云模型视域下的汽车制造企业绿色技术创新能力评价分析

云模型视域下的汽车制造企业绿色技术创新能力评价分析

覃会晓

东风柳州汽车有限公司 广西柳州市 545005 

摘要：近几年，我国的新能源汽车制造企业取得了显著的成果，但其在制造规模、制造技术及质量上还与发达国家的汽车制造企业存在着一定的差距，依然存在着绿色技术创新能力不足等问题。因此，本文首先分析了技术创新能力评价、绿色技术创新及能力、云模型的相关概念进行阐述，并对云模式视域下的汽车制造企业绿色技术创新能力评价体系的构建原则进行简要分析，最后提出云模型视域下的汽车制造企业绿色技术创新能力评价体系，希望能为相关汽车旨在企业提供参考价值。

关键词：云模型；汽车制造企业；绿色技术创新能力

引言

作为我国国家经济体中的重要组成部分之一，汽车制造业具有产业链长、关联度高、消费驱动力大等特点，虽然近年来我国的汽车制造业发展速度飞快，但与其他发达国家相比，汽车制造企业绿色技术创新能力仍旧存在着诸多问题。汽车制造企业采用绿色技术创新后，可以有效减少汽车尾气对环境及人们身体健康造成的影响，因此，提升汽车制造企业的绿色技术创新能力，是我国汽车制造行业抢占国际市场竞争有利位置、提升国际竞争力的必然手段。在此背景下，本文基于云模型，对汽车制造企业绿色技术创新能力进行评价和分析，并探讨了云模型视域下的汽车制造企业绿色技术创新能力评价体系。

1相关概念综述

1.1技术创新能力评价

通常情况下，学者们一般采用三种视角来构建评价指标体系：第一，技术创新能力的过程，简单来说即在创新的全过程中，技术创新能力的体现。第二，技术创新能力要素，即以所需要素的质量与数量来评价创新过程中的技术创新能力。第三，技术创新能力的系统观，即将环境要素评价指标融入到技术创新能力评价过程中。

1.2绿色技术创新能力

作为经济快速增长、社会不断进步的“副产品”，生态环境恶化给人们的生活带来了不良影响。 绿色技术创新能力作为可持续发展战略目标的关键推动力，其可以通过生产过程的节能减排、减少产品所产生的污染等方式节约生产资源，减少对环境的损害，其不仅完美契合了可持续发展的战略要求，同时也可以有减少企业生产成本，提升企业的经济效益^[1]。

1.3云模型

云模型的概念最早于1995年被李德毅院士所提出，云模型实现了定性概念的模糊性和隶属函数的随机性二者之间的有机融合，提高了评价的客观性、真实性。

2评价指标体系的构建原则

为了确保能够真实、客观地对汽车制造企业绿色技术创新能力作出准确评价，云模型评价指标体系的构建应包含以下几个原则：

2.1科学性原则

由于本次对绿色技术创新能力的评价是针对汽车制造企业的，因此选取评价指标时应结合汽车制造企业的特色，并在选取数据时选择能够直观体现汽车制造企业投入与回报水平，符合汽车制造企业绿色技术创新能力的真实数据。

2.2数据可得性原则

由于汽车制造企业众多，并且各企业之间的经济效益、企业文化都有所不同，因此其绿色技术创新能力所面临的挑战与问题也有所不同，因此云模式视域下汽车制造企业的绿色技术创新能力评价体系中的指标数据应便于查找、易于获得。

2.3系统性原则

绿色技术创新能力是一个整体，因此在进行评价指标的选取时应从整体视角出发，尽量保证各指标间互不干扰、互相独立。同时，在选取指标时应注意各指标应具有代表性，能够代表汽车制造企业内部资源与外部环境等各项因素，并具有互补关系。

2.4重要性原则

由于绿色技术创新能力评价体系的指标众多，因此在选取指标时应注意精简性，尽量选取一些具有代表性，重要的指标，要保证选取的指标能够准确地体现绿色技术创新的能力，从而提高评价体系的评价效率及质量^[2]。

