简介：塔里木盆地库车地区地表起伏剧烈,施工难度大,地下构造复杂、地震成像精度低。在勘探生产中,三维观测系统的面元尺度、覆盖次数、观测方位宽窄、接收线距等参数选择至关重要,直接影响勘探投入及复杂目标成像质量。通过对库车山地二维、三维数学模型和物理模型的正演模拟资料分析,认识到库车坳陷复杂构造叠前偏移成像应该优先选择较小的接收线距,并尽可能达到一定观测宽度,大可获得较为清晰的目标成像效果。

简介：

简介：当前广泛使用的最短路径射线追踪算法，用预先设置好的网络节点的连线表示实际波传播路径，在网络节点稀疏时，获得的射线路径呈之字形，计算出的旅行时比实际旅行时系统偏大。本文在波前扩展过程中，通过在每个矩形单元内对已知旅行时节点进行插值，并利用Fermat原理即时求出从该单元边界上到达某一节点的最小旅行时及其子震源位置和射线路径，发展了相应的动态网络算法，克服了原最短路径射线追踪算法的缺陷，大大提高了最小旅行时和射线路径的计算精度。

简介：海相裂谷盆地代表从海陆交互相到深海相环境的连续沉积，或者代表从部分水淹到完全水淹的盆地类型。由于在不同裂陷期相对海平面、可容纳空间以及沉积物供给的频繁变化，因而裂谷盆地在同裂陷期沉积结构上也有很大的区别。可容纳空间的变化主要受控于局部盆地基底旋转、盆地沉降以及海平面变化的限制。沉积物供给决定了可容纳空间被充填多少以及以何种方式充填，其受控于与主要源区的距离以及当地断块物源区的规模和沉积物供应能力。不论是浅海还是深海的硅质碎屑同裂陷期的层序，都能根据沉积物供给分为过补偿型、平衡型、欠补偿型和饥饿型四类。沉积过补偿和沉积平衡型以砂一泥一砂三层式同裂陷期沉积充填为特征；沉积欠补偿型是以双层式的砾一砂一泥沉积充填为特征；沉积饥饿型以单层的泥岩沉积充填为特征。不同的裂谷盆地充填样式中，同裂陷初期、强烈裂陷期和晚期与后裂陷初期在层序的连续发育、沉积体系及地层特征上有很大的差别：就像地层界面的构造意义（起始时刻和经历时问），例如下盘的不整合面、沉积间断面和海相密集段。尽管海相同裂陷期的充填具有多变性，但是四类裂谷盆地充填样式的分类方案为同裂陷期储层的分布和几何形态及源岩类型的预测提供了基础和强有力的工具。

简介：美国地质调查所的“2000年世界油气评价”总共鉴别、命名和标绘了全世界159个最大的总油气系统(TPS)。本章节的表1按已知规模大小(累积产量加剩余储量)列出了这159个系统。在这次资源评价中，总油气系统(以下用英文缩略语TPS代替)是评价单元(AU)的基本制约因素。

简介：在分析传统测井岩性解释中存在的一些问题的基础上，从神经网络的机理、特点出发，探讨了利用神经网络技术进行测井岩性识别的可行性及优越性，并以找矿目的层为对象，进行了岩性分析与对比，为该方法的进一步应用开拓了前景。

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简介：随着采油厂生产信息网络规模的增大。网络病毒的肆虐现状愈发严重。通过对目前最流行的几种服务器的调查与对比。设计了Linux+Oracle8．1．6+Apachel．3+PHP4．0．6+GD1．84组合，用以取代原来的Win2000+Oracle8+IIS4+ASP组合。Linux系统组合的建立及应用。大幅度降低了生产成本。有效地提高了单位信息网络的安全性。减少了病毒造成的损失。

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简介：常规表层结构调查方法多是解决一个点上的问题，只能利用间隔较大的多点测量对速度界面进行划分，不能准确确定表层的岩性界面和结构，对岩性的分析也存在多解性。地质雷达(GPR)探测是利用不同界面的电性差异识别岩性变化的特征，能快速、准确地查明表层结构和确定岩性，从而提供合理的野外地震采集参数。目前，该项技术正在我国东部地区推广应用。

简介：许多致密气井和页岩气井的线性流态都可以持续数年。然而，非常规油藏（如巴肯油藏）生产分析表明，线性流态并不是唯一的主导流态。现场数据表明，受增产处理油藏体积（SRV）影响的边界流（boundary—dominatedflow）和复合线性流的持续时间一般要远长于早期的线性流态。根据裂缝网络或SRV模式，非常规油藏的线性流态可能只持续几个月，但对估计最终开采量（EUR）的贡献却高达约30％。本研究提出了一种基于解析模型来识别裂缝网络模式和获取相关流动参数的方法，由此得出的油藏描述结果被移植到油藏～流量数值模拟模型中，用于捕捉非常规油藏系统中压实作用、多相流动特性以及各种流态对开采动态的影响。这种方法有助于认识油井的开采动态，以便于了解历史拟合情况。特别是，文中通过产量不稳定分析确定了裂缝网络模式和流态，通过数值模拟与解析模型相结合，开展了生产动态约束下的历史拟合；对非均质效应、压实效应和多相流效应进行了敏感性分析；此外，还介绍了本方法在巴肯油井的现场应用。研究认为，在开展详细的油藏一流量数值模拟研究之前，应当先进行解析模拟。该项研究成果为改善非常规油藏描述奠定了基础。

