大规模并行、分布式存储和处理、自组织、自适应和学习能力，特别适用于处理需要同时考虑许多因素和条件的、不精确和模糊的信息。本文主要分析了人工神经网络的基本原理，分析了BP神经网络，探讨了人工神经网络在机械故障诊断中的应用步骤，最后分析了机械故障诊断中的人工神经网络诊断应用。

简介：摘要伴随着近年来我国经济的高速发展和科学技术水平的不断提高，中国城市轨道交通建设也逐渐发展为网络化运营。分析轨道交通的历史客流数据、探索其变化规律、建模预测未来客流量，对运营管理部门合理安排设备维护人员、编排适当的列车时刻表、提高重庆轨道交通综合服务质量具有十分重要的指导意义。

简介：摘要随着经济的不断发展，机动车辆的不断增加，机动车辆保险已经成为中国财产保险业务中最大的险种，但其居高不下的赔付率一直困扰着我国的财产保险公司，本文基于A公司的210组机动车辆索赔案件进行识别研究，运用相关性分析、多重共线性分析和显著性检验，还有Logistic回归和BP（BackPropagation）神经网络的方法对所有的索赔案件进行识别。对机动车辆保险欺诈识别过程得出改进和管理启示。

简介：摘要：本文以湖南省肿瘤医院地下室西侧通道工程为例，详细介绍了三排桩支护结构的施工方法，分析了施工效果，并总结了经验教训，旨在为类似地下室项目提供有价值的参考。

简介：摘要电力变压器在长期的运行中，故障是不可避免的。变压器一旦损坏会造成大面积停电且故障修复耗时长，因此变压器故障的及早发现和处理具有非常重要的意义。因此，探讨神经网络应用于电力变压器故障诊断具有重要的意义。本文首先对人工神经网络进行了概述，详细探讨了神经网络应用于电力变压器故障诊断，旨在提高电力变压器故障诊断的准确性，可靠性和诊断效率。

简介：摘要电力变压器在长期的运行中，故障是不可避免的。变压器一旦损坏会造成大面积停电且故障修复耗时长，因此变压器故障的及早发现和处理具有非常重要的意义。因此，探讨神经网络应用于电力变压器故障诊断具有重要的意义。本文首先对人工神经网络进行了概述，详细探讨了神经网络应用于电力变压器故障诊断，旨在提高电力变压器故障诊断的准确性，可靠性和诊断效率。

简介：摘要城市建设用地规模和形态的预测，对于城市规划的规划编制有着重要影响。本次研究结合土地部门空间数据，、网络信息数据、规划部门矢量数据，基于GIS数据平台和多元神经元胞自动机插件展开用地扩张潜力因子的构建和对祁门县城区的用地扩张模拟。结果表明祁门县县城在未来的发展中，新城区和工业开发区的城市扩张最为明显，高铁新区及特色小镇呈现沿河流水系的组团用地发展。整体模拟结果呈现为“北限、南控，东进、西优”的发展趋势。