2.5动态性原则

一方面，汽车制造企业的绿色技术创新能力会随着时间而不断地动态变化，另一方面，汽车制造企业的人员配置、研发经费、产学研合作程度、政府制度等也会给其绿色技术创新能力带来变化。因此，选取的指标应能够清晰地反映出汽车制造企业绿色技术创新能力的阶段性变化。

3云模型视域下的汽车制造企业绿色技术创新能力评价体系

云模型视域下的汽车制造企业绿色技术创新能力评价体系主要评价步骤如下：第一，评价指标体系标准化；第二，确定各指标权重；第三，建立各指标的云模型；第四，建立多层综合评价云模型并判断。

3.1指标体系标准化

为了保证各指标单位的统一标准，首要工作及将各指标进行标准化处理，具体的指标标准化处理方法如下：

正向指标（1）

负向指标（2）

在公式（1）和公式（2）中，各指标用Pij表示，各指标经过标准化处理后的数值用Ai表示，各指标原始数值用Aij表示。

3.2确定各指标的权重

为了对各评价指标依据重要程度来进行分级评价，需要对各指标进行权重的确定。将定性数据进行量化转换的方法为AHP（层次分析法），这种方法不仅可以将各层次的指标权重精确地计算出来，还可以将各层关系直观地展示出来。完美地符合了云模型视域下汽车制造企业绿色技术创新能力评价体系标准。利用AHP方法计算出来的各层次指标权重用Wi表示，计算公式为：

W_i=

（3）

其中， i指标的AHP计算权重为ai，i指标的变异系数权重为bi，Vi为变异系数。计算公式为：

（4）

（5）

3.3建立各指标的云模型

由于云模型视域下汽车制造企业绿色技术创新能力评价体系的指标既包含精确的数值，又包含模糊的语言值，因此其在云模型中的表示方法也有所不同，具体表示方法如下所示:

用精确的数值描述指标的云模型表示方法：

（6）

用语言值描述指标的云模型表示方法：

（7）

（8）

将评语利用公式（7）与公式（8）转化为云模型，并将期望值组成决策矩阵，其中各个指标对应的云模型特征如下 :

（9）

（10）

（11）

若评价指标体系中有n个相邻云模型，则n个云模型的综合云模型Y的数字特征如下：

（12）

（13）

（14）

3.4建立综合评价云模型并判断

若A为最终的汽车制造企业绿色技术创新能力评价云模型，在进行评价时采用垂直式原则。首先，通过公式（12）（13）（14）求出Ai的评价云模型，随后利用公式（4）与公式（5）来计算Ai是否为最终的评价云模型，如果Ai与A存在差异，那么返回到公式（2）和公式（3），并求出一级指标的综合评价云模型A，再次执行公式（4）与公式（5）计算，若Ai与A相同，那么本次评价则可结束^[3]。

结语

对于现代汽车制造企业来说，绿色技术创新能力直接决定着企业在激烈的市场环境中能否保持企业核心竞争力，并拥有持续不断发展的动力与基础。因此，云模型视域下汽车制造企业绿色技术创新能力评价可以帮助汽车制造企业对自身绿色技术创新能力有更加直观的认识，从而制定出更有针对性的改善措施。本文在明确云模型视域下汽车制造企业绿色技术创新能力评价体系指标选取基本原则的基础上，结合绿色技术创新能力的内涵与汽车制造企业的特性，在明确汽车制造企业绿色技术创新能力云模型评价法步骤的基础上，通过AHP防范对指标权重进行确定，将绿色技术创新能力的评价指标值向评语值转换，使该评价体系不仅具有评语集区间模糊性考虑的能力，还具有其随机性考虑的能力。

参考文献

[1]田红娜， 孙钦琦. 基于云模型的汽车制造企业绿色技术创新能力评价研究[J]. 管理评论， 2020， 032(002):102-114.

[2]蒋雨桐. 新能源汽车绿色发展效率统计分析[D]. 河北大学， 2019.

[3]游祥龙， 孙艳艳， 王坤. 新能源汽车产业发展技术创新能力的对策研究[J]. 信息周刊， 2019，(042):P.1-1.

作者简介：姓名：覃会晓（1992.11--）；性别：男，民族：汉，籍贯：广西南宁人，学历：本科；现有职称：助理工程师；研究方向：汽车制造。