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  • 简介:综述了近年来基于XML的知识表示方法的研究进展。分别从基于XML的知识表示方法、研究现状和具体应用情况进行介绍,展望了XML知识表示方法的未来研究方向和发展前景。

  • 标签: XML知识表示 评述 应用 方法
  • 简介:综述图像超分辨率重建技术的研究与发展,超分辨率重建技术是一个从低分辨率输入中重建一个高分辨率图像或图像序列的过程。介绍基于插值、重建以及学习的超分辨重建方法,分析各类算法中具有代表性的一种或几种算法,讨论算法在重建过程中使用的技术和改进,以及重建图像存在的优缺点,并对技术发展趋势进行展望。

  • 标签: 图像处理 超分辨率 重建
  • 简介:城市黑臭水体是水体污染的一种极端现象,也是目前较为突出的城市环境问题。传统黑臭水体监测主要依靠地面人工测量,耗时费力,加上采样点位布置数量和监测频率有限导致传统黑臭水体检测方式对城市黑臭水处理效率低下,效果不理想。大数据支持下的遥感监测技术能够提升城市黑臭水治理成效。为此,文章结合城市黑臭水出现原因机理以及遥感监测技术在城市黑臭水治理中的原理,具体分析应用遥感检测技术优化处理城市黑臭水的策略。

  • 标签: 城市黑臭水 遥感技术 筛查研究进展
  • 简介:近年来,随着计算机芯片功耗和工作温度的飙升,计算机芯片散热技术成为研究的热点,各种各样的计算机芯片冷却方法和设备也像雨后春笋般蓬勃地发展起来。在分析当前计算机芯片发展趋势、芯片散热需求和芯片散热技术研究趋势的基础上,从传统和新兴两方面对典型的芯片冷却技术进行详尽的评述,并对这些技术和方法未来的研究方向和发展前景进行展望。

  • 标签: 计算机芯片 冷却技术 芯片封装
  • 简介:软件工厂是软件开发工程化最可行的形式,实际上,它只是软件开发方法和实践在持续发展过程中的下一个合乎逻辑的步骤,但它们承诺通过引入工业化模式来改变软件行业的性质。本文首先阐述什么是软件工厂,然后说明它的实现基础,即概念和主要的技术,最后阐述它的工作过程。

  • 标签: 软件工厂 产品线 供应链
  • 简介:该文介绍了服装图像检索的背景,梳理了服装图像检索的两个发展阶段:基于文本的服装图像检索和基于内容的服装图像检索,分析了服装图像检索的研究热点和关键技术,总结了目前服装图像检索系统的发展状况,最后指出了服装图像检索技术的发展趋势。

  • 标签: 服装图像 图像检索 图像检索系统
  • 简介:目前,随着面向对象的技术的成熟和广泛使用,关于UML模型的测试方法逐渐成为研究的重点,而且取得了很多的研究成果。该文首先对软件测试的概念和分类进行了介绍,其次简单介绍了UML模型的自动化测框架、测试用例的生成方法、覆盖的规则和测试用例的优化方法。

  • 标签: 软件测试 UML模型 测试用例生成 测试用例集优化
  • 简介:微博立场检测是一个新兴的研究课题,具有很大的研究价值和应用价值。鉴于此,该研究课题受到越来越多国内外研究机构的重视。首先针对立场检测主流方法和前沿进展进行介绍;接着介绍国内外主流的评测会议;最后,总结并展望立场检测技术的发展趋势。

  • 标签: 情感倾向性分析 立场检测 微博
  • 简介:K-均值聚类算法(K-means)是基于划分的聚类算法中的典型算法,针对K-means算法初始聚类中心存在对K依赖的缺陷,提出一种新的选取K-means算法初始聚类中心的方法,该方法提高聚类结果的有效性和稳定性;还提出一种极值选择法,将最大距离法和最小距离法相结合,进一步提高初始聚类中心选择的准确性。

  • 标签: K均值 聚类分析 初始聚类中心
  • 简介:图像识别技术主要包括图像特征的提取和图像的分类,在这两种技术中,图像特征的提取是图像识别技术最关键的技术。图像特征提取的准确性是衡量一个图像识别算法好与坏的唯一指标。图像特征提取主要采用分布式点矩阵的方法,通过在图像中插入一定数量的特征点,通过对特征点的比较,将符合特征点的部分加以整合和归纳,最终得出图像的特征。但在现有的技术中,特征点的插入数量和特征点对照的准确度在各种算法中均有优劣,而深层学习作为一种组织架构更完善的处理方法,显然是很适合图像识别算法的使用。所以本文就深度学习的原理及基于深度学习原理的图像识别算法的基本原理进行探讨,并对基于深度学习的图像识别算法的研究做出详细的讨论。

