简介：摘要：我国受到印度板块、欧亚板块以及太平洋板块的共同作用，其地震灾害的强度和频率均较大、分布范围较广，人民的生命财产安全容易受到严重威胁。因此对地震的分析预报工作极其重要，而保障其工作的基础就是能够切实观测到地震前兆的异常数据，所以我们必须要对地震前兆观测异常数据的检测方法加以重视。本文基于数据挖掘中的算法，利用地震前兆中时序模式的表现方式，对数据序列中较为显著的异常数据加以观察检测，以期能够为地震前兆数据的分析预报工作提供保障。

简介：摘要：计量检测是对被测对象的各种参数进行有效测试，获取大量的测试数据，对这些数据进行有效的统计，获取正确的数据，并剔除错误的数据，从而保证被测对象能正常使用。计量检测是由于计量检测得到的初始数据存在差异性，需对这些数据进行有效处理和分析，经处理后便于分析异常情况。为了尽可能准确有效地消除异常数据，保证测量数据的有效性，根据测量的重要性分析了测量误差产生的原因，并探讨了计量检测中异常数据的剔除方式。

简介：摘要：环境监测数据审核是整个环境监测质量管理中非常重要的一环，关系到监测数据的有效性、真实性和公平性，其准确性是环境监测部门进行环境评价以及采取合理治理措施的关键。本文在研究过程中，结合了具体社会实践经验，对环境监测数据的准确性审核进行研究分析，并分析了监测数据中应注意的问题，针对异常数据的判别提出了较为有效的措施。

简介：

简介：摘要：在我国进入21世纪快速发展的新时期，随着环境监测相关技术和专用装备的先进性不断提升，环境保护工作当中的环境指标验收与监测工作已成为现阶段环境监测的核心组成成分之一。而对于数据采集过程的规范性和数据分析结果的准确性都决定着环境保护工作的实施和执行效果。为此，从全流程对环境验收工作的准确性和操作精度有针对性地加以提升是未来环境保护工作必经的改进方向。而为了避免因操作不当和中途环节误差而导致的数据异常，应从环保验收异常数据的来源及种类等方面进行深入思考和剖析。结合实际对环保验收监测数据的分析方式及异常数据的处理过程持续完善。文章以此为主要的研究内容，希望通过文章的分析和论述为后续环境保护工作中环保验收数据的分析与处理提供一定的参考依据。

简介：摘要：当前社会经济高速发展背景下，面对持续增加的用电量，营配贯通业务在电力系统中的重要性越来越大。营配贯通是指对配电网和营销网双重网络进行联结，达到营配数据资源共享并实现业务流程互通，其对配变台区基础数据的精确性要求严格。为使营配贯通及时更好地加以利用，应该充分对台区线损实施数据管理。然而，在实践过程中台区线损数据统计十分复杂，需要研究稳定、快速的数据管理方式。本文主要对台区线损数据的维护作出了全面论述，并分析了营配贯通工作如何避免台区线损异常数据的建议。

简介：摘要：配贯通台区的线损分析对发现和解决异常线损问题，减小用电损失以及用户的精细化管理具有重要意义。在电力系统的运行与维护中，经常发现根据电能表总表与用户分表累计的电能量计算出的线路损耗超出正常值的情况，即异常线损情况。营配贯通台区的线损异常数据治理工作是一项系统且复杂的工程，在治理实践中始终要清晰设定责任部门，责任部门组织相关人员综合多方面因素分析线损数据异常的表现，明确异常数据的成因及治理工作的难点，将台区负线损和超大线损数据设定为工作的重点内容，不断完善治理流程与方法，最终实现有效管理营配贯通台区数据的目标。

简介：摘要：窃电方式多种多样，但是窃电而引发的计量异常在数据面上会改变用电真正属性，其电压和电流显示值异常波动。利用窃电行为必然会出现数值异常的特征，我们开展基于异常数据响应的窃电在线监测技术研究，通过对采集到的计量数据分析，筛选出电量异常数据，进而甄别出窃电迹象，本研究成果更是突破性地加强了对终端、表计的告警事件信息的关联度分析在故障诊断模型建立、以及计量装置远程监测方法上的应用，实现了用电异常的快速监控，从而解决发现、分析、处理窃电事件的滞后性问题，将窃电的影响量控制到最小。

简介：摘要：电力工程是国计民生的重要保障，如何高效、准确地识别异常数据是实施工程的必要手段。文中基于对电力工程数据的分析，利用了分层电网工程数据检测系统，其具有分层体系结构。使用统计模型与神经网络分类器进行数据检测，并测试了5种不同类型的神经网络的性能，以及在分层数据检测系统上进行的异常数据的压力测试结果。基于此，本文对基于BP神经网络的电力工程异常数据识别技术进行探讨，以供相关从业人员参考。

简介：

简介：摘要：随着改革开放以后我国科学技术的飞速进步，进步跨越最大的科技技术对气象站的工作也带来了巨大的影响，观察历史以往的气象站工作数据的研究程度之后，现如今我们的气象测报地面的数据信息处理技术已经有了非常明显的进步提升，这样的进步给了气象测报工作人员极大的信心和魄力，对气象科技的发展也起到积极的推动效果，为了让社会群众和国家政府以及相关研究单位用上最准确实时的测报数据，更好的辅助国家经济科技的发展进程，我们气象部门对地面测报技术不断地进行改革完善，目前已经针对地面测报数据异常的处理方法做出了分析和改善策略，针对现在地面测报异常数据出现的原因以及技术上的不足之处，实行有效研究和推进行动。

