简介：摘要目的探讨环境富集对坐骨神经挤压伤模型小鼠神经再生的作用及机制。方法首先对22只C57BL/6小鼠进行坐骨神经挤压建立动物模型，随后按随机数字表法将模型小鼠分为干预组和对照组，干预组小鼠置于具备环境富集的鼠笼内进行干预，对照组置于标准鼠笼中饲养。造模成功2周后，2组小鼠均行坐骨神经电生理检查和步态分析，并应用甲苯胺蓝染色观察坐骨神经有髓神经纤维的比例，采用免疫荧光测定2组坐骨神经中的生长相关蛋白43(GAP43)、髓鞘碱性蛋白(MBP)以及p75神经营养素受体(p75NTR)表达的差异。结果①坐骨神经电生理检测显示，干预组小鼠坐骨神经复合肌肉动作电位(CMAP)的潜伏期[(1.05±0.04)ms]较对照组[(1.98±0.30)ms]明显缩短(P<0.05)，而其波幅[干预组(10.63±0.90)mV]则明显高于对照组[(6.58±1.25)mV]，且组间差异有统计学意义(P<0.05)；②小鼠步态分析显示，干预组小鼠的平均接触强度[(160.60±20.45)AU]、步幅[(5.11±0.58)cm]和步速[(53.06±7.20)cm/s] 均较对照组[(122.70±15.04)AU、(4.00±0.61)cm、(39.38±9.61)cm/s]有明显增加(P<0.05)，而其步轴角[(21.88±2.13)°]则较对照组[(30.74±5.93)°]明显减小(P<0.05)；③经甲苯胺蓝染色镜下观，干预组神经纤维排列相对整齐、密集，有髓纤维数量较对照组明显增多(P<0.05)；④免疫荧光染色定量分析显示，干预组坐骨神经中的MBP、GAP43、p75NTR水平均较对照组明显提高(P<0.05)。结论环境富集可通过促进施万细胞的增殖、形成髓鞘而促进坐骨神经挤压伤小鼠模型中损伤神经的再生和功能的恢复。

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简介：摘要：随着科技的不断发展，图像识别已经成为研究的热点领域。深度神经网络作为现代人工智能的重要分支，为图像识别技术的发展带来了革命性的突破。本文旨在研究面向图像识别的深度神经网络模型设计，探讨不同模型的设计方法和优劣，并深入分析其内在机制。通过实验对比和分析不同模型的性能，总结各自的特点和适用场景，为未来的研究和实践提供有益参考。

简介：摘要：目的：由于钢管混凝土柱的竖向承载力受多种因素影响而且呈现非线性的关系，所以理论计算误差较大。基于目前大量钢管混凝土柱实验数据，利用神经网络模型训练得出构件各个特征参数与承载力之间的非线性映射关系，以便对复杂参数和环境下的钢管混凝土构件承载力进行预测。方法：通过整理国内外相关文献中的矩形钢管混凝土柱实验数据，利用神经网络模型，对构件承载力进行预测并比较预测值与真实值的拟合度，然后以得出的各项误差参数来验证神经网络模型的有效性以及精确性。结果：通过作者构造的神经网络模型进行了钢管混凝土柱的承载力预测，结果显示拟合优度R²接近于1。 结论：作者构建的神经网络模型是有效且准确的，并且为研究矩形钢管混凝土承载力预测提供了新方法。

简介：摘要：森林资源评估对于准确掌握森林资源现状和变化，森林可持续经营、森林有序利用意义重大。随着遥感数据资源不断丰富，对遥感影像处理方法越来越先进和完善。遥感影像评价正逐渐取代传统调查方法，成为评估森林资源现有状态和变化的重要工具。本文基于无人机调查影像图，通过专家进行预先评估，建立标注数据，构建和训练了深度卷积神经网络森林资源评价模型。经过实验测试和验证，其准确率达到90.2%，召回率也达到82.8%。对比了传统的评价方法，论文提出的基于深度卷积神经网络的评价方法更加客观、准确，更加有效且符合实际。