  • 标签: 深度学习 图像识别算法 研究
  • 简介:情感语音合成作为一个新兴的语音合成方向,糅合生理学、心理学、语言学和信息科学等各学科知识,可以应用于文本阅读、信息查询发布和计算机辅助教学等领域,能够很好地将语音的口语分析、情感分析与计算机技术有机融合,为实现以人为本,具有个性化特征的语音合成系统奠定基础。目前的情感语音合成工作可分为基于规则合成和基于波形拼接合成两类。情感语音合成研究分为情感分析和语音合成两个部分。其中.情感分析的主要工作是收集不同情感的语音数据、提取声学特征,分析声学特征与情感联系;语音合成的主要工作是建立情感转换模型,利用情感转换模型实现合成。

  • 标签: 情感计算 声学特征 语料库 情感语音合成
  • 简介:现在服务也越来越得到用户和厂商的关注。服务已经成为影响销售的重要因素,作为一名买手,也必然对服务做深入地了解。随着扫描仪产品日趋同质化,服务才可以体现出品牌的差异性。服务已经超越了技术和设备,成为各厂商提供给客户的最直接,最具实用价值的产品。

  • 标签: 扫描仪 同质化 差异性 服务模式 品牌服务 中国市场
  • 简介:本文对H∞控制理论近二十年来的发展状况进行了综述。首先概括性的介绍了H∞控制理论的发展背景、诞生、发展和成熟。进而,针对近几年我国控制的发展详述了其主要的研究和应用成果。最后,总结了目前H∞控制存在的若干关键问题,并对今后H∞控制的发展进行了展望。

  • 标签: H∞控制理论 不确定系统 综述
  • 简介:随着知识经济的快速发展,对专利文本的分析与研究可以帮助人们了解新技术,推测技术的发展方向。自动关键词抽取在中文专利文本的分析与研究中有着至关重要的意义。介绍一些目前已有的自动关键词抽取技术成果,包括有监督方法和无监督方法,并对关键词抽取的评价指标做简单的介绍。

  • 标签: 专利文本 关键词抽取 有监督方法 无监督方法 评价指标
  • 简介:支持向量机是机器学习和数据挖掘领域的热门研究课题之一,作为一种尚未完全成熟的技术,目前仍有许多不足,其中之一就是没有统一的模型参数选择标准和理论。在具体使用中,对支持向量机性能有重要影响的参数包括惩罚因子C,核函数及其参数的选取。文章首先分析了模型参数对支持向量机性能的影响,然后对几种常用的模型参数选择方法进行介绍,分析以及客观评价,最后概括了支持向量机模型参数选择方法的现状,以及对其发展趋势进行了展望。

  • 标签: 支持向量机 模型参数选择 惩罚因子 核函数 核参数
  • 简介:近年来随着Web2.0的日渐普及,微博作为一种重要的社交媒体,以其传播迅速、交互性强等特点,受到广泛的关注。许多学者都对微博中的用户影响力进行研究。对目前社会对影响力的研究进行分析总结。重点阐述基于网络、基于话题层面影响力的模型,分析各种模型的优缺点,并提出未来该领域的研究方向。

  • 标签: 影响力 微博 社会网络 数据挖掘
  • 简介:随着社会的进步以及经济的发展,现代科学技术改变了人们的生活状态以及生活方式,其中最主要的就是网络以及相关通信技术的不断进步。本文主要分析短距离无线通信技术的几种不同形式,并且进行有效的比较和分析,从整体上进行了阐述,并且促进几种短距离无线通信技术的不断发展和进步。

  • 标签: 短距离无线通信 蓝牙 IRDA
  • 简介:17英寸纯平显示器经过近四年的发展,现在已经完全占据了显示器市场的主流,经过高亮度、自动设置等技术的普及,纯平CRT自身的技术也愈发接近完美。但是随着市场的发展,纯平CRT显示器的一些弊端越来越显露出来。从技术上看,纯平显示器由于自身原理原因,始终无法完美的解决几何失真与象素失真的矛盾问题。而从市场角度来衡量,CRT显示器的两极分化趋势越来越强烈。

  • 标签: 平板显示器 LCD显示器 CRT显示器 阴极射线管 电脑