简介：摘要智慧社区的建设对于智慧城市建设，注定是至关重要的内容。在实际的问题研究中，由于指标数目过多，指标与指标之间往往存在一定的相关性，这样就会严重增加分析问题的复杂性。而主成分聚类分析法，一方面可以浓缩多指标的信息，也可以简化指标的结构，过程将会变的简单直观。对于智慧社区的评价指标体系，使用主成分聚类分析法，对评价体系的多指标进行标准化，降维和去相关性处理，得到少数几个的综合变量，然后结合聚类分析，通过主成分分析得到的因子载荷矩阵，对多指标进行很好的分类处理，综合的评价智慧社区的优劣程度。本文将主成分分析法和聚类分析法相结合来评价智慧社区，充分利用各自的优势和特点，有利于改进综合评价智慧社区的指标体系。

简介：基于傅里叶变换中红外光谱技术（FTIR）,结合改进型偏最小二乘回归法（MPLS）,建立豆奶中的快速预测方法。结果表明选取有效波段,不使用散射校正,使用导数和平滑校正光谱基线漂移后定标效果最好,各指标的预测值与实测值相关性良好,脂肪（Fat）、蛋白质（Protein）、蔗糖（Sucrose）和总糖（TotalSugar）预测标准偏差（SEP）分别为0.061、0.039、0.039、0.047;预测相关系数（RSQ）分别为：0.98、0.99、0.99、0.99。该方法可应用于豆奶中脂肪（Fat）、蛋白（Protein）、蔗糖（Sucrose）和总糖（TotalSugar）含量的快速分析检测。

简介：干旱自然分区能揭示研究区干旱的发生发展规律,为制定抗旱防灾减灾对策提供理论依据.基于主成分聚类分析法,选用地形起伏度、多年平均干旱指数、P75%年降水量负距平百分率和年降水变差系数四个指标对云南省进行干旱自然分区,并使用ArcGis软件绘制相应的干旱自然分区图,最后采用单因素方差分析法检验分区结果的合理性.结果表明：云南省中东部地区比西部地区更容易发生干旱,这与相关年鉴资料的统计分析结果基本一致;四个干旱自然分区之间差异显著,进一步证实了本文干旱自然分区结果具有一定的合理性.

简介：对《基于数据的Goodgrant基金最优投资策略》一文使用主成分分析进行综合评价,对候选学校绩效指标值排名进行了探讨。首先,综合前人研究与本题实际,指出使用主成分分析进行综合评价存在的争议与不足;然后,分别建立TOPSIS模型和综合评价模型对候选学校的绩效指标值进行排名,并对不同方法得到的结果进行对比。结果表明,TOPSIS模型和综合评价模型得到的排名具有高度一致性,前50名重合率达98%,而与主成分分析综合评价的重合率仅有6%,说明使用TOPSIS等传统评价模型对候选学校绩效指标值进行排名更合适。

简介：在对雾霾影响因素进行定性分析的基础上,首先利用主成分综合评价法计算出样本地区的雾霾指数,以反映其空气污染程度;然后利用主成分回归法定量分析影响雾霾的主要因素及其影响程度;最后基于分析结果提出相应的政策建议.

简介：摘要文章对建筑工程不同工种施工人员疲劳致因因子进行了研究，分析了人的体质、心理和施工环境对施工人员疲劳的作用过程，提出了心理疲劳的产生过程及重要性，建立了改进的主成分分析疲劳模型，得到疲劳因子的4个主成分和10个工种的疲劳排序。该模型简单、实用、易操作，能较好的反应施工人员的疲劳过程，对建筑工程安全生产及施工人员人身安全具有实际意义。

简介：采用主成分分析方法评价泥鳅Misgurnusanguillicaudatus、黄鳝Monopterusalbus、鲫Carassiusauratus、鲤Cyprinuscarpio、乌鳢Channaargus、黄颡鱼Pelteobagrusfulvidraco,和虹鳟Oncorhynchusmykiss等7种常见食用鱼的食用品质价值,对其17种氨基酸进行综合评价。通过建立鱼类食用品质评价模型,构造综合评价函数计算综合得分并排序,来反映该种鱼类的食用品质。结果显示：虹鳟综合得分最高,其次是鲫,而黄颡鱼排在最末。通过主成分分析模型建立可量化的评价指标和新的评价方法,为鱼类营养价值评价提供更为准确、客观的方法。

