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  • 简介:摘要:电能计量装置应作为提高电能准确计量水平和控制成本开支的最关键基础设备,当电网出现严重异常现象和线路故障时,电能计量的错误给供电企业和电力用户会造成一些不具有必要影响和巨大经济损失。文章内容首先全面分析归纳了电能计量装置常见的八种常见典型故障的异常表现及形成原因,得出几种简单易于推广使用的常见电能计量装置及其异常故障检测分析方法,为电能计量装置及其异常产生原因分析方法的使用检查维护和日常故障检查处理分析提供了有力分析参考。

  • 标签: 电能计量装置 电能指标 电能检测方法
  • 简介:摘要:近年来,我国电力产业蓬勃发展,智能电网、电力大数据等全新概念被相继提出。通过大数据技术来构建大数据平台,打造完全自动化、高效控制全部电网节点、信息数据在各个节点间双向流通的电力传输网络体系,彻底改变原有的电网建设模式。在此背景下,如何高效应用电力大数据技术是打造智能电网的关键,对提升用电服务质量、电网运行效率、管理水平有着深远的影响。

  • 标签: 大数据挖掘 电力通信 信号异常 数据提取方法
  • 简介:摘要:营配贯通台区一旦出现线损异常的问题,就需要进行复杂的线损异常治理,明确治理中的责任部门,并由该部门负责处理好台区线损异常,在并了解导致异常的原因,制定相应的治理工作方案,通过落实对台区数据的动态管理,将营配贯通的最大效能发挥出来。

  • 标签: 营配贯通 台区线损异常数据 治理
  • 简介:【摘要】随着智能电表和用电信息采集系统推广应用,“台区同期线损”理念为大众熟知。 台区同期线损依托采集全覆盖和营配调全贯通,以供、用电量同步采集和在线监测为核心,以台区线损达标治理和精准降损为重点,突出线损管控的实时性,真正实现了线损管理的集约化、信息化和精益化,是线损管理模式的全面升级。 然而,在同期线损愈发精益的管控模式下,对于运检、营销等业务系统数据档案的完整性、准确性、一致性要求更高,一定程度上数据质量的优劣直接决定了同期线损的管控水平。 因此,异常治理是同期线损管理过程中一项举足轻重的重要工作。

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  • 简介:摘要:当前社会经济高速发展背景下,面对持续增加的用电量,营配贯通业务在电力系统中的重要性越来越大。营配贯通是指对配电网和营销网双重网络进行联结, 达到营配数据资源共享并实现业务流程互通, 其对配变台区基础数据的精确性要求严格。为使营配贯通及时更好地加以利用,应该充分对台区线损实施数据管理。在实践过程中台区线损数据统计十分复杂,需要研究稳定、快速的数据管理方式。

  • 标签: 营配贯通 台区线损 异常数据 治理方法
  • 简介:摘 要:随着现如今人们生活质量的不断提高,对于电能的需求也随之扩大化,电能资源也成为我国发展的重要能源保障,相关的国家电网的建设也呈现出飞速发展的趋势。而在电网建设过程中,营配贯通台区线损数据异常就成为一个影响电能质量的重要问题,因此有必须要加强对台区线损异常的质量,提高电网建设质量和成效。下文就简要对此进行分析和论述。

  • 标签: 营配贯通 台区线损 异常数据 治理方法
  • 简介:摘要:随着互联网技术和科学技术的迅猛发展,信息化已经成为我国供热行业发展和进步的焦点,其中数据采集和传输也成为供热系统不可或缺的一部分。但是对于海量数据而言,处理方式仍旧停留在简单的统计阶段,无法使数据发挥出最大价值。供热数据深度挖掘的实现,不仅对数据的数量具有要求,同时数据质量也需要有所保证,因此,对供热管网数据进行异常辨识具有十分重要的意义。

  • 标签: 分布式 供热管网 异常数据 识别算法 设计
  • 简介:  摘要:在城市化水平不断提高的今天,人们生活和社会生产越来越离不开电能,这就需要供电企业不断提高自身工作效率,为广大用电用户提供优质的用电服务。在供电企业的不断发展中,其各项工作的管理水平和处理能力也得到了较大的提升,然而在用电监察中用户电量数据异常这个方面仍然没有得到有效地解决,这也是电力企业运营中的一个常见问题。本文分析了用电监察中用户电量数据异常的原因,论述了用电监察中中心站电量数据异常的分析与处理,并提出了几点加强用户电量异常的处理对策,以期为供电企业切实解决用户电量数据异常问题提供有益参考。

  • 标签: 用电监察 用户电量 异常数据 分析 处理
  • 简介:摘 要:营配贯通台区出现线损异常,要对其加以治理具有一定的复杂性,所以针对此类问题的治理需要划分明确责任部门,确保相关人员对于异常线损数据有明确的认知,找出线损异常的原因并采取有效的治理流程和方法,最终对营配贯通台区的电力数据进行有效的管理,实现电力系统高效管理的目标。

  • 标签: 营配贯通 台区线损异常 治理方法
  • 简介:摘要:SCADA(supervisory control and data aqurirment)运行数据能够反映风电机组的运行特性和状态。在实际运行过程中,由于天气、环境、机组停机、通信噪声和设备故障等因素,风电机组运行数据中存在大量异常。准确识别这些异常,才能有效提高后续以运行数据为基础的风电机组功率预测、发电性能评价、状态监测等工作的效率和精度。

