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51 个结果
  • 简介:文章介绍了灰色系统理论中的关联度及灰色预测模型,并首先采用逻辑信息法对四川省攀西地区的沉积变质型铜矿床进引筛选.挑选出属于同一母体的已知矿床7个,建立灰色预测模型,同时用该模型对未知矿区(同类型矿床)的储量进行了预测,其结果较令人满意.

  • 标签: 矿化规模 岩石化学特征 关联度 灰色预测模型
  • 简介:初霜冻是影响我盟大豆、玉米、高梁、荞麦等粮食作物产量的主要气象灾害。每年9月中下旬是这些粮食作物成熟的关键时期,遇有冷空气入侵造成霜冻,使粮豆作物结实受到影响,导致粮食减产。因此,准确预测初霜冻出现时间,对调整作物品种和实施催熟防霜措施,对急取高产有重大意义。本文应用灰色系统模型,对通辽地区初霜冻进行了预测,由于预测能够在较早时间做出,为宏观决策提供了科学依据。

  • 标签: 灰色模型 霜冻 灾变预测 气象灾害 冷空气 粮食作物
  • 简介:本文拓广了随机变量的熵和信息量的概念,给出了灰色随机变量的定义,运算公式,并得到若干运算性质.

  • 标签: 灰色随机变量 信息量
  • 简介:以北京市石景山区某地地下水监测点多年监测数据为例,进行适宜性预测方法的验证。其中,总硬度灰色预测值的平均相对误差为2.62%比线性预测低5.65个百分点;溶解性总固体线性预测值的平均相对误差为2.33%比灰色预测低0.61个百分点,与通过拟合度R~2值大小选取的最优预测方法一致,表明通过拟合度R~2值大小来选取合理的预测方法是一种便捷、合理的技术手段。

  • 标签: 地下水水质预测 灰色系统 线性回归方法 最小二乘法 拟合度 适应性
  • 简介:摘要:团队氛围自提出后就受到了许多学者的密切关注,如今已成为了心理学和组织行为学研究的重要课题,文章主要从团队氛围相关的概念、维度、测量进行介绍,再通过对该领域相关研究进行分析,阐述它作为前因变量和结果变量,对个体和组织所造成的不同影响。

  • 标签: 氛围 团队氛围 维度
  • 简介:中国的海洋产业近年来发展迅速,但相关产业研究较为匮乏,因此对海洋产业进行定量分析不仅具有理论价值而且具有重要的现实意义.本文基于近十年中国海洋统计公报的数据资料,引入灰色关联度的概念,对各海洋产业之间的关联程度进行了实证分析,发现我国传统海洋产业和新兴海洋产业的结构不均衡现象正逐步改善,但新兴海洋产业仍处于劣势.然后利用灰色预测模型对未来三年海洋产业的发展趋势进行了预测,并提出了一系列针对性政策建议.

  • 标签: 海洋产业 关联系数 灰色模型 产业结构
  • 简介:摘要:在社会不断发展中岩矿测试工作在不断的成熟。在各种技术手段支持之下岩矿测试数据也更为精准。现阶段,在岩矿测试数据中通过灰色误差理论进行分析,可以提升数据处理精准性。对此,在实践中要根据实际状况,总结问题,希望可以为相关研究提供参考。

  • 标签: 灰色误差理论 岩矿 测试数据
  • 简介:摘要随着建筑行业的不断发展,现阶段对于工程造价控制有了更高的要求,对于整个工程项目而言,施工阶段是进行造价控制的关键和重点。本文基于灰色关联分析模型来研究工程施工阶段的造价问题,基于建设单位层面,根据模型计算得到的数据信息,来分析施工阶段造价影响因素,并基于计算结果提出造价控制解决措施。以期本文的写作能够为类似工程项目提供一定的借鉴。

  • 标签: 灰色关联分析 施工阶段 工程造价 解决措施
  • 简介:在隧道开挖施工过程中,经常会遇到围岩失稳,变形的问题。本文结合了宁德至武夷山高速公路S4合同段下洲隧道工程,利用灰色聚类法对隧道围岩分级进行了分析计算,对比传统分级法与灰色聚类法两种分级结果,并对隧道开挖施工后围岩稳定、支护提出了意见。

  • 标签: 隧道 围岩分级 围岩稳定性 灰色理论 灰色聚类
  • 简介:摘要近年来,随着灰色理论的不断丰富完善,已广泛应用于测量变形预报等领域。本文针对传统多变量灰色预测模型背景值构造方面的不足,利用遗传算法较好的全局寻优能力以及良好的可扩展性等优点,寻优满足误差平方和最小的权值,通过监测实验表明,基于遗传算法优化的多变量灰色预测模型不仅克服了单点预测模型的不足,充分利用了各监测点之间的关联信息,还弥补了传统模型背景值构造的缺陷,改善了模型的模拟和预测效果。