简介：表征复杂岩性的测井曲线之间的相似度较高，在岩性识别过程中存在着大量信息冗余，造成测井曲线具有一定的模糊性与相关性，干扰识别过程，导致识别效果不理想。以苏里格气田苏东41-33区块马家沟组五段碳酸盐岩测井数据为例，采用一种基于主成分分析与模糊识别相结合的方法解决了这一难题。该方法首先提取声波时差（AC）、自然伽马（GR）、光电吸收截面指数（Pe）、补偿中子（CNL）、补偿密度（DEN）、深侧向电阻率（RLLD）等对岩性变化反映比较敏感的测井曲线参数，通过主成分分析构建出3个综合变量Y1，Y2和Y3，再采用模糊识别方法对研究区的岩性进行识别。与传统识别方法相比，主成分分析与模糊识别相结合的岩性识别方法能有效消除特征曲线间的模糊性与相关性，并使岩性识别的正确率达到86%，是一种实用且有效的识别复杂岩性的方法，具有一定的推广和应用价值。

简介：摘要随着经济的放缓，部分客户融资困难，公司面临电费欠费风险日益增加，对每个客户进行电费风险信用评级，并制定相应的措施，可以降低客户欠费和服务过程中的风险。本文运用主成分分析法对电费风险评级体系中的各项指标进行权重确定，这是整个风险评价模型的重要一环，对风险评级体系的适用性和有效性具有决定性作用。

简介：本研究探讨滴灌施肥条件下灌水量和施肥量对温室番茄品质的影响,优化陕北地区温室番茄水肥供应技术,为该地区优质番茄生产提供技术支持。通过田间试验,采用完全随机组合方法,试验由3个灌水水平（100%ET,80%ET和60%ET）和3个施肥水平（N-P2O5-K2O分别为240-120-150kg/hm2,180-90-112.5kg/hm2和120-60-75kg/hm2）进行完全随机组合,采用主成分分析法对番茄果实6项品质指标（可溶性糖,维生素C,硝酸盐,糖酸比,有机酸和番茄红素）进行综合评价,提出相对较优的水肥供应量。分析表明,灌水单因素对可溶性糖含量、维生素C和番茄红素的影响极显著（p〈0.01）,对硝酸盐和有机酸影响显著（p〈0.05）;在相同施肥水平下,随着灌水量的增加,番茄可溶性糖含量、维生素C、番茄红素、硝酸盐和有机酸含量随着灌水量的增加而降低;施肥单因素对维生素C、硝酸盐和番茄红素的影响极显著（p〈0.01）,随着施肥量的增加,维生素C、硝酸盐和番茄红素随之增加;水肥供应仅对番茄维生素C、硝酸盐含量和番茄红素含量有显著的交互作用（p〈0.05）。主成分分析法表明,灌水量为60%ET和氮磷钾施用量为240-120-150kg/hm2时得分最高,综合品质相对较优,推荐该处理为陕北地区温室番茄水肥供应技术优选方案,能够为该地区优质番茄生产提供技术支持。

简介：对来自新疆、陕西、美国、哈萨克、利比亚玻利维亚和吉尔吉斯的11份新麦草野生材料的茎干节数、叶舌长度、叶片长度、叶片宽度、小穗数、小穗长、小花数、颖长度、颖果长度和株高等10个表型性状采用方差分析、主成分分析、聚类分析等方法进行了遗传多样性分析,以期筛选出优良种质,为新麦草育种提供可靠的依据。结果表明：1）新麦草种质间表型性状变异程度较高,变异系数范围为14.6%-68.0%,其中小花数最大,叶片宽度最小;2）10个表型性状可归为3个主成分因子,累计贡献率达到83.34%,最大程度上反映了11份新麦草的形态特征,其中小穗长、小花数、颖长度和植株高度是影响新麦草表型性状变异的主要性状;3）10个表型性状间存在显著或极显著的正相关和负相关;4）采用欧氏距离系统聚类法将11份新麦草材料分为3大类。本研究主要揭示了新麦草的形态遗传多样性,可为新麦草资源的收集、鉴定、评价、保存和资源创新利用奠定理论基础。

