简介：摘要：目的：旨在探析对肾病综合征病患予以中医护理模式的价值体现。方法：此试验选择的是2022年4月—2023年7月接收的肾病综合征患者56例，分两组，各28例；常规护理为对照组方案，中医护理应用在实验组，分析护理结果。结果：实验组护理后的SDS、SAS评分较对照组低，有差异（P<0.05）。结论：对肾病综合征患者开展中医护理，可以帮助患者消除抑郁、焦虑的情绪，值得在临床中推广。

简介：摘要：随着综合国力的提高，DKD发展迅速，病机复杂，涉及到多种细胞因 子及信号通路的变化，中药在治疗 DKD 的机制上 表现出多成分，多途径，多靶点等特点，充分发挥 了整体治疗的优势，其涉及的机制主要有抑制氧 化应激、抗炎、抑制细胞凋亡、降血糖、改善肾脏功 能等。有研究发现，我国2型糖尿病(T2DM)患者中DN患病率为10%～40%。早期治疗DN存在一定逆转可能，但由于患者病情初期缺乏典型症状，常无法得到重视，进而延误治疗，随着疾病进展，患者可出现少尿、多尿及水肿等症状，提示病情进入中晚期且难以逆转，由此，防治DN最佳时期在早期。西药治疗DN可对肾脏排泄产生影响，增加乳酸性酸中毒风险，同时可引起外周水肿、低血糖、高钾血症及急性肾损伤等，甚至诱发一系列心血管事件，进而对治疗效果产生不利影响。

简介：摘要：本研究旨在探讨当前肾病临床教学中存在的问题，并提出相应的对策与改进措施。通过分析肾病临床教学的现状及主要问题，结合实践案例分享和长期发展策略，旨在推动肾病临床教学质量的提升与发展。

简介：摘要：当眼在调节放松状态下，平行光线进入眼内，其聚焦在视网膜之前，这导致视网膜上不能形成清晰像，称为近视，这是现代医学对近视的解释；在中医学上是这样解释的：夫目不能远视者，由目为肝之外候，腑脏之精华，若劳伤腑脏，肝气不足兼受风邪，使精华之气衰弱，故不能远视。在生活中，我们大多人数接触的都是关于现代医学近视方面的知识，而对中医学方面却不是很了解。本文搜集整理相关文献，从中医学方面对近视病因病机进行较为全面的归纳总结，从多个方面进行综述，为中医学理论指导当代青少年儿童近视防控研究提供新思路。

简介：摘 要： 本文探讨了中医心理学的发展历程以及其在中医妇科领域的应用。首先，介绍了中医心理学的基本概念和研究方法。随后，分析了中医心理学在妇科疾病中的应用情况，并探讨了其在促进妇女心理健康和改善妇科疾病治疗效果方面的作用。最后，提出了进一步研究中医心理学在中医妇科中应用的展望和挑战。

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简介：摘要：此次研究仅仅为今后的教学工作积累了经验，我们还要在实际工作中深入探索，开发趣味作业案例，逐步改进优化科学趣味课后作业，全面提高学生的科学学习能力、创新能力和科学素养。本文针对小学科学学科趣味课后作业有效性进行了分析。

简介：摘要：随着老龄化社会的到来，面对医疗卫生资源需求巨大与老年健康服务供给不足之间的突出矛盾，我国先后出台政策指出，要大力发展老年健康服务，推动医养融合发展；推动中医药与养老结合，充分发挥中医药预防与养生保健优势，将中医药优势与健康管理结合，探索融文化、管理与保险为一体的中医健康保障模式。其中，健康管理是医养结合养老服务中的基础，能促进医养之间有效结合，保证医养结合养老服务实施的连续性与时效性，其个体化评估与制定预防保健方案以达到早发现、早干预的措施，与中医“治未病”的养生思想不谋而合。中医养生源远流长，内容丰富，对促进老年健康管理的实施，探索中医药与养老结合模式具有重要的理论价值与实践意义。

