简介:摘要:随着低代码应用平台的快速发展,应用程序的安全性成为了一个越来越突出的问题。本文提出一种基于深度学习技术的低代码应用安全评估方法,该方法可以自动化地评估低代码应用的安全性,并提高应用程序的安全性。首先,通过对低代码应用进行静态和动态分析,收集应用程序的安全特征,包括网络传输数据、代码逻辑、用户认证等方面的特征。然后,使用深度学习技术构建安全评估模型,通过训练数据集来识别应用程序中存在的安全漏洞。最后,将安全评估模型与低代码应用平台集成,自动化地对应用程序进行安全评估。本文的方法可以提高低代码应用的安全性,减少安全漏洞的出现,从而提高应用程序的可靠性和稳定性。
简介:(满分100分,90分钟完成)(/1)基础知识达标检测一、选择题(每小题4分,共40分)1.(,『1+I)x?+r,“一2+,『ii=0是关于r的一元二次方程,邶幺m的值是().({)r,j>一1(B),n>1(C)口‘≠一1(D),H≠02.方程x::x的根是().(1)()(B)l(c)2(D)0或13F列方程中,没有实数根的是().(4)!Y:一7x=0(B)5J!一7J+5=0t、C)!r?+3r一4=0(D)16,+9y=244.,f、等式Ⅲf。。’‘)’0的整数僻的个数足().L2x<5l{)1个(B)!个((j)3个(D)4个5.一啦!