简介：摘要：学生不仅是新时代的新鲜血液也是社会主义的接班人,因此保证学生能够安全健康的接受教育和成长就成为了我国当下所要思考的问题。进入21世纪后,由于时代和经济的进步,肥胖,近视等体质问题开始不断显现,学生的体质也在不断的下降,如何安全健康的提升学生体质成为当前学校体育所必须解决的问题。因此,本文就小学生体育课活动安全进行分析探讨。

简介：摘要：小学数学教师开展综合与实践活动，为学生提供自主学习平台和多元化实践素材，能使学生主动建构知识，利用所学知识来解决实际问题，清楚认识到学习数学知识的价值，形成良好的创新思维意识及探究精神。综合与实践活动有别于知识探索活动，与知识讲解活动有明显的差别，是以核心问题为载体，通过组织学生参与自主学习活动，以培养其良好的实践素养。小学数学教师应利用综合与实践活动来调动学生的主观能动性，帮助其获得经验、方法，实现整体性发展。

简介：摘要：本项目提出了一种基于卷积神经网络的端到端MOOCs学习者辍学预测模型。卷积神经网络的广泛应用证明了其强大的特征提取能力，本课题尝试将卷积神经网络用以对MOOCs学习者的学习行为数据进行有效特征的提取，并将特征提取和分类整合到一个框架中，通过它们的协同学习来提高模型的预测能力。

简介：摘要：轨道交通运营单位运营计划的制定与调整优化取决于客流需求，特别是城市轨道交通网络化运营后，随着轨道交通运量的增加以及线网网络复杂度的提高，客流预测难度也随之成几何倍数增大，因此提升客运量预测的精准度是轨道运营单位面临的一大问题。本文探讨基于图卷积神经网络、长短时记忆网络的轨道交通客流预测模型，实现轨道交通客流精准预测，为线网各运营线路行车组织、客流组织调整提供精准的数据支撑。

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简介：摘要：目的：本研究旨在分析影响神经危重症患预后不良的危险因素，并建立相应的预测模型，以提供针对性的治疗和管理策略。方法：采用回顾性研究设计，收集了100例神经危重症患的临床资料。通过统计分析、生存分析和机器学习方法，系统评估了与预后相关的危险因素。基于这些因素，构建了预测模型。结果：纳入的100例神经危重症患中，经过统计分析发现，年龄、性别、既往疾病史、疾病严重程度、并发症等因素与预后不良显著相关（P

简介：摘要 本论文针对施工项目中模板用量的快速预估问题，提出了基于BP神经网络数学模型的研究方法。本研究采用了BP神经网络作为预测模型，并通过MATLAB工具进行模型的建立和优化。首先，收集了大量的施工项目数据，包括模板用量和与之相关的输入特征。然后，利用这些数据对BP神经网络进行训练，并通过调整网络参数以提高预测性能。

简介：摘要：为了提高滚装船在艉轴管制造过程的加工精度及效率，本文将BP神经网络应用到艉轴管的加工误差预测中去，通过分析BP神经网络的特点，将艉轴管误差影响因素参数化，建立了多输入单输出的BP神经网络预测模型，通过正交试验法选取船厂加工过程的实际数据对其进行训练和验证，最终得到了能够准确预测艉轴管加工误差的神经网络模型。

