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  • 简介:将基于主成分分析的特征脸人脸识别方法进行改进,以提高人脸识别率。首先利用主成分分析法提取人脸图像的特征脸,然后经图像重构得到二阶特征脸,最后将两种特征脸组合,构造组合特征,用三阶近邻法进行识别。在ORL人脸数据库上的试验结果表明.组合特征脸法用于人脸识别有较高的可行性和较好的稳定性,且在识别率上优于特征脸方法。准确率达到93.8%。

  • 标签: 主成分分析 特征脸 二阶特征脸 人脸识别
  • 简介:根据区间数与联系数的性质,把区间数转换成二元联系数的等价形式,区间数的组合预测问题则转换成等价的联系数组合预测问题。遵照理论方法创新与实践应用相结合的准则,以联系数距离为最优准则,通过引入诱导有序加权调和平均(IOWHA)算子,构造基于联系数距离以及基于联系数距离与IOWHA算子的区间型组合预测模型,最后对所建立模型的有效性进行验证。

  • 标签: 组合预测 区间数 联系数距离 IOWHA算子
  • 简介:针对电信客户流失问题,本文设计了一种基于决策树C5.0、BP神经网络及SVM支持向量机三种分类器融合的组合预测模型,利用最优加权组合预测方法来确定各模型的权重值.预测结果表明:组合预测模型的准确率高于传统的单一分类预测模型,构建此模型对解决电信客户流失预测方面的问题具有应用价值.

  • 标签: 电信客户流失 最优加权组合预测 决策树C5.0 神经网络 支持向量机
  • 简介:恩格尔系数和基尼系数是《经济生活》关于“收入和分配”这一框题中出现的两个概念。作为经济学测度收入水平、消费水平的基本指标,这两个概念越来越频繁地见诸于政府工作报告和新闻报道,为越来越多的人所熟悉。但在课堂教学和生活中,笔者所见,不管是在校学生还是普通群众对二者的理解都存在一定偏差,因此,有必要对二者进行全面、系统地解读和梳理。

  • 标签: 基尼系数 系数和 恩格尔 《经济生活》 政府工作报告 消费水平
  • 简介:在投入产出分析中,完全消耗系数和完全需要系数都有赖于直接消耗系数的计算,并通过最终产品来确定投入与产出之间的数量依存关系.仔细探究,会发现二者在计算形式、经济内涵、模型构建和分析应用等方面具有一致性的同时,还存在若干明显差异.它们这种既相同又区别的联系关系,凸显了利用投入产出系数进行数量分析的科学性与复杂性.

  • 标签: 投入产出分析 完全消耗系数 完全需要系数
  • 简介:一组数据里的各个数据重复出现的次数不一定相同,我们把一个数据出现的次数或这个数据在一组数据中所占的比的份数(百分比)叫做这个数据的权.

  • 标签: 加权平均数 数据重复 个数 组数
  • 简介:二次函数是初中数学中的重点与难点。通过字母系数的探索可以促进学生对二次函数解题方法和思路的掌握。

  • 标签: 系数 二次函数 探索
  • 简介:待定系数法是研究函数的强有力的方法。首先投出函数解析式,再根据条件确定解析式中未知的系数,从而得出函数解析式的方法,叫做待定系数法。

  • 标签: 待定系数法 函数 中学 数学教学 教学方法
  • 简介:系数,是大家很熟悉的数学朋友,代数式的各种运算中总有它在场。我们知道,单项式=数×字母,其中的"数"就是"系数",比如-7xy2的系数是-7。

  • 标签: 代数式 单项式 数学 字母
  • 简介:对于二元一次方程组的解的意义,课本中指出:一般地,二元一次方程组的两个方程的公共解,叫做二元一次方程组的解.因此,弄清楚方程组的解的意义.有助于我们求二元一次方程组中的待定系数.现举例如下.

  • 标签: 待定系数 二元一次方程组 公共解 课本
  • 简介:从联系数的角度看到联系数的重要性,列出已有的几个联系度与联系数定义和注释,发现了其中存在的一些问题,提出改进的定义,同时重新定义了联系度和联系数的阶数,指明了新旧定义的联系及区别。

  • 标签: 集对分析 联系度 联系数 联系度阶数 联系数阶数
  • 简介:针对目前很多专著中将等级相关系数和斯皮尔曼等级相关系数混为一谈的情况,指出两者存在区别,并从数学上严格加以证明,提出了两种计算公式相等的唯一性条件,最后指出两者之间的关系。

  • 标签: 等级相关系数 斯皮尔曼等级相关系数 公式 比较
  • 简介:

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  • 简介:在现行全日制普通高级中学教科书(试验修订本·必修)《数学》第二册(上)中,确定二元一次不等式Ax+By+C〉0(或〈0)所表示区域在直线的上方或下方时,要选点计算(一般选原点),这样就要求精确作图,以便准确判别原点在直线的上方或下方.本文将介绍一种较为简单的确定方法,即用二元一次不等式中x、y两变量的系数A、B来确定平面区域的方法.

  • 标签: 平面区域 二元一次不等式 系数法 试验修订本 中学教科书 《数学》
  • 简介:文章使用线性回归方法测定工行股票β系数发现,工行股票β系数较小,并且在不同时期β系数不同,这反映工行股票风险较小。导致工行股票β系数出现这些特征的原因在于流通市值大和存在活跃期。因此,风险厌恶者可以投资具有这类特征的股票并长期持有,通过股利分配来实现收益。

  • 标签: 工行 股价 Β系数