  • 标签: 多变量灰色预测算法 遗传算法 监测实验
  • 简介:摘要:以北京市作为研究对象,预测政策转型 [1]对经济活力短期与长期的影响。由于企业数量最能直接反映整个城市的经济活力,故利用 GM(1,1)灰色预测模型 [2]在未实行经济转型政策的情况下预测 2014-2015两年的企业数量,利用时间序列模型预测 2014-2018五年的企业数量,与实际数据值对比发现经济转型政策促进了城市经济活力的提升,并且政策转型的长期影响优于短期影响。

  • 标签: 时间序列模型 GM(1 1)灰色预测模型 经济活力
  • 简介:摘要:灰色预测模型具有所需样本少,计算流程简便等特点广泛运用在地表沉降预测领域中。针对传统的 GM ( 1,1 )灰色预测模型固有模型的不足,为了满足地表沉降预测精度要求,本文提出使用近似非齐次指增长序列的间接模型 -IDGM ( 1,1 )模型,该模型弥补了传统灰色模型针对近似非齐次指增长序列的模拟性能不理想的问题。结合工程实例表明, IDGM ( 1,1 )利用已获得观测数据能够更好的预测未来一段时间内地表沉降量,可以为安全施工提供有力依据。

  • 标签: 沉降预测 IDGM(1 1) 基坑 灰色理论
  • 简介:摘要:随着互联网网络的不断发展,经济在互联网的加持下不断发展壮大,数字经济热度不断增加,企业也不断进行数字化转型的探索,本文回顾了数字化转型的相关文献,发现国内外文献对数字化转型的研究主要是聚集在动因、路径及经济后果上,研究方式多使用实证方式。本文以文献综述的方式对数字化转型相关文献进行总结概括,有利于推动数字化转型相关理论研究。

  • 标签: 数字化转型 理论研究
  • 简介:灰色系统理论GM(1,1)模型,应用于地面沉降模拟和预测中只能分析数据的指数变化规律。对于地面沉降发展过程中,存在的线性关系不能有效地反映。本文利用灰色组合模型中的第一类灰色组合模型即GM(1,1)与线性回归模型相融合。选取北京东部某地面沉降监测站2004-2012年的分层监测数据建立模型,计算出各监测层位沉降的数学模型,并以此预测各监测层位地面沉降量。结果表明:利用灰色线性回归组合模型在对地面沉降进行分层模拟和预测是可行的。在已有数据的基础上,利用数学模型进行沉降模拟时,两种模型的精度均很高,但通过模型预测未来一年沉降量时,灰色线性回归组合模型的精度,要远高于普通均值GM(1,1)模型。

  • 标签: 地面沉降 灰色系统 线性回归 预测
  • 简介:利用2010-2014年建阳市农业气象观测资料,采用灰色关联分析方法分析各相关气象因子对葡萄生长期长短的影响。结果表明:葡萄萌芽期迟早主要取决于萌芽前1—2旬的温度因子,特别是20cm地温因子影响显著;开花期迟早主要取决于日平均气温稳定通过10.0℃的初日、终霜出现日期和地温稳定通过14.0℃的初日3个因素;稳果期迟早与终霜日期、开花期蒸发量和空气湿度大小、开花前1-2旬地温关联最大;硬核转色期迟早与萌芽前1~2旬温度条件、转色前一旬的地温关联最大;成熟期迟早主要取决于生长期温度因子,尤其与萌芽前1~2旬温度条件、浆果成熟前20天的地温和气温关联最大。

  • 标签: 巨峰葡萄 物候期 气象因子 灰色关联分析
  • 简介:文章用灰色关联分析方法对呼和浩特市1999—2009年的月气象资料和同期火灾资料进行了分析,得到月平均温度、月平均相对湿度、月总降水量、月无降水日数、月平均风速与月火灾次数的关联度及其强弱顺序,其中月平均风速关联度为0.657,在强弱顺序中排在第一位,其次分别为月无降水日数和月平均温度。为进一步研究城市火灾受气象条件的影响和建立城市火险潜势预报模型提供基础依据。

  • 标签: 灰色关联分析 城市火灾 灰色关联度 气象条件
  • 简介:总硬度是地下水质评价的主要指标,北京地下水作为主要供水水源,存在总硬度超标现象。本文试用灰色关联分析方法,找出影响总硬度的主要因素,分析成因机理。

  • 标签: 灰色关联分析 地下水 总硬度