简介：摘要目的分析放射工作人员个人剂量监测异常数据的剂量、职业类别和异常原因分布情况，为提高个人剂量监测数据质量和改善医疗机构职业健康管理工作提供建议。方法通过全国放射卫生信息平台的"放射诊疗机构职业健康系统"收集2020年度全国医疗机构单个监测周期个人剂量监测值超过1.25 mSv的个案数据进行汇总分析。结果2020年全国31个省份共监测到剂量异常数据1 113人次，异常率为2.48‰；主要为诊断放射学和介入放射学工作人员，分别占68.01%和18.78%；剂量异常数据主要分布在1.25~5 mSv区间；导致剂量异常的主要原因是不规范佩戴或使用个人剂量计，占63.88%；由于工作量增加导致的剂量监测数据异常的放射工作人员占全部异常人员的12.32%，平均年个人剂量为5.14 mSv，不同职业类别放射工作人员的年个人剂量差异无统计学意义(P>0.05)。结论应加强放射工作人员辐射防护知识的教育和培训，制定具体可行的放射防护管理和奖惩制度，减少不规范佩戴个人剂量计的情况发生；重点关注诊断放射学和介入放射学工作人员的职业照射，采取轮岗等措施降低个人剂量水平；建议制定个人剂量监测异常数据标准核查程序，提高个人剂量监测数据质量。

简介：摘 要：随着城市及地下空间发展，越来越多的高楼拔地而起，而桩基的施工质量影响着这些钢铁巨人的安全。因此，需要对基桩采取合适的的检测手段，确保准确、高效的发现基桩缺陷，从而确保施工质量满足规范及设计要求。本文主要讨论分析了超声波法检测桩身完整性时，数据的异常及处理方法，从而有效的提高桩基的施工质量。

简介：摘 要：当前，很多电网都存在异常用电现现象，对电力系统正常运营造成了不良影响，需要采取先进技术进行监测与排查，解决异常用电问题。本文对如何进行供电台区运行电压异常、重载过载台区和窃电监测进行分析，可供相关人员参考。

简介：[摘要]　变径检测器采集的原始数据可能会受环境和传感器的影响产生基值的偏移、数据异常，为了快速判定数据可用性以及提高数据判读的准确性，针对变形检测数据的异常检测及校正算法进行了探索。提出了数据异常检测宜采用逆序遍历法，里程数据校正依据里程轮磨损情况进行补偿。分析了变径数据基值偏差产生的原因，并提出了合适的算法。与检测设备性能相适应的算法是数据处理技术的关键所在，可为管道变形检测数据处理技术提供参考。

简介：摘要：在我国智能电网快速发展的背景下，智能电表作为智能电网的核心设备吸引了众多用户、企业以及政府部门的目光，智能电表的应用实现了对用户用电数据的高频率、快速采集并因此形成了海量的用电信息，使得电力行业步入大数据时代。此外，以智能电表数据为依据还可进行有效的异常用电检测，因而是提升电网企业智能化水平和自动化水平的重要途径。为更好的发挥于智能电表数据在异常用电检测方面的优势，文章基于智能电表大数据，对异常用电的检测方法展开分析，以供参考。

简介：摘要：近年来，智能电网建设不断完善，各种智能负荷计量设备、电力线通信网络以及数据管理系统的使用对电力系统高效稳定运行提供了重要支撑。然而，智能电网中的信息技术也给电力系统带来了新的挑战，通过非法改装计量设备或入侵数据网络进行窃电行为是一种常见威胁。因此，研究用户异常用电行为检测对维持电力系统稳定运行具有重要意义。

简介：摘要：在我国智能电网快速发展的背景下，智能电表作为智能电网的核心设备吸引了众多用户、企业以及政府部门的目光，智能电表的应用实现了对用户用电数据的高频率、快速采集并因此形成了海量的用电信息，使得电力行业步入大数据时代。此外，以智能电表数据为依据还可进行有效的异常用电检测，因而是提升电网企业智能化水平和自动化水平的重要途径。为更好的发挥于智能电表数据在异常用电检测方面的优势，文章基于智能电表大数据，对异常用电的检测方法展开分析，以供参考。

简介：摘要：目前用电信息采集系统能够在一定程度上提高能源利用效率，在科学合理应对电力供需矛盾方面表现突出。在系统中，电能计量装置在运行过程中必须做好现场校验工作，建立一套用户用电信息采集系统，配合远程采集数据对用电信息进行分析，避免人工操作出现各种疏漏问题。但是，系统在电能计量数据工作中依然会出现各种数据异常问题。本文中主要分析了系统电能计量数据异常出现原因，并思考提出问题解决途径。

简介：摘要：随着国家经济的发展，以及科学技术的提高，电力事业也得到了突飞猛进的进步。变压器作为电力系统非常重要的组成部分，在电力的运行中具有非常重要的作用。由于在平时电力变压器的维修难度大，以及检修周期长，因此，在实际的运维过程中，经常在非停电状态下，进行变压器油样抽取，再根据油色谱来对内部故障进行分析。所以，如何根据油色谱来对发生的故障进行处理和解决，是我们需要深入思考的重要课题。