简介：摘要目的探讨龟苓膏对温病湿热证模型大鼠体温、胃肠运动、胃肠激素、Th1/ Th2细胞因子及水液代谢的影响。方法将60只SD大鼠按随机数字表法分为空白组、模型组、莫沙必利组及龟苓膏低（3.4 g/kg）、中（6.8 g/kg）、高剂量组（13.6 g/kg），每组10只。除空白组外，其余各组采用“环境因素+肥甘饮食+生物因子”方法制备温病湿热证大鼠模型，造模后连续灌胃相应药物7 d，观察给药期间大鼠一般状态、体重及体温，采用称重法计算大鼠胃残留率，炭末推进法计算大鼠肠推进率，采用ELISA法检测大鼠血清胃动素（MTL）、胃泌素（GAS）、生长抑素（SS）、P-物质（SP）、IL-4和干扰素-γ（IFN-γ）及电解质水平，采用Real-time PCR法检测大鼠结肠组织水通道蛋白3（AQP3）mRNA水平。结果造模后第22天，与模型组比较，龟苓膏高剂量组大鼠体重升高（P<0.05）；龟苓膏中、高剂量组大鼠第19~20天肛温降低（P<0.01）；龟苓膏中、高剂量组大鼠胃排空率、小肠推进率增加（P<0.01或P<0.05），血清MTL、GAS、SP水平升高（P<0.01或P<0.05），SS水平降低（P<0.01或P<0.05）；IL-4、IFN-γ水平及IFN-γ/IL-4比值降低（P<0.01）；龟苓膏高剂量组AQP3 mRNA［（1.16±0.25）比（0.23±0.01）］水平上调（P<0.01）。结论龟苓膏可有效改善因复合因素所致的温病湿热证模型大鼠的活动状态，其作用机制可能与增强胃肠运动、增加胃肠激素分泌、恢复免疫系统Th1/Th2动态平衡及促进水分从肠腔转运有关。

简介：摘要：以某建筑物基坑观测数据为例，开展了小波及粒子群优化的BP神经网络预计模型的研究。使用小波阈值去噪方法对实际观测时间序列进行去噪处理，对小波去噪前后的数据进行BP神经网络预测模型预测处理并与粒子群优化的BP神经网络预测模型预测数据进行对比分析，结果表明粒子群优化的BP神经网络预测模型预测精度较高。

简介：摘要：改进以往固有、单调安全日活动模式，解决安全日活动普遍存在的形式主义“恶疾”、效果差“顽疾”，在显著提升班组安全培训效率、效果的同时，实现班组主要岗位能力提升、作业安全自我管理、安全工作全员参与。构建主要岗位引领、全员参与、奖罚结合的班组安全文化理念，让班组安全文化建设贯穿于班组安全管理全过程。

简介：摘要：目的：分析神经内科护士对脑卒中偏瘫康复护理认知和活动的现状，以此为基础进行脑卒中偏瘫护理和治疗方法的探讨。方法：从本院中选取神经内科护士30名进行分析，所有的患者人员均具有一定的脑卒中偏瘫护理知识掌握程度和护理经验，研究开展时间为2022年9月-2023年9月，研究期间对于护理人员相关资料以及护理人员对脑卒中康复护理的态度、康复护理活动现状和护理人员对脑卒中康复护理相关知识的了解等情况，均采用调查问卷的方式进行了解，对调查结果进行分析。结果：对本次神经内科护士进行调查期间，护士对于脑卒中偏瘫康复护理相关知识的得分、护理态度、脑卒中偏瘫康复护理现状等得分分别为（67.52±2.31）分、（74.21±4.26）分、（59.93±3.39）分。结论：大部分神经内科护士对脑卒中偏瘫康复护理的态度较为积极，然而实际工作中缺乏相应的临床经验和对专业知识的了解，因此需要对护理人员加强培训，提高其综合素质。

简介：目的：观察跨伦理模型护理模式在三叉神经痛患者护理中的应用效果。方法：从我院2021年3月-2022年3月期间收治三叉神经痛瘤患者中选取76例作为研究对象，以随机抽样的方法分为观察组以及对照组，每组各38例。对照组患者采用常规护理，观察组患者采用更加新颖的跨伦理模型护理。比较两组患者睡眠质量以及患者护理满意度。结果：观察组的病人在护理后的睡眠质量和对病人的满意程度均高于对照组，差异显著（P<0.05）。结论：对三叉神经痛病人实施跨伦理模型护理，可改善病人的睡眠，增加病人的照护满意度，加快病人的康复，具有较好的临床推广价值。

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