简介:摘要:阅读是人重要的活动之一,它能使人积累知识,培养能力,陶冶情操,让人的身心愉悦,每一个有时代感、责任感的教师都应该重视学生的阅读,引导学生个性化地阅读。
简介:摘要:信息化时代,电子商务带动了经济的发展,改变了生活的消费习惯。很多的企业也都开始通过电子商务平台进行产品的销售,这样不仅可以增大客户群体,而且方便快捷。然而,在这种大趋势下,电子商务平台很多,每一个平台上发布的产品也非常的多,面对琳琅满目的商品,消费者不知道该如何选择。为了解决这一问题,论文提出了基于用户画像的产品个性化推荐系统的解决方案,将不同平台内的日常营销数据进行集中处理,形成大数据中心,在此基础上对客户的日常行为、购买能力以及兴趣爱好进行分析,对每一个客户建立用户画像,这样就可以将商品与用户画像进行匹配,如果匹配成功,则采用K-means 聚类算法和BP神经网络算法将该产品推送给客户,如果匹配不成功,则不推送。通过这种方式,可以实现商品的精准营销。
简介:摘要:教育工作者要注重因材施教,通过关注学生的不同特点和个性特征,提倡积极主动的个性化学习方法,充分发展每一位学生的优势潜能。但在长期的教学实践过程中,存在教育工作者难以全面准确了解每一位学生所需要的教学资源,对学生的个人特征研究不够充分,对学生的学习兴趣和偏好分析不够深入,无法针对不同学习需求的学生推荐个性化的教育资源。其主要原因在于学生自身存在个体特征、学习动机、学习风格及学习效率等因素的差异。近年来,快速发展的“互联网+”技术和不断增长的教育资源提供了丰富便捷的教学资源,为个性化学习的实施提供了可能。然而,如何基于学生的个体特征和学习需求从海量复杂的教学资源中智能搜索到所需要的资源并进行精准推荐,已成为国内各高校教学改革的热门话题和关键问题。用户画像作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具,为实现教育资源个性化的推荐提供了新的研究方向。基于此,本篇文章对用户画像在教育资源个性化推荐中的应用究进行研究,以供参考。