简介:为准确把握用户兴趣,提高用户体验,实现内容的精准推广和用户的个性化服务,建立移动社交网络用户兴趣模型。挖掘用户的移动社交网络行为及内容,抽取用户的兴趣特征项,在统计兴趣项词频的基础上借鉴改进词频—逆文档频率(termfrequency—inversedocumentfrequency)算法以计算用户兴趣度权重,得到用户兴趣的向量空间表述模型。试验表明该方案在用户兴趣识别与排序上准确率较好。
简介:摘要:随着人类社会从工业化迈向信息化脚步的加快,信息交流、获取和利用成为社会服务的基本要素。网络技术及数据处理、通讯技术的迅速发展,使图书馆的需求者从以往的读者扩大到社会上每一个信息用户,这种变化使图书馆用户的需求和行为发生了重要变化。图书馆中的资源丰富,能够满足不同人对知识与文化学习的需求,基于用户需求的图书馆用户满意实证分析,能够在全面了解用户满意度的基础上,改善当前图书馆管理中存在的问题,进而真正满足人们的图书文化需求,提升图书馆用户的总体满意度。文章将结合图书馆的实际管理情况以及用户的满意度进行分析,希望能够对新时期背景下的图书馆科学管理与综合服务产生一定的积极影响。