简介：世界上许多地区的居民及周围环境虽然频繁遭受滑坡危害，但滑坡脆弱性的问题却鲜为人知。滑坡脆弱性相关信息的缺乏限制了我们对滑坡风险的确定能力。本文提供了意大利中部翁布里亚区内滑坡对建筑物和公路造成的相关的危害信息。本文使用了对翁布里亚区90多个场地的建筑物和公路造成破坏的103个断层的滑坡和土崩-泥流的相关信息，确定滑坡区域与滑坡脆弱性之间的相关性，将得到的相关依据应用于意大利中部Collazzone市有利于进行滑坡填图的周边丘陵地带。利用滑坡编录手段和编制滑坡脆弱性曲线图，绘制滑坡脆弱性的地理分布图和填写计算出的预期损害统计表。本文探讨了脆弱性临界值和获得的脆弱评估值的可靠性和局限性。

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简介：滑坡能对人类生活造成损害与破坏。对这些危害进行适当分析与模拟能够减低相关损失，甚至能够防止滑坡体移动。Zab河流盆地易受滑坡影响。为了评估研究区内的滑坡风险，使用了层次分析法（AHP）、地理信息系统（GIS）和局部数据。这些局部数据包括：边坡、边坡方位、到公路的距离、到排水网的距离、土地利用与土地覆盖、地质因素、地形特征以及研究区气候条件。利用AHP模型可提供显示滑坡初始脆弱性的真实区域图像。基于研究结果，确定南部盆地最易受滑坡影响。

简介：本文旨在论述适宜不同地质、水文地质条件区域的地下水污染脆弱性评价的两种独立的方法。提出计及发生在保护区所有地方的物理化学过程的新的综合方法。

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简介：我们采用双变量和多变量统计分析法预测美国俄亥俄州东北部Cuyahoga流域滑坡的空间分布。通过基于地理信息系统（GIS）的调查来评估滑坡与各种诱发滑坡的不稳定因素之间的关系。根据从航空照片、野外检查和现有文献获得的滑坡位置编制滑坡编录图。把诱发滑坡的不稳定因素导入ArcGIS光栅数据层，例如边坡倾角、土壤类型、土壤侵蚀度、土壤液性指数、土地覆盖模式、降雨量和河流距离；并利用滑坡区物理条件相应的数值刻度对这些因素进行分类。为了调查每种不稳定因素控制滑坡空间分布的作用，采用双变量和多变量模型来分析数字数据组。在多变量模型分析中使用了逻辑回归法。

简介：根据先进星载热发射和反辐射计（ASTER）图像获取滑坡相关因素，并利用地理信息系统（GIS）开发、应用和验证韩国Boun地区滑坡脆弱性分析的综合技术。从ASTER图像中获取数字高程模型（DEM）、线性特征、归一化差值植被指数（NDVI）和土地覆盖因素并进行分析。根据DEM地形数据库评估边坡、方位和曲率。根据已有空间数据库并利用频率比（FR）、逻辑回归（LR）和人工神经网络模型（ANN）鉴定和量化检测的滑坡位置与6种相关因素之间的关系。在叠加分析中把这些相互关系用作因子额定值以创建滑坡脆弱性指数和滑坡脆弱性图。随后，在FR、LR和ANN模型中作为新输人因子结合并应用3种滑坡脆弱性图，从而创建改进的滑坡脆弱性图。通过对比在模型实验中未使用的已知滑坡位置来验证所有这些滑坡脆弱性图。对比利用3种滑坡相关输入参数创建的改进精度的综合滑坡脆弱性图（FR}莫型为87．00％；LRN型为88．21％；ANN模型为86．51％）与利用ASTER图像中6种因素创建的单独滑坡脆弱性图（FR丰莫型为84．34％；LR模型为85．40％；ANN模型为74．29％）。

简介：由于切尔诺贝利核电站的事故，大量放射性物质抛向周围介质，高密度污染喷出物的弥散现象具有区域特征。目前切尔诺贝利的《污斑》遍布欧洲大部分土地，包括地下水饮用区域。在俄罗斯，紧邻第聂泊自流水盆地东部的布良斯克州东南部受害最严重，该地区的污染程度和传播范围史无前例。由于该

