简介：该文设计了一种基于Blackfin的BF537数字信号处理器（DSP）的新型太阳能照明系统.它采用siemens公司的TC35i模块来实现无线通讯，采用BP神经网络在蓄电池的灌充阶段实现了太阳能最大功率点跟踪（Maximumpowerpointtracking，MPPT）.为了解决神经网络不保证收敛的问题，在BP神经网络里还引入了遗传算法，得到遗传神经网络（GA-BP）.最后通过系统的实现与测试，证明了算法的优越性和该系统的实用性.

简介：处理非线性和电弧炉电极调节系统的时变特性,内模控制器的设计。该控制器由两个RBF神经网络,用来确定控制对象和它的逆,以消除稳态误差,让输出跟踪输入。中心向量和网络的形状参数进行在线调节,从而加快了收敛速度,提高了抗干扰能力。仿真结果验证了该方法的有效性。

简介：由于常规PID控制难以满足电弧炉电极调节系统复杂的工况，本文将径向基函数（RBF）神经网络与PID控制相结合，提出RBF—PID参数整定方法。通过RBF神经网络对控制对象Jacobian信息的辨识，采用增量式PID梯度下降算法整定已有的PID参数，设计了RBF-PID电极调节系统控制器。仿真结果验证了RBF-PID控制器能够实时整定PID参数，实现电极调节系统快速、准确地控制。

简介：介绍了一种基于BP神经网络的PID控制器的设计方法，仿真实验结果表明该系统既保证了系统的稳态精度，又保证了系统的快速响应和鲁棒性。

简介：最大功率点跟踪（MPPT）控制可以使光伏模块最大程度地输出功率，因此成为增强光伏发电系统输出功率的一个研究热点。本文提出一种基于二进制蚁群模糊神经网络的光伏系统最大功率点跟踪控制策略，利用模糊神经网络代替传统的BP神经网络对最大功率点进行预测，解决了恒压控制法误差较大的问题；利用二进制蚁群算法对模糊神经网络权值进行优化，克服了其搜索速度慢、易陷入局部极小值的缺点；将得到的最大功率点电压输入恒电压控制算法中，然后通过恒压法对最大功率点进行跟踪。在所构建的仿真模型中模拟了不同光照强度和环境温度的仿真环境，结果表明所提出的MPPT控制策略准确性高、适应性强。

简介：

简介：论文主要介绍采用BP神经网络对变压器油中溶解气体进行分析来进行变压器故障诊断。论文所用BP算法是在传统的最速下降BP算法中加入可变学爿率以及采用动量因子的改进BP网络算法，即将自适应学习率法和动量BP法相结合的学习率可变的动量BP算法，建立了一种具有较强学习能力、泛化能力和适应能力的神经网络模刚，并通过实验证明了其对变压器故障诊断的准确性。

简介：文章研究了利用非破坏性参量预测发电机主绝缘的剩余击穿电压，大型发电机主绝缘的非破环性参量主要有直流特征参量、交流特征参量、介质特征参量、局部放电特征参量和非电特征参量这五类。通过分析得到了介质特征量与局部放电特征量这两类参量适合预测剩余击穿电压的结论。紧接着用皮尔森积矩法作了这两类参量与剩余击穿电压的相关性分析，最终获得了四个与剩余击穿电压有较大相关性的非破坏性参量。本文筛选的网络模型经训练后取得了良好的预测效果：预测值与实际值的最大相对误差为0．93％，最小相对误差仅为0．01％。由此证明通过BP神经网络预测大型发电机主绝缘剩余击穿电压是可行的。

简介：本文针对近年来全新风系统盛行的现象，结合在空调系统中所采用的新的措施和技术，从室内空气品质、安全和节能几个角度对回风系统和全新风系统作了对比。由此对两者今后的发展方向作出了分析。

简介：在开关磁阻电机直接转矩控制系统中，为了提高磁链观测器的性能，准确地实现磁链观测，提出基于粒子群优化的递归神经网络定子磁链观测器。利用训练样本对网络进行离线训练，通过训练过程中不断调整网络的权值和阈值，形成一个泛化能力强、结构简单的网络来实现电压、电流和磁链的非线性映射。将所建磁链观测器应用到开关磁阻电机直接转矩控制系统仿真中，仿真结果表明，对比传统递归神经网络磁链观测器，该方法不仅提高了收敛速度，而且具有很高的精确度和很强的泛化能力，证明了该方法的正确性和可行性。