简介：摘要：本文深入探讨了智慧中医信息化在现代医疗体系中的创新应用，以及如何加速中医院的信息化转型。中医院信息化转型对提高患者服务质量、优化药品管理效率和确保医院运营的可持续性至关重要。通过现代信息技术、物联网技术、数据库技术、自动控制技术等技术的综合应用，智慧中医信息化已经实现了中医院业务服务标准化、处方信息的精准传递、药品管理的优化、药物质量的提高以及患者体验的显著改善。这一创新应用不仅提高了患者满意度，减少了患者的疑虑和担忧，还提高了用药安全性，避免了因配伍禁忌或用药错误而引发的不良事件。同时，本文也强调了信息化建设中的合规性标准和监管机制的必要性，以确保数据隐私和合规性。最终，本文提出了未来研究和实践的建议，以加速中医院信息化转型，进一步提升医疗服务和管理效率。这些研究成果将有助于为中医院信息化转型提供指导，并推动中医药领域的创新和发展。

简介：摘要：中医食疗是建立在古代食疗本草学和有关“食疗”的理论知识、临床经验基础之上的具有中医特色的体系。人类为了生活与健康，必须寻找食物，并进一步认识食物，探索食物维护健康以及防治疾病的作用。从这一点说，自从有了人类，“食疗”就在自觉或不自觉的探索之中了。史前时期，“神农尝百草”的传说便含有这一内容。随着中国科举生产力的不断发展，中医食疗也逐渐发展并完善自己独有的体系。在建设社会主义现代化、振兴中医药的进程中，中医食疗将会有更大的发展，从而更好地为人类健康、长寿做出应有的贡献。

简介：摘要：目的 : 探讨中医刮痧疗法对便秘的治疗效果。方法 : 120例长期卧床并发便秘的患者随机分为观察组和对照组，各 60例。对照组采用常规护理，观察组在对照组基础上采用中医刮痧全息穴区，同时配合艾灸、走罐、按摩等干预。观察 2组便秘改善情况，比较 2组排便频率、粪便性状、排便困难程度。结果 : 观察组便秘改善总有效率高于对照组 (P＜ 0． 05)。观察组排便频率、粪便性状、排便困难程度评分均低于对照组，差异有统计学意义 (P＜ 0． 05)。结论 : 中医刮痧疗法能有效改善长期卧床患者便秘症状。

简介：摘要：中医有着几千年的历史，是古人历经磨难和试验所总结出来的医学文化，通过长期的临床实践和印证，形成了独特的医学理论体系，有着深厚的实践根基和历史沉淀，是国人真正的财富。我们必须要培养一批高素质的中医人才群体，传承文化，并以发扬中医文化为己任，让中华民族的瑰宝在世界舞台上更加闪耀。

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简介：摘要：中医基础理论是中医发展中不可或缺的重要支撑，通过运用新技术与新方法，能提升中医基础理论研究水平，为保证相关研究更加深入，应重视加强相关研究方法的创新，以获得理想的中医发展成果。本文分析了中医基础理论的有效研究方法，提出强化中医基础理论研究实效性的有效策略，旨在通过加强顶层设计、优化诊疗程序及规范数据采集标准等构建健全的研究体系，进而实现对中医基础理论研究理念和研究方式的创新，以提升中医行业发展水平。

