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  • 简介:基于企业车间生产制造和管理现状,对车间现状进行分析,建立适应企业车间现状的网络管理和监控系统的功能体系,构建车间生产和数控设备的网络化管理系统的硬件和软件系统。所建立的车间生产制造的网络化管理与监控系统能够实现从企业管理层到车间生产制造和设备状况的网络化信息交流,提高企业生产运作和管理效率。

  • 标签: 车间 生产制造 网络化管理 监控系统 制造企业
  • 简介:中国北京(2006年9月29日)讯——全球领先的电力和自动化技术集团ABB今日宣布,将向长城汽车股份有限公司(简称GWM)提供冲压自动化系统。这是ABB全球机器人业务总部在今年4月落户中国上海后,ABB机器人业务部冲压自动化中国技术中心与中国国内汽车制造商最大的一次合作。

  • 标签: 汽车制造商 ABB 机器人 中国 生产力 冲压自动化
  • 简介:库存管理是企业管理的重要组成部分,现代物流管理技术可以从根本上降低仓储成本,方法之一就是零库存技术。但卡莱公司实行零库存管理以来,其生产成本却呈现大幅度上升趋势。如何控制好生产成本,并有效获得较大利润,对轮胎制造业发展是个重要的问题。因此,从轮胎生产成本构成要素的角度出发,分析计算出频繁转化规格对轮胎生产成本构成的影响程度及结果,并计算出适当的库存对成本的影响。通过成本分析,可以帮助企业找到降低成本的途径和改进管理的措施。

  • 标签: 轮胎制造业 成本控制 库存 准时生产
  • 简介:近些年来,我国的制造业被提到了前所未有的重要地位,而随着互联网、大数据、人工智能等新技术的应用和突破,制造业也呈现出了前所未有的新气象,尤其是进发出了各种各样的新概念、新名词和新现象。

  • 标签: 制造业 人工智能 互联网 大数据
  • 简介:今天的汽车工厂为了对制造过程进行支持,安装了一系列独立的软件系统来对生产订单控制、流程监控、顺序规划、车辆识别、质量管理、维护管理和材料控制进行管理和西空。但在大多数汽车工厂,这些系统并未进行集成,因此还不能够相互协调,而且系统与系统之间不能进行交换信息,因此也就不能做到资源共享

  • 标签: 生产监控 软件系统 汽车工厂 质量管理 材料控制 制造过程
  • 简介:9月,中国企业联合会、中国企业家协会连续第17年发布中国企业500强,连续第14年发布中国制造业企业500强。其中制造业企业500强中有253家入围中国企业500强,比上年增加8家,在连续两年下降后再次迎来增加。在稍早时候,中国工商联也发布了中国民营企业500强和中国民营制造业企业500强。民营企业500强中,制造业入围数量达288家。本文拟通过两个重要榜单中制造业企业的分析探寻中国制造业的发展状况。

  • 标签: 中国制造业 制造业企业 问诊 民营企业 中国企业 企业联合
  • 简介:大规模、低成本的制造优势,不断在全球市场上夺取中低端市场份额,而三星、LG等韩国企业则以品牌、技术等竞争优势抢夺日本在全球市场的份额。无论是中国企业,还是韩国企业.在与日本企业的正面较量时,都有一个突出的优势,那就是更快的反应速度,更短的决策流程,以及更有效贴近市场和用户需求的产品经营策略。

  • 标签: 日本制造 引擎 竞争优势 中国企业 市场份额 全球市场
  • 简介:中控台上的时钟现在显示的时间是8:30。早高峰刚刚流过,交通状况有所缓和,但在路上行驶的车辆依然很多。按下似曾相识的点火按钮,3.0升V6双VVT-i发动机在怠速时几乎不会让端坐车内的我感觉到它的存在,不过转速指针却会稳稳地贴在700转/分钟的刻度上。用左脚解放手刹,然后用右脚踩下刹车挂上D挡,再把这只开车必须的价值连城的脚压到油门踏板上,崭新的银色锐志便轻盈地滑上了马路。虽然今天是星期五.但我已经提前进入了周末状态.开始向小汤山风景区进发……不对,试车也是工作.而且是最最重要的工作。

  • 标签: 制造者 VVT-I 交通状况 油门踏板 中控台 发动机
  • 简介:在欧洲某片曾经属于邪恶轴心的土地上,日产的疯狂工程师们正在秘密基地里用电锯将一辆JUKE和另一辆GT-R搅成碎片,然后将它们拼凑成为史无前例的"科学怪人"——JUKE-R。

  • 标签: 怪兽 制造 工程师
  • 简介:“一个国家工业基础不好,想建成制造强国几乎是不可能的。我国的工业基础尚不能满足整个工业发展。在迈向制造强国过程中,要着力推进工业强基,补上发展短板,奠定赶超基础。”工业和信息化部部长苗圩指出。

  • 标签: 制造 工业发展 夯实 基础 信息化
  • 简介:摘要:本文探讨了智能制造在机械设计制造领域的应用和挑战。智能制造技术以人工智能、物联网和大数据分析为基础,为机械设计制造过程提供了许多新的机会和挑战。在应用方面,智能制造可以通过自动化和智能化的生产流程提高生产效率和质量,并促进产品创新。此外,智能制造还支持实时监测和预测性维护,以提高设备的可靠性和维修效率。然而,智能制造也面临一些挑战,包括技术集成、数据安全和隐私保护、人力资源和培训等方面。本文总结了这些挑战,并提出了未来研究的方向,以推动智能制造在机械设计制造领域的应用。

  • 标签: 智能制造 机械设计制造 人工智能 物联网 大数据分析