  • 标签: 基于混合模型 风电机组 异常数据 识别方法
  • 简介:摘要:20世纪80年代以来,世界各地都在进行市场化的电力体制改革,试图建立电力交易市场,恢复电能的商品属性,充分发挥市场机制在资源配置中的决定性作用。各种经验教训表明,电价结算是电力市场建设的关键环节,电价结算系统的设计直接关系到整个电力市场建设的成败和市场功能的高低。其中,电费结算制度坚持市场公开、公平、公正的原则,按照市场主体平等的权利、责任和利益,设计各类市场主体和各类交易的结算模式,注重各类不平衡资金的结算和分配,满足民生保障、经济高效、优质公平、环境保护和可持续发展的要求,营造双赢、满意的市场运行氛围,促进电力市场的顺利启动和逐步推进。基于此,本篇文章对电力用户市场化电费结算异常筛选与影响进行研究,以供参考。

  • 标签: 电力用户市场化 电费结算 异常数据 筛选与影响
  • 简介:摘要:科学探究是一个理性的过程,科学结论的形成是一个不断修正的过程,它需要真实数据作支撑。异常的产生是课堂中的一段小插曲,更是一次难得的探究契机,而对异常的处理方式则凸显了教师的教学机智。当我们面对异常时,需要尊重事实,切勿妄下结论;倾听不同见解,理性分析;引导学生深入探究,不随意否定学生;重复实验验证,根据新的数据不断修正、完善自己的结论,创造和谐、积极的学习氛围。

  • 标签: 小学科学课堂 实验异常数据 处理策略 成因分析
  • 简介:摘要:营配贯通台区线损异常治理工作相对较为复杂,极容易受到诸多因素所干扰,导致数据经常出现异常。因此,相关管理部门要采取科学的数据处理方式,建立完善的数据管理制度,从而提高营配贯通数据的整体管理水平。本文主要对台区线损数据的维护作出了全面论述,并分析了营配贯通工作如何避免台区线损异常的建议。

  • 标签: 营配贯通 线损 数据管理
  • 简介:摘要:随着我国自动气象站地面气象服务的改革和调整,我国的地面气象工作也随之发生了巨大的改变。为此,文章根据自动气站地面测量改革的实践,对影响地面观测资料资料的限制因素进行了简单介绍,并对其进行了分析;文章最后提出了提高地面测报工作质量的若干措施,以推动地面气象工作的顺利进行。

  • 标签: 地面测报,异常数据,处理办法
  • 简介:摘要:随着我国自动气象站地面气象服务的改革和调整,我国的地面气象工作也随之发生了巨大的改变。为此,文章根据自动气站地面测量改革的实践,对影响地面观测资料资料的限制因素进行了简单介绍,并对其进行了分析;文章最后提出了提高地面测报工作质量的若干措施,以推动地面气象工作的顺利进行。

  • 标签: 地面测报,异常数据,处理办法
  • 简介:摘要:近年来分布式光伏发展迅速,然而,分布式光伏由于自身单个容量小、安装分散、投资小等原因尚未配备相关气象观测设施及高精度的光伏计量表计,导致缺乏相关气象数据且历史功率数据存在严重的数据缺失问题。因此如何更好地对异常进行修复是亟待解决的问题。

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  • 简介:摘要:数字化油田、智能化油田、智慧化油田是油田未来发展的必然趋势。而随着油田数字化的不断推进,数字化仪表的普及率逐年提高,使用量会不断增加。与此同时数字化仪表信号出现异常的频次也会逐步提高,本文将会结合数字化仪表对自控系统中数据出现异常的原因进行简单分析,有利于提高处理仪表故障的效率。

  • 标签: 数字化 仪表 异常
  • 作者: 魏力
  • 学科:
  • 创建时间:2023-01-05
  • 出处:《建筑创作》 2022年第15期
  • 机构:陕西地建土地勘测规划设计院有限责任公司,陕西省西安市,710075
  • 简介:摘要: 无人机测绘综合了无人飞行器、遥感传感器、通信和图像处理等多种技术,以便实时获取目标区域信息、快速进行数据处理和绘图。这种方法运行成本低、风险小,且数据采集周期相对较短,已被广泛应用于相关领域。无人机测绘生成的飞行数据具有快速、实时等特点。本文主要就基于数据筛选的无人机测绘数据异常检测进行了分析。

  • 标签: 数据筛选 无人机测绘 数据 异常 检测
  • 简介:    摘要:随着我国经济的飞速发展,我国的企业用电量和居民用电量在飞速增加,为了不断提高我国的供电效率,适应新形式下的电量消耗现状,只有先从用电监察的根本问题入手进行整顿。当前我国用电监察的工作中,关于用户掂量数据异常的问题比较多,如何能有效解决此类问题是本文研究的关键内容,只有不断加强用电监察工作的质量和效率才能有效改善我国用电现状。本文就加强用电监察中用户电量数据异常的处理的相关措施进行了简单的分析。

  • 标签:     用电监察 用户电量数据 异常