简介:由国家农产品保鲜工程技术研究中心(天津)研究员王文生主持研究的“冬枣冷藏综合保鲜技术”,通过了天津市科委科技成果验收。国内知名专家们认为这项新技术能使大规模冬枣保鲜完好率达95%以上,保鲜期达4个多月,而且操作简便、成本低廉,是目前冬枣保鲜技术的一个突破,很有推广应用价值。冬枣保鲜过去一般采用气调贮藏、
简介:本文以梨枣和冬枣为材料,研究了低压贮藏条件下枣的生理生化变化和贮藏效果.结果表明:在低压贮藏条件下,枣的果肉硬度、可滴定酸含量逐渐下降,重量损失率逐渐增加.VC含量先有所增加,后逐渐下降.VC含量与抗坏血酸氧化酶活性呈极显著负相关(r冬=-0.924,r梨=-0.890),与果肉硬度呈正相关(r冬=0.847,r梨=0.441).低压贮藏抑制了果肉中抗坏血酸氧化酶活性,减缓了果肉硬度和好果率的下降.在贮藏过程中梨枣可溶性固形物(TSS)含量呈单峰曲线变化,冬枣TSS含量呈直线上升趋势.枣果表现出非呼吸跃变型果实的特征.低压贮藏在一定程度上降低了枣的呼吸强度,抑制了枣果的转红,延缓了枣的成熟衰老速度.
简介:用可见/近红外光谱动态检测鲜枣的可溶性固形物含量。试验时样品以0.1nds的速度运动,采集其可见/近红外漫反射光谱(350-2500nm)。用平均平滑法对120个赞皇枣样品、118个郎枣样品的光谱进行消噪处理,采用连续投影算法提取其特征波长,并建立相应的最小二乘支持向量机预测模型SPA/LS-SVM;同时将赞皇枣在500-1100nm范围的可见IS波近红外平滑光谱数据,郎枣在700-1500nm范围的平滑光谱数据用最小二乘支持向量机建立Smooth,LS-SVM预测模型,并对各自预测集样品(30个)的可溶性固形物含量进行预测和对比分析。结果表明:SPA/LS-SVM模型预测相关系数(赞皇枣0.833,郎枣0.847)与Smooth/LS-SVM模型预测相关系数(赞皇枣0.848,郎枣0.857)相差不大,且前者更精简,预测速度快,预测时间短,可以作为鲜枣可溶性固形物含量的一种动态检测方法,但模型的精度和稳定性需进一步提高。