简介：无

简介：摘要：现如今，在社会经济飞速发展的大背景下，科学技术的不断创新，各种新型的技术以及手段开始在计量检测工作中得以运用，对于计量工作质量的要求越来越高。传统计量方式已经很难满足实际工作需要，因此应该积极引进先进的方式进行工作，促进计量检测质量的提高。

简介：摘要： 本文对如何处理用电信息采集系统中的异常数据进行分析，首先分析了电能计量等出现异常数据的原因，然后根据实际情况分析如何改善系统的工作状况，提升数据的稳定性和精确性。

简介：摘要： 时代的飞速发展在促进社会经济持续上涨的同时，也为生态环境带来巨大压力，并成为全世界共同面临的问题之一。在这一发展背景下，环境空气自动监测的重要性也日益突出。然而，受气候环境、仪器故障等多种因素影响，容易导致环境空气自动监测结果产生异常现象，为数据判断和处理带来巨大挑战。因此，本文结合 环境空气自动监测异常数据的判断与处理进行分析，希望能够为专业人士提供参考借鉴，为提高环境空气监测水平奠定良好基础。

简介：摘要：作为供电企业最为重要的经营质量与效率指标之一，同期线损还能够对供电企业综合管理水平予以有效衡量。目前供电企业主要是以降低电能损失为前提条件，将电能安全可靠的输送并保证其分配环节科学合理，借此提高供电企业的经济效益与社会效益。近些年，供电企业中电能计量资产管理工作越来越规范、越来越精益化，用电信息采集体系也得到了广泛应用和大力推广，营配调贯通等，这为同期线损提供给了有力的数据支撑。

简介：【摘要】随着智能电表和用电信息采集系统推广应用，“台区同期线损”理念为大众熟知。 台区同期线损依托采集全覆盖和营配调全贯通，以供、用电量同步采集和在线监测为核心，以台区线损达标治理和精准降损为重点，突出线损管控的实时性，真正实现了线损管理的集约化、信息化和精益化，是线损管理模式的全面升级。 然而，在同期线损愈发精益的管控模式下，对于运检、营销等业务系统数据档案的完整性、准确性、一致性要求更高，一定程度上数据质量的优劣直接决定了同期线损的管控水平。 因此，异常数据治理是同期线损管理过程中一项举足轻重的重要工作。

简介：【摘要】营配贯通是指配电网和营销两套业务系统进行优化整合，实现营配数据信息共享和业务流程优化协同运作。为了推进营配贯通的深化应用，需以采集系统全覆盖为支撑，常态化开展营配集成业务为手段，深入挖掘采集系统数据和功能应用，加强与营销、配电等相关系统集成，实现线损管理精细化，推进营销发展方式转变，提升公司供电服务水平。

简介：摘 要：营配贯通台区线损异常数据治理工作相对较为复杂，极容易受到诸多因素所干扰，导致数据经常出现异常。因此，相关管理部门要采取科学的数据处理方式，建立完善的数据管理制度，从而提高营配贯通数据的整体管理水平。本文主要对台区线损数据的维护作出了全面论述，并提出了营配贯通工作如何避免台区线损异常数据的建议。

简介：摘 要：随着国家改革开放和经济发展，用电量成倍增长，用电用户日益增多，对电费审核工作提出更高要求，审核工作应更为规范化、标准化和制度化，更好的服务客户，提升服务质量，助力国家经济发展。因此，本文针对异常数据管理的一些方法、措施，结合实际工作过程中发现的一些问题，对如何提高电费审核准确性，加强异常数据管理进行探讨。

简介：摘要： 在当前社会经济与科技稳定发展的背景下，人们的生活水平正在不断提升，从而对日常生活用电提出了众多要求。但由于营配贯通的应用下会导致配电变压器台区线损异常数据的出现，这不仅会影响人们的用电质量，甚至还会受其影响而导致人们用电质量下降。因此，为了能够有效解决这一问题，则需要制定针对性解决方案，掌握影响配电变压器的主要因素，从而有效将其解决，减少台区线损异常数据现象的产生。基于此，本文主要围绕配电变压器在营配贯通应用下线损异常数据的产生原因，并阐述了主要解决对策，仅供参考。

