简介:由近地表结构、衰减和散射引起的振幅炮检距变化(AVO)观测值的趋势和变化,可以用伪频谱粘弹性2D模拟进行数值合成.而近地表结构造成的振幅聚焦和发散,则在一定比例的炮检距时窗内其引起的AVO畸变比构造横向变化所引起的畸变要明显.衰减和散射减弱了所有炮检距上的绝对振幅.散射和波的干涉加大了有关AVO测量值的变化.由于内在衰减、与散射有关的视衰减和几何聚焦的相对影响,规格化的AVO响应可能随炮检距增大或减小(相对于弹性的,非散射的一维解而言),从而,可以把预测的AVO特性描述成密度、速度、孔隙度或泊松比的反差函数.如果只有相对(规格化)振幅可用的话,就很难区分对绝对振幅有主要贡献的那些参数间的影响.例如,固有衰减产生的振幅降低趋势(相对弹性平层模型而言)会与大炮检距范围内聚焦/散射或各向异性的影响相抵消.当噪声级别足够高时,依据散射和衰减的诊断信息就丢失了.因此,基于均匀层状弹性模型的AVO观测值解释必须小心使用.因为一般来讲它不是唯一的.AVO参数中的横向变化是烃类检测的关键,这样由近地表结构的横向变化产生的AVO横向变化,有潜在的被误解的可能,尤其在炮检距范围时间.
简介:本文评述地表地球化学数据解释和显示的系统方法,并讨论地表地球化学测量的直接和间接方法。地表地球化学数据的解释一开始必须着重确定背景值和可能出现的异常样品。可以利用直方图和概率关系曲线图来实现这两类样品的区分。由于地表地球化学数据本身存在干扰噪音,因此需要使用各种平滑化技术,包括线形测区的移动平均值和网格数据的移动单元平均值。利用一种方差分析法可以评价采样密度的充分程度。所有地表地化数据都必须符合地质评价结果并有助于对石油潜力的评价,同时在统计学上也要有意义。对多元统计法进行了评述,包括比率、交会图、分类对比类图以及三元图。对比较先进的多元统计技术作了简要介绍,例如主成分分析、因子分析和聚类分析以及神经网络技术。地表地球化学数据的图形显示往往是最终成果。介绍了如何根据不规则间距的控制点建立规则网格的不同方法。对于估算网格点值的地质统计分析和克里格方法进行了相当深入的讨论。对于详细等值线制图和彩色浓度差异制图的局限性也作了介绍。