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简介：　　摘要：本文针对电子信息工程学科近年来随着人工智能、大数据、深度学习等新兴技术的迅速兴起发展变化更大、涉及的领域更多的特点，选择了该学科中的计算机视觉、信息物理融合系统和无人机三个关注度比较高的方面，论述了计算机视觉、信息物理融合系统和无人机的研究现状、主要成果和未来的发展趋势。　　关键词：电子信息；计算机视觉；信息物理融合系统；无人机　　20世纪中后期以来人类社会逐步进入了信息时代。近些年随着人工智能、大数据、深度学习、云计算等新兴技术迅速兴起，人类更是已经进入到智能时代。信息和智能时代的科学和技术的基础就是电子信息学科。因此，电子信息学科具有两个显著的特点，一是发展变化大，派生新学科或分支、融合产生新学科的速度快；二是与产业发展息息相关，研究方向大量来自产业发展的实际需要，研究成果工程特色鲜明。　　电子信息产业是公认的战略性新兴高科技产业，集成电路、光纤通信、互联网、移动通信等都是对国计民生至关重要的产业。由于电子信息技术的渗透性和融合性，使得许多传统产业借助电子信息技术得以再次焕发青春。正是因为电子信息学科涵盖面太广，本文主要涉及近年来发展较快、关注度比较高的三个方面。　　一、计算机视觉　　计算机视觉目前是学术界和工业界公认的前瞻性研究领域，其研究目的是使计算机具备人类的视觉能力，能看懂图像内容、理解动态场景，更高层次的是期望计算机能自动提取图像、视频等视觉数据中蕴含的层次化语义概念及多语义概念间的时空关联等。　　（一）计算机视觉研究现状及成果　　计算机视觉中的底层视觉计算模型的研究目标是对图像数据进行处理，形成视觉皮层局部特征。其中，边缘检测传统方法是采用Sobel、Candy滤波器等，但这些算法一般不能很好地处理复杂的场景，近年来研究者们在考虑是否可以利用卷积神经网络来解决。文献[1]将场景的多层级、多尺度信息融合在一起，解决了复杂场景图像的边缘提取问题。文献[2]利用数据驱动的匹配方式，将视觉相似度和像素差异性融入一个系统，提高了匹配的准确性。利用深度神经网络能找到底层视觉线索的潜在规律，得到的特征表征能力和鲁棒性更强，但算法的复杂度却成为瓶颈。　　中层视觉计算在底层特征上引入几何结构、时域对应等信息，它是底层视觉和高层视觉间的桥梁。在显著性检测方面，近年来结合局部全局视觉线索，构造多层次、多上下文的模型等方法有效地提升了中层视觉模型的性能。在目标分割方面，近期的研究较多地还是以传统思路将目标分割视为能量优化问题，比如建立稠密连接的条件随机场，提取深度神经网络特征构建能量函数等。　　高层视觉计算问题目的是获取能够直接被接受并被理解的语义知识，近年来的研究方法以深度学习为主，针对物体识别、场景分类和人脸识别的算法性能得到提升。人脸识别性能的提升主要来自更大的神经网络和海量的训练数据。但是，目前的方法性能极大地依赖对训练数据的人工标注质量，如何利用当前海量的无监督数据来突破耗时耗力的标注过程的依赖，正逐步成為高层视觉计算方法的研究热点。　　（二）计算机视觉发展趋势　　计算机视觉技术的发展涉及多个学科，不但包括数学、物理学、计算机学科、自动化学科，还包括生物学、心理学、脑科学等。未来计算机视觉会呈现以下的发展趋势。　　多传感信息融合。感知环境信息是计算机视觉发展的基础，近年来不再主要依靠可见光相机获取环境信息，多传感信息融合已经成为环境感知的主要手段。如光谱相机、深度相机、激光、雷达、毫米波、GPS等。在多传感协同干之下，可以获得更准确的场景感知。　　多视觉任务有机结合。计算机视觉技术的发展是要将多种任务融合在统一的智能载体来联合完成，比如在无人驾驶汽车中检测、跟踪、识别等任务需要同时进行，从而获得相对较好的场景评估。　　构建超大规模精准标注数据库。计算机视觉的算法和模型性能的提升依赖于标注精准的训练数据，并且数据规模越大代表知识越多，这样就能更好地模拟人脑的学习机理。　　二、信息物理融合系统　　信息物理融合系统（Cyber-Physical System，CPS）是计算、控制、通信和网络技术的飞速发展，极大延伸了信息时空演变的尺度和层次，拓展了万物互联的方式和规模，促进各类物理系统灵活组织、有机协调与协同进化而来的崭新的技术。CPS技术通过信息空间中信息的传输、交换、计算和控制来实现对物理空间的多维度、多尺度、多层次的全面感知、高效组织、有机调控和协同进化，以达到信息空间与物理空间无缝融合的目的。　　（一）CPS研究现状　　美国早在2006年2月发布的《美国竞争力计划》中就将CPS列为未来极为重要的研究项目之一。目前，美国、德国、日本、中国和欧盟等国家和地区都陆续对CPS展开全方位研究。我国2010年在上海举办的信息物理系统发展战略论坛上，国家“863”计划信息技术专家组一致对CPS给予了高度关注和肯定。2012年，浙江大学、清华大学、上海交通大学三所高校联合成立了赛博（Cyber）协同创新中心，首先提出了工业信息物理融合系统（iCPS），并开展了理论和技术研究。同时，国家工业和信息化部出台了一系列政策和指导意见，提到CPS作为最关键的基础技术之一，其发展推动了整个智能制造业的发展。　　（二）CPS的主要成果　　CPS技术能够通过分布式网络化的方式将传统的集中式控制模式转变为分布式控制模式。