简介：尽管发表了大量用来解释滑坡自然条件、制定预报和预防滑坡方法的论文，但是，目前在该研究领域的结果，多数情况下不符合实际需求。其原因是所应用的方法是以地质灾害的定性分析为基础的。利用仪器和严谨的科学方法，例如，在解决全球范围内地质力学中的问题时，如此做是完全不够的。

简介：意大利Apennines地区的各类活动都取决于预测的供水量，所以可获得的淡水近来已经成为人们非常担心的一件事情。在托斯卡纳区的南部，沿Toscana的Scansano和Magliano之间的山脉区域，由于附近的冲积含水层受到污染，使这种形势变得更加复杂。当地的含水层由薄裂隙含水层组成，它通常夹在低透水地层的中间，仅依靠传统的技术，很难规划水资源的开采。为了更好地确定水文地质模型，在一次基于地质资料的综合研究中，调查了构造与地下水循环问的联系。确定区域断层和裂隙模式之后，为了精确地绘制空间位置图和了解相关含水层的几何形状和特性，并且为了评价含水层开采的潜在能力，对主要的地质结构作了详细地勘查。利用探地雷达，二维和三维电阻率层析成像技术，以及三维浅层地震勘查对地下断裂带周围作了清晰的成像。按空间高精确度的等级，解决了Ligurian和Tuscany序列不同地质单元之间的垂直和水平的接触问题。证明三维高分辨率地球物理成像是描述小规模裂隙含水层特征非常有效的手段。

简介：100多年以来，各领域的学者一直在研究着环境中的氟化物与人类健康的关系。大多数学者认为，摄入少量的氟有助于预防龋齿、强健骨骼，而长期摄入大剂量的氟会给健康带来不利的影响，包括氟斑牙、氟骨症，骨折机率增加；生育能力下降；尿结石机率增加；甲状腺机能下降；儿童智力下降。长期接触氟灰尘和气体，膀胱癌和呼吸系统疾病患病率增高。另据报道，摄入氟化钠杀虫剂和护牙用品会患急性氟中毒，严重者甚至死亡。自然环境中氟化物的分布非常不均一，主要是氟元素的地球化学特征所致。氟元素最先选择岩浆和热液释放地带富集，这就可以解释为什么正长岩、花岗类岩、火成岩、碱性火山岩和热液沉积岩的氟化物浓度一般比较高的原因。氟化物还常存在于沉积地层，该层包括来自原生岩的含氟化物矿物、富集氟化物的粘土、或者磷灰石。溶解的氟化物浓度一般受萤石（CaF2）的溶解度控制，因此，氟化物浓度高常常与软、碱性和钙含量不足的水体有关。尽管人们对氟化物的形成和其对健康的影响已经有很高的认识，但是，仍有很多氟化物与环境健康问题存在于第三世界国家，这些国家的居民几乎不能选择自己的饮用水和食物。即便是在发达国家，如果忽略了饮用水源之外的水源，那么，居民摄入的氟化物的含量也超过了推荐的剂量。

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简介：20世纪末-21世纪初，新兴的信息技术得到突飞猛进的发展，这不能不影响到水文地质生态调查方法的完善。一方面，在计算机的生产能力不断增长的背景下各种数学方法的发展，另一方面，各种方法在地下流体动力学领域的完善使不久前看来未必能完成的许多课题已经能够顺利解决。这篇论文着重研究数字模拟在水文地质生态学领域发展的最有前景的方向，因为近年来这种方法广泛用于水文地质调查的实践中，同时完全替换了早先利用的类似模拟方法。

简介：本文讲述全球水资源保护和优化的生态问题。指出了地表水和地下水污染的主要原因。列出了水圈污染严重后果的特点和其对人类健康的直接和间接影响。

简介：采矿业在工艺上与人类对环境的作用过程是相互联系的，这个作用过程是为了供应不同经济领域的原料和能源资源。人类在经济活动中为满足不同需求，所涉及到的或已经利用的自然元素，概括为自然资源。广义上说资源应该理解为是获取物质的源头，也是物质分布和经济活动的空间-环境。

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