简介：在本文中用径向基础函数神经网络（或RBFN）根据地震属性预测通过测井得到的储层性质。对于由Hampson等人（2001年）提出的相同问题，还把用这一方法得到的结果与用广义回归神经网络（GRNN）得到的结果进行了比较。

简介：通过把叠后S波偏振分析与P波方位正常时差（ANWO）速度分析相结合，得到了表征加拿大萨斯喀彻温省Weyburn油田储层裂缝网络的各向异性参数。结果表明，能够把测量区分成具有不同裂缝性质的两个主要区域。北部区域的地震特征波形与正交对称介质一致，而南部区域的地震特征波形与低于正交对称介质一致。南部区域与盐已经从该储层下面的Prairie蒸发岩中溶化区域一致。这一相互关系表明，采出盐改变了该储层的应力状态，导致盐溶化边缘南部和北部的破裂状态不同。

简介：世界上游油气行业正在形成一种新的秩序。国家石油公司控制了大部分油气储量，但在现有产量中的比例却要小得多。这种情况很快就要改变。根据本《展望》基准方案的预测，国家石油公司占世界石油总产量的比例将从2007年的57％增加到2030年的62％，而且在所增加的总产量中，国家石油公司要占80％。

简介：除了岩性复杂外，火山岩储层孔隙类型和岩石结构也十分复杂。区别不同结构的火山岩对于后续的油气储层评价、裂缝发育情况估计是十分重要的。常规测井曲线难以识别出火山岩这种结构上的差别。我们对测井曲线进行了分数维的提取，观察到火山熔岩的分数维普遍比火山碎屑岩小，讨论了各种参数对计算分数维的影响。

简介：

简介：泥岩孔隙网络对于沉积盆地流体动力学特征有很强的改变作用，对于油气分布和注入流体的封存也有关键的作用。我们从陆相和海相泥岩中采集了岩心样品，深入研究了各种地质环境中孔隙类型及其网络的特性，并通过压汞孔隙度仪测量估算了毛细管突破压力。，利用双聚焦离子束扫描电子显微镜获得了定量的和定性的三维（3D）观察结果，对这些观测结果进行分析和解释发现，根据形态与连通性可以划分出七种主要的泥岩孔隙类型。在所研究的全部泥岩样品中，都存在一种主导的面状孔隙类型（planarporetype），而且其配位数（即相邻连通孔隙的数目）通常较大。由于在连通孔隙d的连接点处孔喉较小，这种类型的连通孔隙网络是导致压汞毛细管压力较高的原因，而且可能对这类泥岩中大部分的基质（流体）输导能力有控制作用。其他孔隙类型与自生（如交代或孔壁附着结晶）粘土矿物和黄铁矿结核有关，包括与体积更大、刚性更强的碎屑颗粒相邻的粘土团（claypacket）中的孔隙、有机相中的孔隙以及与缝合线和微裂缝有关的孔隙等。自生粘土矿物分布区内的孔隙通常会形成较小的孤立孔隙网络（〈3μm）。有机相细脉里的孔隙以管状孔隙或槽状和／或片状孔隙的形式存在。这些孔隙在3D重建空间中可以形成较短的连通网络，但所形成的孔隙网络的长度似乎超不过几个微米。本文研究的泥岩层的封闭效率随着沉积地点到物源区的距离和最大埋深的增大而提高。

简介：已证实电阻率测井是岩性识别、对比、孔隙度评价、烃类指示和含水饱和度计算的有效手段。碳酸盐岩发育有多种孔隙类型，其大小和复杂性可以涉及好几个数量级。虽然可以猜想在电阻率和碳酸盐岩孔隙结构之间存在某种联系，但对此还没有详细的了解。从5个不同地区和时代的露头和井下碳酸盐岩中采集了71个岩心塞，然后测量了它们的电阻率性质并利用薄片的数字图像定量分析了孔隙结构。这一分析显示，除孔隙度之外，微孔隙度的综合作用、孔隙网络复杂性、大孔隙的大小以及孔隙的绝对数量都对电荷的传导有影响。具有小孔隙和复杂孔隙网络的样品有很低的胶结因子，而具有大孔隙和简单孔隙网络的样品则有很高的胶结因子。具有分离孔洞的样品有最高的胶结因子。这些结果显示：（1）在碳酸盐岩中，对控制电阻率有较重要作用的似乎是孔隙结构和孔隙绝对数量（孔隙连通性），而不是以前模拟研究所认为的孔喉直径；（2）具有高电阻率的样品可以有很高的渗透率；大而简单的孔隙有利于流体流动，但较少的孔隙数量会限制电荷的传导；（3）孔隙结构特征可以根据电阻率数据来估算，并可用于改善渗透率的评估和使含水饱和度的计算更准确。

简介：滩坝砂储集体具有分布较广、厚度较薄、空间分布不连续的特征。地震剖面上,通常是多个砂体以复合波的形式出现,很难形成单独的反射。滩坝砂储层信息的弱信号常被背景信息淹没,无法准确识别储层。针对滩坝砂储层的地震反射信号特点,将扩展交替投影神经网络算法引入到地震领域,对地震资料进行弱信号分离,并将算法应用到识别滩坝砂储层中,解析出砂体（组）在地震剖面上的展布特征。通过对理论模型及实际资料的试算,处理后的地震资料可以较好地展示储层展布特征,有利于滩坝砂体的识别。