简介：智能建筑综合布线系统(SCS)是针对计算机与通信的布线系统而设计的,本文介绍了SCS的综合功能、适用范围、模块化结构及其特点。

简介：近几年来，随着科技的发展和物质生活水平的不断提高。家居、酒店智能化也不断被人们所推崇。作为智能化的组成部分——智能照明系统更成为当今装饰、装修的关注点。自从爱迪生发明电灯以来，给人类带来无穷的利益。如今电灯人们已不仅仅用于照明，而更多是用来营造温馨、浪漫、多彩、绚丽、奢华的氛围。正如我们所在的城市、公园的彩灯；江滨的夜灯；街道上的各种霓虹灯等。那么家居、酒店智能照明系统又该是怎样的呢？

简介：直线电机驱动的H型数控平台系统在加工零件时,负载扰动、外部干扰和两电机安装的差异与机械耦合会影响单轴的跟踪精度且会产生同步误差。针对此问题,本文首先用拉格朗日方法给H型平台建模,然后提出一种改进的非奇异终端滑模控制（NTSMC）来进行位置控制器的设计,在不失滑模控制鲁棒性的情况下,有效地削弱了该控制所产生的抖振问题,提高了单轴的跟踪精度。在两轴间采用Sugeno型模糊神经网络（SFNN）补偿控制器来动态补偿H型平台的同步误差。通过模糊神经网络以任意精度逼近非线性系统的能力使同步误差在有限时间内趋近于零,以满足H型平台数控系统的高精度加工要求。仿真结果表明,所设计的控制系统能够有效提高系统的同步控制精度和鲁棒性。

简介：针对传统被动式孤岛检测法存在检测时间长、盲区（NDZ）大,而主动式孤岛检测法影响电能质量的缺点,提出一种新的基于小波包对数能量熵（WPLEE）与BP神经网络的孤岛检测方法。该方法首先采集公共耦合点（PCC）处的电压信号,再将该电压信号分别进行小波包变换,然后通过对数能量熵进行算法处理来获取适合于孤岛检测的特征向量,该特征向量通过BP神经网络进行模式识别来判断系统是否发生孤岛现象,特别在逆变器输出功率和本地负载功率匹配时。实验和仿真结果表明,该方法均能准确、有效地判断出是否存在孤岛状态,同时与传统的被动式孤岛检测方法相比检测速度快,检测盲区小,不会对电能质量产生不良影响。

简介：本文阐述了自晶闸管面始而广泛运用于牵引系统以来，电力牵引技术不断发展，不断进步，不断完善，直至曾经拥有百年辉煌历史的直流牵引王国在不断涌现出来的各种新型电力电力器件的有力冲击下轰然倒塌．而一个崭新的，充满生机的交流牵引王国已经在旧的倒塌的废墟上建立起来。文章通过对电力电子器件在典型的牵引电路中的作用，论述了在不同电路条件下灵活选用不同性能、规格的要求和方法。

简介：一、安全性问题所涉及的因素,一是法律因素:微机系统的安全,要有相应的法律制度作保障;二是行政因素:它涉及工作人员的素质和严密的行政管理制度;三是自然灾害,如水灾、火灾、地震等;四是技术因素:硬件因素、软件因数和数据因素。硬件因素是指硬件的可靠性、稳定

简介：对功率半导体器件在高频技术中的应用及方法进行比较论述，以某高压变频调速系统改造工种实例，介绍IGCT变频器应用的技术要求及结构特点，通过采和直接转矩控制，解决风机的起动问题，整个系统高效，节能。

简介：本文重点介绍了ＦＢＤＪ—ＣＡＤ系统的功能特点。

简介：通过一个实例分析了在一个电源系统中多个子系统之间出现的电磁兼容问题，并且给出了解决方案。同时也提供了布局中应注意的细节问题。

简介：（续上期）四、新型汽车音响常见故障的维修1．音响按键故障的修理汽车音响进行面板操作时不起作用，甚至死机，大多是由某些按键接触不良或簧片疲劳、触点短路引起的。常见的按键结构形式有金属弹簧片式和导电橡胶式两种，其修理方法如下：