简介:【目的】研究新型拓扑异构酶Ⅱ抑制剂PPO-1对多种肿瘤细胞株的抑制作用,并初步探讨其作用机制。[方法]MTY法检测PPO-1的体外抗肿瘤活性;光学显微镜观察PPO-1作用后肿瘤细胞形态结构的变化;琼脂糖凝胶电泳分析PPO-1对K562细胞染色体DNA断裂的影响;RT—PCR法检测不同浓度PPO-1(1.0,2.0,4.0μmol/L)对K562细胞caspase-3、topoⅡα/、topoⅡβmRNA表达的影响。【结果】MTT法检测发现PPO-1对多种肿瘤细胞均有较好的活性,IC50为1.41—5.96μmol/L,Giemsa染色发现其出现了典型的凋亡现象,提取总DNA进行琼脂糖凝胶电泳,呈现显著“DNA梯子”,RT—PCR结果显示PPO-1可上调caspase-3及topoⅡdmRNA的表达。【结论】与阳性对照药依托泊苷相比,PPO-1在体外能够抑制多种人源性肿瘤细胞,其抗肿瘤作用机制可能与(1)caspase途径:上调caspase-3基因表达;(2)上调topoⅡα基因表达,抑制topoⅡα催化活性有关。
简介:摘要目的探讨在乳腺癌中人类表皮生长因子受体HER-2/neu和拓扑异构酶Ⅱ(TopoⅡ)之间的关系,及其与临床病理因素之间的相关性.方法利用实时定量聚合酶链式反应(RQ-PCR)对96例患者进行检测来评估基因扩增水平,采用免疫组织化学(IHC)微阵列(n=76)来检查基因扩增和蛋白质表达水平之间是否存在相互关系.结果根据RQ-PCR或IHC微阵列取得的HER-2/neu基因状态,TOP2A基因的扩增水平并不存在显著差异.结论我们的研究结果表明乳腺癌中TOP2A基因的扩增并不局限于带有HER-2/neu+基因型的人,并且表明很大比例的HER-2/neu-基因型患者表现出具有高水平的TOP2A基因.关键词乳腺癌;拓扑异构酶;表皮生长因子;TOP2A;HER-2/neu中图分类号R737文献标识码B文章编号1008-6315(2015)12-1256-01
简介:摘要目的分析建邺区2005-2012年疑似预防接种异常反应的发生情况,评价AEFI监测系统的运转情况.方法收集建邺区2005年-2012年AEFI监测系统报告的个案数据,用描述性流行病学方法对相关指标进行分析.结果建邺区2005-2012年共报告AEFI例,其中一般反应272例(47.80%),异常反应267例(46.92%),偶合症18例(3.16%),不明原因7例(1.23%),心因性反应4例(0.70%),实施差错事故1例(0.18%).男性报告数多于女性,9月份报告例数最多,疫苗以麻疹疫苗和乙肝疫苗为主;多发生在接种后1d内,占72.89%;临床损害以发热、局部红肿为多见,异常反应以过敏性皮疹最多,占47.41%.结论通过监测数据表明,建邺区的AEFI监测系统总体运转情况良好,疫苗安全性高.在今后的工作中仍要继续加强疑似预防接种异常反应的监测工作,确保预防接种工作的安全性和质量.关键词预防接种异常反应;监测系统;分析中图分类号R186文献标识码B文章编号1008-6315(2015)12-0246-02
简介:摘要目的研究扶脾活血化瘀法治疗酒精脂肪肝的药效数据分析过程。方法通过检查血清出AST、TG、ALT水平含量,分析胰岛素抵抗指数水平,确定肝脏病例数据变化过程,确定小鼠肝脏和体重的数据变化指标特点,初步分析探究有效的治疗方法,从而实现酒精性脂肪肝的有效治疗效果数据分析。结果分子血清中TG、T-CH治疗效果,治疗后采用中西药结合组治疗数据分析过程,确定CH,TG下降的标准指标,将治疗组和模型对比组相互比较分析,确定血消瘦集水平、胰岛素抵抗指标数均有所下降。结论扶脾活血化浊可以有效的提升酒精脂肪肝的治病效果,逐步降低小鼠的体重和肝脏重量,确保扶脾活血化浊药方的有效抗酒精性脂肪肝治疗功效。
简介:目的运用人工神经网络数据挖掘技术分析与浸润性膀胱癌患者预后有关的各种因素建立预测浸润性膀胱癌患者5年生存状态的预后模型,并与传统的Logistic回归分析比较评价其效果。方法收集从2006年1月至2009年12月在我院接受诊治的134例浸润性膀胱癌患者的资料。所采用数据挖掘技术为人工神经网络(ANN)。将所有病例分为两组:一组作为训练样本,不参与数据挖掘过程,共计27例;一组用于筛选变量及建立预测模型,参与数据挖掘过程共计107例。应用Logistic回归模型的相关评价指标来比较两种方法对于评价预后模型的准确度。结果T分期、肿瘤直径、是否有淋巴结转移、肿瘤单发及多发、手术方式、病理分级,6项指标均与浸润性膀胱癌患者的5生存状态相关(P<0.05)。ANN模型预测患者5年生存状态的准确率为85.18%、敏感度为57.14%和特异度为95.00%,Logistic回归模型的相关评价指标,准确率77.78%、敏感度44.44%、特异度94.44%。神经网络各项指标均优于Logistic回归模型。结论数据挖掘技术可从与浸润性膀胱癌患者预后相关的大量信息中挖掘出有意义的指标,并利用这些指标建立预测模型来判断患者5年后的生存状态。