简介：摘要：在当前社会经济与科技稳定发展的背景下，人们的生活水平正在不断提升，从而对日常生活用电提出了众多要求。但由于营配贯通的应用下会导致配电变压器台区线损异常数据的出现，这不仅会影响人们的用电质量，甚至还会受其影响而导致人们用电质量下降。因此，为了能够有效解决这一问题，则需要制定针对性解决方案，掌握影响配电变压器的主要因素，从而有效将其解决，减少台区线损异常数据现象的产生。基于此，本文主要围绕配电变压器在营配贯通应用下线损异常数据的产生原因，并阐述了主要解决对策，仅供参考。

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简介：摘要： 现如今，人们的生活质量在不断提高，对于电力的需求在不断加大， 针对电力大数据流的异常检测问题，该文将流数据聚类算法与电力大数据相结合，针对现有流数据聚类算法不易存储全部数据、断电数据易丢失等问题，以及流数据聚类算法对于离线阶段聚类算法实时应答的要求，从数据的完整性、安全性以及流数据聚类算法的低时间复杂度的角度出发，对 CluStream 流数据聚类算法进行改进，提出流式 K-means 聚类算法。对在线阶段，使用 Redis 集群进行流数据的缓冲，并设计节点时间衰减策略，增大心跳消息中有效消息所占比例；对离线阶段聚类算法进行优化，使用最佳距离法确定初始聚类中心，减少迭代次数；最后，使用所提出的流式 K-means 聚类算法进行用户用电异常行为检测，实验结果表明，该算法能够很好的发现用户用电异常行为。

简介：摘要：自然常数 跟 相比，不太容易被学生接受，因为 都有各自的直观解释： 表示直径为 1的圆周长， 表示边长为 1的单位正方形的对角线的长度，本文旨在通过对 1. 的由来； 2. 的定义和计算；这两个方面的阐述，让学生深入了解这个无限不循环小数，最后通过一个应用，再次强调 的重要性，并加入课程思政的元素，旨在教育学生要感恩祖国，以祖国为荣 .

简介：摘要：当今互联网中的数据样本的数量、种类、规模和复杂性的呈现爆炸式增长，同时每个端口以及服务器上需要进行检测的的网络流量的规模也大大提高。虽然目前的网络流量跨多个维度并具有很多属性，但可以提取用作异常流量检测的属性不多，因此，需要把数据集中蕴含的信息价值较大的属性筛选出来进行异常流量检测。基于以上特点，本文提出了改进的 K-Means算法，对原始 K-Means算法初始质心的选择方法进行优化，使得算法可以进行更方便迅速的初始簇的选择，来大大降低迭代时间。由于一般离群点检测模型的准确率较低，本文还使用了关联规则挖掘算法，来从无异常数据的网络流量样本中筛选出纯净网络流量的特征属性，再根据这些特征对网络流量进行离群点检测。

简介：摘要： 针对 昆明地铁项目 使用时发现 有个别车辆在经过轮对检测系统时，会出现采集数据失效或自动编组情况 ，成都主导科技轮对检测系统中探伤装置存在的问题，并进行相关实验验证，对后期数据测量有一定辅助作用。

简介：摘要：环境监测作为“环境保护的眼睛”，在我国环境保护中起着不可或缺的重要作用。环境监测的重要性在于提供科学准确的环境监测数据，便于环境评价、管理以及规划工作的顺利开展。提供准确的监测数据是环境监测的立身之本，但由于环境监测数据的准确性受现场采样、样品保存和运输、样品制备、实验室分析等多个环节、多种因素的影响，在实际监测中经常会出现监测结果异常，严重时甚至干扰后续管理决策。为了确保环境监测数据的准确性，需要对异常监测数据及时进行判定和处理。

简介：摘要：随着时代的发展和电子计算机信息技术的快速发展，现在已经进入大数据时代。大数据背景下，电力运营监控系统为了更好地发挥其职能作用，开展了对电力企业运行过程中产生的大量数据信息的监测分析、研究、总结，并提出有效的解决方案，为电力企业的发展做出了杰出的贡献。

简介：摘要：采集系统是智能用电服务环节的技术基础，其数据采集的准确性对智能电网建设具有重要意义。尤其随着采集系统深化应用工作的不断推进，各专业对采集数据准确性的要求逐渐提升，因此各供电单位应加强数据采集异常问题的监控与分析，并从源头上做好预防工作，有效提高采集系统数据采集质量。