简介：摘要随着新课程改革的实施，启发学生思维、培养学生的能力己成为教育的主要任务。教师是教学的组织者、引领者，不仅要教给学生知识，更重要的是要教给学生学习的方法，对学生的解题方法、技能进行指导。只有学生掌握了一定的解题方法，才能使学生的主体性、主动性得到充分发挥，才能达到教学的真正目的。

简介：<正>因式分解是中学数学最重要的恒等变形之一,它被广泛应用于方程、函数等初等数学之中,是解决数学问题的重要工具.因式分解的方法很多,技巧性强,除常用的提取公因式法、公式法外,还有很多种常用方法,下面列举几种供参考.

简介：因式分解是初中代数中一种重要的恒等变形,也是处理数学问题的重要手段和工具.学习因式分解,除了掌握提公因式法、公式法、分组分解法等基本方法外,还要熟悉一些特殊的方法和技巧.

简介：

简介：一、预备知识——共轭约数对于一个自然数N来说,如果它能表示为两个不同自然数a与b的积,即N=ab(a≠b)那么称呼a与b为N的一对共轭约数。

简介：因式分解是初中代数中一种重要的恒等变形．也是处理数学问题的重要手段和工具．学习因式分解，除了掌握提公因式法、公式法、分组分解法等基本方法外．还要熟悉一些特殊的方法和技巧．

简介：绳拉物体运动的速度分解方法是：先确定合运动的速度，即物体的实际运动速度，再根据合速度产生的实际效果确定两个分速度，一是沿绳方向的分速度（即绳子运动的速度）；另一个是垂直于绳方向的分速度．

简介：本文构建了两个贫困分解框架，一个用于分解贫困的水平，另一个用于分解贫困的变化，这两个方法的独特之处是建立了贫困与生产要素（即资源禀赋）总量及其分配之间的数量关系。具体地说，一个给定的贫困发生率可以被分解为要素或资源短缺的贡献，外加要素分配不均等的贡献。贫困发生率的变化则可分解为由要素的水平变化引起的，或由要素的不均等分配变化引起的。将这两种分解方法用于中国农村的数据，我们发现要素的不均等分配雨非资源短缺是导致贫困和贫困变化的主要原因。

简介：

简介：因式分解是整式变形的一种重要手段，是后继学习——无论是分式、根式、方程，甚至高中解析几何等的重要基础．

简介：<正>因式分解是一种重要的代数式变形方法。因式分解不仅用于计算代数式的化简、求值解方程和不等式等代数内容,而且在几何、三角等解题与证明中扮演着重要角色,在高等数学中也有一定的应用,它是解决许多数学问题的有力工具,所以,掌握因式分解的方法和技巧是很重要的。

简介：摘要配方法作为一种数学思想被广泛运用于初中数学教学中，在数学解题中运用配方法可以提高学生的思维能力，掌握配方法的基本概念并熟练运用配方的技巧可以极大地提高学生解题的效率和正确性，对培养学生的综合能力有很大帮助。本文试图通过对测试中的一道用配方法分解因式的试题分析，归纳学生解题的错误类型以及原因分析，并提出合理的教学建议。

简介：利用对称内积的Schmidt正交化方法证明了各阶主子式不为零对称阵的LDLT分解.引入两个向量组关于弱内积广义正交的概念,并构造了将两组含相同个数向量的线性无关组化为广义正交组的广义Schmidt正交化方法.最后应用这一方法证明了各阶主子式不为零矩阵的LDU分解及一些相关的结果.

简介：对于因式分解，除课本给出的几种方法外，本文再介绍几种特殊的方法．

简介：因式分解是初中数学教学的重点,亦是难点,正确选择分解因式的方法是学好因式分解的关键.提公因式法、公式法、十字相乘法、分组分解法是因式分解的四种基本方法.因此,分解因式时,要对多项式的特点进行认真分析.提公因式法的关键是确定多项式中各项的公因式;运用公式法要掌握每个公式的特点;十字相乘法适用于二次三项式或可化为二次三项式的多项式;分组分解法则适宜对四项式或四项以上的多项式.

简介：

简介：高中物理课程是一门非常重要的课程,而且物理也在高考的理科试卷中占有很大的比例,学好物理课程,才能更加有效的解决好理科试卷的得分问题,而且通过学习观察后发现,高中的物理课程中,有关于运动体系的分解问题涉及的非常之多,在整个物理科目中有着非常重的地位,因此学习好运动体系的相关分解问题,是很重要的。

简介：经验模态分解（EMD）是由Huang等发展的一种新的数据分析方法,但在利用样条插值获得上下包络过程中存在着棘手的端点问题。文章在该问题已有解决方法的基础上,提出了基于极值点单调性一致的EMD端点问题处理方法。根据信号的极值序列查找与数据末端极值的差值和同时具备最小、单调性一致且在单调性内的点数相等三个条件的极值序列,进而构造方程组进行极值预测。通过与其他两种方法的对比验证,证明了提出的方法可以有效抑制端点效应。

简介：Gabor变换和S变换是常用的时频分析工具。根据测不准原理,它们的时频分解结果无法在时间域和频率域同时具有很高的分辨率。为了提高非平稳信号时频分解结果的分辨率,本文提出瞬时频率分布函数（IFDF）并利用它表达非平稳信号。当非平稳信号时频成分的分布满足测不准原理对信号可分辨的要求时,瞬时频率分布函数的支集和短时Fourier变换的小波脊支集是同一个集合。利用IFDF的该特征,本文提出一种迭代算法（Sparse-STFT）实现了信号的稀疏时频分解。该算法在每次迭代过程中利用残留信号的短时Fourier变换结果的脊支集更新信号的时频成分,每次迭代得到的时频成分的叠加结果即为最终的稀疏时频分解结果。文中的数值实验证明了Sparse-STFT可以有效地提高非平稳信号时频分解结果的分辨率。最后,本文将该方法应用于地震数据面波的压制中,取得了理想的处理结果。

简介：摘要世界著名数学家波利亚在60年代曾作过统计，普通中学的学生毕业后在其工作中需要用到数学的(包括数学家在内)约占全部学生的30%，而其余的70%则几乎用不到任何具体的数学知识。正是基于这样的分析，波利亚认为“一个教师，他若要同样地去教他所有的学生──未来用数学和不用数学的人，那么他在教解题时应当教三分之一的数学和三分之二的常识(即是指一般性的思想方法或思维模式)”。这就是说，数学学习必须重视数学思想方法。