简介:《数学之友》分两期先后刊登了《章士藻数学教育思想初探》[1]和《章士藻数学教育思想渊源及其时代意义》[2]两篇文章.透过这两篇文章,我们了解到章士藻先生的成长历程、主要数学教育思想及其产生的背景等,能够从中真切地感悟到章先生“既是研究者又是实践者”,“他是20世纪最后30年中数学教育界一位具有代表性的人物.”[3]章先生的的数学教育思想十分丰富,深入探讨章先生的这些教育思想对指导基层数学教师开展教学研究活动,特别是农村中小学数学教学与研究活动,具有十分重要的理论价值和实践意义.本文拟对章先生的数学学习观作更进一步的探讨.
简介:一、近年来全省行政政法财务工作取得很大成绩(一)理财观念不断更新。随着社会主义市场经济体制的完善和公共财政框架的建立,各级行政政法财务管理部门进一步解放思想,更新观念,在创新理财思路、完善管理机制方面迈出了可喜步伐。一是公共财政的观念进一步深化。行政政法支出多属消费性支出,在清理规范支出范围过程中,过去我们考虑更多的是压缩和控制。近几年来,尤其是党的十六届四中全会以来,各级对保障行政政法支出的重要性有了更加深刻的认识,工作中既算经济账又算政治账,对重点支出舍得出政策、拿大钱,理财观念实现了由压到保的转变。二是依法规范理财的观念更加牢固。适应建设阳光财
简介:链路预测是网络信息挖掘的主要研究内容,通过对网络结构和其他信息的分析,挖掘缺失的链接或预测未来可能出现的链接。链路预测在推荐系统、社会网络和生物网络分析中有着十分广泛的应用。本文首先介绍了基于公共邻居、路径和随机游走的8种常用的链路预测指标.并在此基础上提出了一种基于这8种指标线性组合的度量指标,并经过实验找出了较好的优化参数。然后,提出了基于这8种指标的神经网络模型.并分别基于Weka平台和FANN库进行了实现。在社会网络的4个公开测试集上的实验结果表明.基于FANN库的神经网络模型的预测结果最好,在4个数据集上最高的AUC值分别达到了0。95l8、0.9289、0.7480和0.8677,与单一指标最好的AUC值相比分别提高了3.92%、1.45%、7.06%和24.35%。
简介:随着深圳城市化水平越来越高,垃圾分类处理已经成为推进社会经济绿色发展、提升城市管理和服务水平、优化人居环境的重要举措.本文基于深圳市生活垃圾处理的情况,分别建立了垃圾焚烧、垃圾填埋的成本分析模型,在计算成本的过程中计入了政府投入成本、环境污染治理成本以及居民健康成本.首先对深圳未来垃圾量进行预测,利用Logistic模型将经济与时间关联,再将人口与经济关联,以深圳未来人口预测量乘以人均垃圾清运量预测未来垃圾总量.垃圾焚烧成本模型,包括直接成本(焚烧厂建设成本、土地成本、垃圾处理费和补贴经费税收减免成本)、间接成本(垃圾焚烧产生二噁英对居民健康造成的损失、垃圾焚烧造成周围物业价值的下降和垃圾焚烧厂建设时安置居民的成本等).根据高斯点源扩散方程可以计算二噁英最不利风向条件下的最大落地浓度与扩散范围,根据二噁英的毒理分析估算出居民健康成本,根据扩散范围与当地房价计算出居民搬迁成本.垃圾填埋成本模型,包括直接成本(垃圾填埋场的建设成本、土地用地成本、垃圾处理费、补贴经费税收减免成本)、间接成本(垃圾填埋产生的填埋气、垃圾填埋场臭气造成的周围物业价值的下降和填埋场建设时安置居民的成本).