简介：摘要电网线损受各种因素的影响电网结构特征；设备物理参数；电网运行特征；用电特征；以及各种自然状况。传统的管理方式无法客观地评价其线损。通过主成分分析的方法，能够满足各种不同的分析状况，也可以进行独立性较高的分析。本文主要从主成分分析的评价方法，并根据其实际线损排序和理论排序的差异，对管理工作进行评价。通过此次研究，我们探寻了该方法的实际可行性，以及效率的高低。并结合同期线损系统的正式上线运行，通过该系统实时监测电网线损的情况，及时的对实际线损和理论线损作比对，通过比对得出的结论及时纠正管理线损存在的问题，有效且合理的的提高了降损的效率。

简介：21世纪,中国信用卡进入迅速发展阶段,信用卡风险问题也逐渐显现。建立有效的信用卡风险评估系统,保持信用卡业务健康可持续发展,使得信用卡业务从粗放型发展向集约型发展转变具有重要意义。本文基于某银行的信用卡交易数据,首先运用主成分分析法将用户数据分为违约和非违约两类。其次对用户数据进行二元Logistic回归处理,求得其非违约概率,以此对客户进行分类。银行可以根据自身所能承担的风险状况来决定适当的概率分割点计算k值,作为客户的是否发放信用卡的标准,并以此对客户进行风险估计。

简介：为避免在多指标综合评判方法中人为因素带来的偏差,文章结合主成分分析法对原始实验数据进行分析.通过阐述主成分分析的基本原理以及其实现过程,结合统计学软件SPSS20.0,对主成分分析的操作过程进行论述.以长焰煤自燃标志性气体为例进行分析,当累计贡献率达到95.852%时,提取出两个主成分.结合数据以及现场实践分析,主成分分析法可以简化各因子数据之间繁琐的问题.

简介：以城市竞争力理论为基础,选用城市经济实力、科技文化、基础设施、政府作用、对外开放程度这5个一级指标及地区生产总值、高新技术产业增加值、进出口总额等11个二级指标,构建湖北省城市竞争力评价指标体系。利用主成分分析法对湖北省12个地级市的城市竞争力进行了分析与评价,并根据分析结果对提升湖北省城市竞争力提供了政策建议。

简介：摘要由于煤矿通风系统的复杂性，其影响因素众多且存在模糊性。如何对矿井通风系统的安全状况进行全面的分析和评价，采取合理的防范措施，降低安全风险以确保安全生产显得尤为重要。目前应用于煤矿通风系统的评价方法主要包括定性评价、定量评价以及定性定量相结合的评价方法，比如安全检查表法、模糊综合评价、基于粗糙集－神经网络的方法、灰色综合评价、基于安全度的评价方法等等。由于一些定性评价方法具有较大的主观性，难以实现对评价指标和结果的准确量化，而一些定量方法又存在计算复杂、适应性差等问题。本文分析了主成分分析法在煤矿通风系统评价中的应用。

简介：近年来,为改善中国东西部之间发展的不平衡,缩小区域之间的贫富差距,中央政府站在全国的高度,制定实施西部大开发'十三五'规划,助力西部地区的发展。尤其是将推动长江经济带发展和'一带一路'建设写进'十三五'规划中,将西部经济置于全国、全球发展之中。在国家的宏观调控下,西部地区的发展取得了许多成就,但在西部地区之间的发展也渐显不平衡之势。文章选取重庆、成都、西安、昆明、贵阳为西部城市代表,以主成分分析法为基础,定性与定量相结合,分析五座城市的发展现状,并给出对策建议。

简介：文章运用主成分分析的理论和方法,对永州市县域经济的综合发展水平进行了系统评估。以永州市9县2区为研究对象,选取17项经济发展指标,通过主成分分析方法从中提取总量因子、质量因子、技术水平因子3个主成分,进而通过计算每个县（区）的经济发展综合得分并进行排名,在此基础上对永州9县2区的经济发展水平进行全面评估。

简介：那件事开始于那次午餐排队的时候。排在我前面的那个女孩说：＂我不想知道今天的特色菜里是什么东西!＂＂我也不想知道。＂我一边说,一边研究着肉汁里的那些分辨不出是何种物质的团团块块。＂我叫艾玛。＂她说,＂愿意坐在一起吗？＂

简介：安全管理评价对工程项目的安全实施具有重要的保障作用。从工程项目施工全过程的角度出发，全面探讨了影响工程项目安全管理效果的指标，并采用主成分分析法消除指标之间的相关性，建立了一套系统的工程项目安全管理指标体系。同时，利用BP神经网络的非线性映射、自适应、自学习等特点建立安全管理评价模型，以消除专家打分的主观性与随意性，大大提高了评价决策的效率，并能为工程项目的安全管理评价提供借鉴。