新一代的智能工厂包括智能的生产、管理、控制和智能化的生产设施，并且这些设施将在物联网的架构下被智能化管理。　　CPS技术在智能电网领域的应用，使得电网设备和能源的利用率进一步提高，电网的运行更安全稳定。在混成自动机的建模和验证方法上，Susuki等研究了单发电机送电的瞬时可靠性。在电网的分布式能源研究中，Ilic等结合支持向量机、马尔科夫状态控制等方法，实现了分布式电能存储与调度的最优策略，使得在风能等新能源并网的情形下，电网的稳定性也能得到提升。 　　CPS技术应用于智能交通领域，可以解决或缓解交通拥堵、交通事故和道路运输效率低等问题。Cartwright等将现代交通运输系统建模成CPS系统进行全面研究。Madden等利用CPS技术对车辆进行交通信息实时通知，从而实现整个交通系统对车辆进行实时、有效控制。Li等在CPS视角下，根据交通系统提出了交通优化的启发算法，该算法充分考虑了CPS背景下的人机特点。　　结合物联网技术的CPS系统能够实现对医疗技术、医疗器械的灵活应用，通过各医疗单元之间的实时通信与控制，辅助医务人员决策与操作，实施精准医疗。Li等着重研究关于激光气管切开术中的CPS建模。Lee等根据闭环医学设备，提出了验证安全性的全新方法。　　（三）CPS发展趋势　　自2006年美国国家科学基金会组织召开第一个信息物理系统相关研讨会，信息物理融合系统的各项技术及应用得到长足发展。未来CPS技术发展趋势如下。　　构建对信息物理系统有效且便捷的设计方法。因为CPS系统网络的异构性、软件和硬件实体的复杂性以及高度跨学科的特点，造成其设计难度大大增加。设计方法不但要注重系统设计效率，还要具备跨层级访问能力，能够直接对系统中各个节点参数、布局等变量进行调整，来满足最优设计。　　保证信息物理系统的高实时性。CPS需要实现计算过程和物理过程的统一与交互，其应用要求高实时性。但一方面实际物理过程中，每一次通信、计算和控制都会耗费时间，而另一方面，在实际通信过程中拥塞和信道质量差也时有发生，造成数据传输出现延迟和丢包等不可测因素。这些不稳定因素会严重影响系统的性能，因此实时性问题是一大挑战。　　建立和完善信息物理系统的安全稳定。与传统的云系统不同，由于结合了物理层和网络层，信息物理系统所面对的威胁同时来自物理层和云层，攻击者可以通过侵入物理传感器基础设施制造虚假数据影响系统运行，也可以攻击云层直接破坏整个网络系统。因此需要完善端到端的安全机制，确保在经受攻击时维持系统中通信交流的完整性，来维护系统稳定，同时还要建立完善的入侵检测机制。　　三、无人机　　无人机是一种不需要驾驶员进行任何驾驶操作，完全在电子设备的监控下可以自动完成全部飞行过程的飞行器。目前主要的无人机种类包括固定翼无人机、旋翼无人机和扑翼无人机。无人机的研究涉及诸多学科，这里针对电子信息学科在无人机中的应用。　　（一）无人机研究现状和成果　　导航系统是无人机的核心装置，涉及信息融合和路径规划技术。　　对于信息融合的数据问题，目前国内的研究主要包括基于光流相机、机器视觉、SLAM等传感方法获取无人机状态与环境信息，经过数据预处理、误差补偿处理信息融合配准完成信息融合的准备工作。在融合方法研究中，除了综合运用如加权平均、卡尔曼滤波、模糊推理、机器学习等经典方法外，还有学者围绕现有方法做出针对性改进，如使用改进的Sage-Husa自适应卡尔曼滤波算法提高水平位置、速度和垂直信息的估计精度，提出基于时间序列分析的自适应联邦滤波算法并设计冗余导航系统多模型自适应估计融合算法等。　　路径规划的研究中，引入了蚁群算法、遗传算法、量子粒子群算法和狼群算法等智能算法。针对复杂的环境，文献[3]将无人机全局路径规划问题转化为三维空间含约束的优化问题，并采用改进的差分进化算法进行求解。文献[4]针对复杂环境下移动目标的路径跟踪，采用滚动时域优化结合人工势场法，获取无人机的前进方向，實时给出针对移动目标的最优轨迹。　　多无人机的组网技术和多机协同飞行控制也是无人机研究的一个热点问题。目前国内对无人机组网技术的主要研究思路是根据无人机网络通信特点在经典方法的基础上改进。针对MAC协议的研究主要包括改进TDMA协议，针对路由协议的研究包括改进OLSR协议、改进DSR协议、改进GPSR协议等。多机协同目前研究较多的是协同编队控制，主要涉及无人机群队形设计与变换、队形控制与保持、路径规划与避障等运动协调问题。　　（二）无人机发展趋势　　无人机以生存能力较强、灵活性高、机动性好、使用便捷等特点，在军事、民用和商业领域都具有非常广阔的应用前景。未来无人机的发展将包括以下方面。　　实现无人机的高精度导航。导航系统对于无人机至关重要，如何准确地将无人机从一个地方引导到目的地，决定无人机能否顺利完成后续任务。一方面要通过改进融合算法进一步提高状态估计的容错率与稳定性；另一方面需要在多约束条件下复杂的三维空间中快速规划出一条最优路径。　　在无人机编队飞行控制方面，需要突破多机多传感器协同感知能力不足、欠缺对实体的仿真实现等关键技术的不足，实现复杂约束和复杂通信环境下的多无人机协同编队飞行。　　四、结束语　　电子信息学科一直处于持续不断的快速发展之中，学科领域显得“庞杂”和“边界模糊”。电子信息技术影响人类思考方式、社会交往方式、生产和生活的方式。“信息”借助“电子”的载体，走进几乎每个人的生活。未来随着电子信息技术与其他学科的进一步结合和共同进步，将深深地改变一代又一代人类的行为方式。

简介：摘要：长久以来，传统写作教学一直局限于语文学科的作文课堂且主要关注词汇运用和写作技能，令写作资源受限的同时，亦拘囿了学生的写作意识。与此同时信息社会和知识经济时代到来，写作逐步成为人们一种崭新的学习方式。追本溯源，小学作为学生成长成才的基础教育阶段，在人的一生发展中起到重要的奠基作用。因而有必要通过跨学科写作教学打破传统写作教学的局限，在小学阶段逐步培养好学生研究性学习的能力，转变学生学习方式，为学生将来步入象牙塔，发展专业能力打下扎实的基础。

简介：摘要：目的：分析终末期肾病透析（MHD）患者发生肾性贫血的危险因素，以制定针对性措施来改善患者病情。方法回顾性分析医院2021年8月至2022年8月期间收治的108例长期行MHD患者的临床资料，根据是否发生肾性贫血将其分为发生肾性贫血组（63例）与未发生肾性贫血组（45例）。对所有患者的临床资料进行统一的整理并进行单因素分析，将其中差异有统计学意义的因素进行多因素Logistic回归分析，以筛选出影响长期MHD患者发生肾性贫血的独立危险因素。结果108例长期行MHD患者中，肾性贫血的发生率为58.33%（63/108）；且单因素结果显示，发生肾性贫血组服用阿法骨化醇的患者占比与血清白蛋白（ALB）水平均显著低于未发生肾性贫血组，合并高血压的患者占比及血清铁蛋白（SF）、C-反应蛋白（CRP）、甲状旁腺激素（iPTH）水平均显著高于未发生肾性贫血组；多因素结果显示，高水平血清SF、CRP、iPTH均为影响长期MHD患者发生肾性贫血的危险因素；而服用阿法骨化醇、高水平血清ALB均为影响长期MHD患者发生肾性贫血的保护因素（P

简介：【摘要】：通常，激素抵抗型肾病综合征（SRNS）易引发慢性肾脏疾病。目前，针对此疾病，并未形成统一的有效治疗方案。通过近年来对该病研究的不断深入，加上新药物的研发和应用，传统药物巡诊医学证据不断增加，对该病治疗有了新的认识。本文通过该病的定义、病理类型、治疗进展方面展开综述，旨在为今后该疾病治疗效果的提升提供可以参考的依据。